Según McKinsey, «Rewired, la guía McKinsey para superar la competencia en la era digital y de la inteligencia artificial» es la ruta definitiva para la transformación digital y de IA.
Sus autores Eric Lamarre, Kate Smaje y Rodney Zemmel sintetizan 5 años de experiencia asesorando a organizaciones alrededor del mundo.
El libro propone un enfoque moderno, poniendo énfasis en las capacidades y personas de la organización.
A diferencia de otros enfoques más antiguos de transformación digital, acá se ve un estilo más moderno para el cómo se enfrentan los desafios de transformación que incluyen los avances en inteligencia artificial
A continuación te comparto las mejores 10 ideas:
1. Enfatiza la importancia de una transformación digital e inteligencia artificial continua y perpetua
Para mantenerse competitivos en el mercado actual, las empresas necesitan adoptar una mentalidad de mejora continua en lo que respecta a la transformación digital y de IA.
No se trata de un proyecto con un principio y un final definidos, sino de un proceso continuo de adaptación y evolución.
Por ejemplo, una empresa de retail podría comenzar implementando un sistema de inventario gestionado por IA y, una vez establecido, podría pasar a mejorar la experiencia del cliente mediante el uso de chatbots.
A medida que surgen nuevas tecnologías y se descubren aplicaciones innovadoras, la empresa debe estar lista para integrarlas en sus operaciones y estrategias. Esto requiere de una cultura empresarial que valore el aprendizaje, la experimentación y la rápida adaptación.
2. La importancia de una base sólida y un plan de ruta detallado en el trabajo
Una transformación exitosa se basa en la creación de un mapa de ruta claro y detallado que defina las áreas de negocio a transformar, las soluciones que crearán nuevo valor y los programas para desarrollar capacidades empresariales.
Por ejemplo, una empresa de servicios financieros que busque transformarse podría detallar en su mapa de ruta la digitalización de sus procesos de atención al cliente, la automatización de servicios y la implementación de análisis de datos avanzados para la toma de decisiones.
Este mapa de ruta debe estar acompañado de un plan financiero que establezca medidas y cronogramas financieros para alcanzar los objetivos, así como un plan de gestión de cambios y un modelo de gobernanza.
3. Requerimiento de talento digital central en la organización
Para impulsar una transformación continua, es esencial contar con talento digital clave dentro de la organización.
Esto significa tener entre un 70% y un 80% del talento digital trabajando internamente, incluyendo aquellos que proporcionarán soluciones digitales diferenciadoras.
Por ejemplo, una empresa de manufactura podría enfocarse en desarrollar un equipo interno de expertos en análisis de datos y automatización de procesos, mientras que una compañía de tecnología podría priorizar desarrolladores de software y expertos en ciberseguridad. Se trata de equilibrar la contratación de nuevo talento con la formación y el desarrollo de las habilidades del personal existente.
4. Implementación de un modelo operativo para un desarrollo tecnológico ágil y adaptable
Un modelo operativo que habilite un desarrollo tecnológico rápido y flexible es crucial. Esto se puede lograr organizando transformaciones alrededor de «pods» ágiles, equipos pequeños y multidisciplinarios enfocados en productos o servicios específicos.
Por ejemplo, una compañía de seguros podría tener un pod dedicado a mejorar la personalización de las pólizas a través de la IA, mientras que otro pod podría trabajar en la optimización de la gestión de reclamos. Estos equipos necesitan tener objetivos claros y revisiones trimestrales de negocios para mantener el rumbo y ajustar los esfuerzos cuando sea necesario.
5. Un entorno tecnológico empresarial con siete capacidades clave
Para apoyar la innovación digital a lo largo de toda la organización, el entorno tecnológico empresarial necesita siete capacidades técnicas que incluyen: arquitectura desacoplada, cloud, prácticas de ingeniería, herramientas para desarrolladores, un entorno de producción confiable, seguridad automatizada y operaciones de aprendizaje automático (MLOps) automatizadas.
Por ejemplo, un banco podría invertir en MLOps para integrar modelos predictivos en sus procesos de evaluación de riesgos de crédito y en la detección de fraude, asegurando que estos sistemas sean escalables y mantenibles.
6. Establecimiento de una arquitectura de datos que facilite el flujo de datos
Los líderes digitales deben establecer una arquitectura de datos que facilite el flujo de datos desde su origen hasta su uso. Esto puede incluir la implementación de productos de datos que proporcionen conjuntos de datos cohesivos y de alta calidad listos para su uso.
Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones podría desarrollar un producto de datos que centralice la información de consumo de los usuarios para mejorar las campañas de marketing y la personalización del servicio.
7. Estrategias para impulsar la adopción por parte del cliente o usuario
Para garantizar losbeneficios de la transformación digital y de IA, los líderes deben implementar estrategias para impulsar la adopción por parte del cliente o usuario. Esto significa no solo desarrollar soluciones, sino también comprometerse con su implementación hasta que sean adoptadas.
Por ejemplo, una empresa que introduce una nueva aplicación móvil debe asegurarse de que sus clientes comprendan los beneficios y estén motivados para usarla. Esto se puede lograr a través de una comunicación efectiva, formación y un diseño intuitivo de la experiencia del usuario. Además, la adopción interna puede requerir programas de cambio organizacional y capacitación para asegurar que los empleados adopten y se adapten a las nuevas tecnologías y procesos.
8. Adaptar el modelo de negocio para la transformación
La transformación digital puede requerir adaptaciones en el modelo de negocio de una empresa.
Por ejemplo, una empresa que tradicionalmente vendía productos puede necesitar evolucionar hacia un modelo de suscripción o servicio para aprovechar mejor las capacidades digitales y de IA.
Esto podría implicar reevaluar la cadena de valor, reconsiderar las asociaciones estratégicas y redefinir la propuesta de valor para los clientes. La clave aquí es garantizar que la transformación digital esté alineada con la estrategia global de la empresa y que se apoye en un modelo de negocio sostenible a largo plazo.
9. Seguimiento del progreso mediante KPIs y un proceso de «stage-gate»
Para medir el éxito de los proyectos de transformación digital, es esencial tener indicadores de rendimiento clave (KPIs) que reflejen la creación de valor, la salud del pod, la construcción de capacidades y la movilización organizativa. Un enfoque de «stage-gate» puede ayudar a rastrear cada solución desde la ideación hasta la adopción y el escalado.
Por ejemplo, una empresa de software puede tener etapas definidas para el desarrollo de nuevos productos que incluyan hitos clave, revisiones y criterios de aceptación en cada etapa, asegurando que cada paso contribuya al objetivo final y minimizando el riesgo de desviaciones.
10. Construir confianza digital y crear una cultura digital
La confianza digital es fundamental para la adopción de soluciones digitales y de IA. Las organizaciones deben esforzarse por ser vistas como seguras, éticas y transparentes.
Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico que recopila datos de clientes debe garantizar la seguridad de esos datos y ser transparente acerca de cómo se utilizan.
Además, la transformación digital debe ir acompañada de la creación de una cultura digital, lo que incluye fomentar la colaboración, la centración en el cliente y un sentido de urgencia.
Los líderes deben modelar estos comportamientos y proporcionar programas de aprendizaje para que los empleados desarrollen habilidades digitales pertinentes.
——
Estas diez ideas se interrelacionan y se refuerzan mutuamente para crear un enfoque integral para la transformación digital y de IA.
La implementación efectiva de estrategias en cada uno de estos puntos puede ayudar a una organización no solo a sobrevivir en la era digital, sino a prosperar y liderar en su industria.