AI 2041. Diez visiones de nuestro futuro Kai-Fu Lee | Resumen y notas

En el siglo XXI, la inteligencia artificial se ha convertido en nuestro compañero constante. Ayuda a comprar, sugiere amigos en Facebook, llamar a un taxi, etc.

Estar sin ella es estar sin manos. Al mismo tiempo, la IA está en constante aprendizaje, acumulando datos sobre todos nosotros.

El futurista Roy Amara dijo una vez: “Tendemos a sobrestimar la tecnología a corto plazo y a subestimarla a largo plazo”. ¿Qué sobreestimamos en nuestro asistente milagroso y a qué no le prestamos atención todavía?

KaiFu Lee miró hacia el máximo futuro posible desde el punto de vista de los pronósticos objetivos: 20 años por delante, hasta 2041. Aquí sus 10 visiones del futuro: asombrosas, extrañas, emocionantes.

Sobre el Autor

KaiFu Lee es científico, capitalista de riesgo y emprendedor de inteligencia artificial. Trabajó en Apple, luego se mudó a Microsoft, donde fue uno de los vicepresidentes, en 2005 dirigió Google China. Fundó el fondo de riesgo Sinovation Ventures en China. La revista Times lo incluyó en la lista de las 100 personas más influyentes del mundo.

Formación en inteligencia artificial

Para comprender lo que nos depara el futuro en relación con el desarrollo de la IA, primero debemos entender cómo se volvió tan inteligente. El concepto clave aquí es «aprendizaje profundo». 

La IA aprende usando redes neuronales. Este concepto fue descrito allá por 1943 por el psicólogo Warren McCulloch y el matemático Walter Pitts, y puesto en práctica 15 años después, cuando el psicólogo Frank Rosenblatt creó el perceptrón.

Este modelo contenía alrededor de mil «células neuronales» interconectadas que podían recibir señales de 400 fotocélulas. Con el tiempo, los científicos mejoraron las redes neuronales, haciéndolas cada vez más multicapa.

La palabra «neuronal» no es accidental aquí: una red informática es de hecho similar a la estructura del cerebro, y cuantos más elementos interconectados («neuronas») tiene, apilados en muchas capas, más eficaz es.

Para que esta tecnología funcionara con todo su potencial, necesitaba grandes datos de los que aprender y una enorme potencia informática. El poder de cómputo es el motor de AI, y los datos son su gasolina. Ambos abundaron en el siglo XXI.

Sin embargo, las redes neuronales aprenden de manera diferente al cerebro humano. Digamos que queremos enseñar a la IA a reconocer manzanas en fotos. Para hacer esto, debe mostrarle millones de fotos etiquetadas con la etiqueta «manzana» y millones de fotos sin manzanas.

AI considera muchos parámetros de las fotos, que luego se utilizarán como guía en el proceso de selección. Al mismo tiempo, la IA no tiene una comprensión abstracta de una manzana, no la asociará con otras frutas ni con la ley de la gravitación universal. Esta es su diferencia fundamental con la conciencia humana. 

Nuestra atención y memoria siempre son limitadas, pero podemos generalizar y asociar. La IA, por otro lado, puede detectar correlaciones entre muchas características a las que las personas no prestarían atención. Para estudiar bien, necesita:

1) datos (cuantos más, mejor);
2) alcance estrecho (cuanto más específico, mejor);
3) un objetivo específico (cuanto más específico, mejor).


Vulnerabilidad de IA

La IA tiene un inconveniente obvio: está sesgada sin darse cuenta porque solo aprende de los datos que se le proporcionan . Y pueden ser incompletos o inadecuados, reflejar prejuicios raciales, de género. ¿Como lidiar con ello?

  • Trabaja continuamente para mejorar las herramientas de capacitación de IA; que pueden rastrear el trabajo con bases de datos estadísticamente incompletas.
  • Aprobar leyes que requieran auditorías de IA: si una empresa recibe quejas persistentes, corre el riesgo de ser auditada por el cumplimiento de las reglas de privacidad.
  • Enseñe principios éticos a los ingenieros de IA, al igual que los médicos enseñan el Juramento Hipocrático.
  • Implementar algoritmos de IA que contribuyan a una mayor transparencia de sus decisiones y sean fundamentalmente susceptibles de interpretación (hoy no siempre podemos entender por qué el sistema actúa de esta manera y no de otra manera, su trabajo se realiza como en una “caja negra”).
  • Las empresas que utilizan IA deben ser plenamente conscientes de dónde y con qué propósito se utilizan los sistemas de IA.

La computación cuántica se convertirá en el acelerador de IA más poderoso. Si las computadoras tradicionales almacenan información en bits que pueden tomar solo dos valores (0 o 1) y, por lo tanto, limitan la velocidad de resolución de problemas, entonces las computadoras cuánticas procesan datos utilizando qubits, que, de acuerdo con las leyes de la mecánica cuántica, se pueden convertir. encendido y apagado al mismo tiempo. Esto les permite procesar una gran cantidad de datos por unidad de tiempo. 

Las tecnologías cuánticas todavía están operando en un modo experimental. Google e IBM están invirtiendo mucho dinero en su desarrollo. Sin embargo, para 2041, es probable que las computadoras cuánticas se conviertan en herramientas de trabajo comunes. 

Existe el temor de que, incluso antes, los piratas informáticos utilicen su poder de cómputo para descifrar las claves de los bitcoins. Aunque su tecnología de encriptación se actualizó en 2010, quedan $120 mil millones en moneda electrónica en cuentas antiguas desprotegidas.

¿Qué podemos esperar de 2041?

Otra imagen en la pantalla.

En 2041, el video real será indistinguible de los deepfakes. Este concepto, derivado del aprendizaje profundo y falso, apareció en 2017. Un usuario de Reddit comenzó a publicar porno de celebridades. 

Los cuerpos de los actores porno se adhirieron a sus rostros mediante algoritmos generativos de redes neuronales antagónicas (GAN). 

A fines de año, todas las plataformas de contenido más grandes tuvieron que eliminar las falsificaciones de sus recursos, actualizando las reglas para usar los servicios: por ejemplo, bloqueando enlaces con «pornografía sintética». 

Por supuesto, la ola era imparable. En 2019, apareció en China una aplicación que toma tu selfie y luego te convierte en el protagonista de una película famosa en minutos. En 2021, la aplicación Avatarify, que da vida a cualquier foto, se ha convertido en un éxito en la App Store de Apple. 

En 2019, Facebook anunció el Deepfake Detection Challenge para desarrollar la forma más efectiva de detectar falsificaciones. Facebook está especialmente interesado en este tipo de herramientas: los usuarios de esta red social suben más de 350 millones de imágenes al día.

 Inmediatamente resultó que no había nada que enseñar a los ingenieros: había muy pocos datos con los que se pudiera trabajar sin restricciones legales. Sin embargo, existe un problema mayor: mejorar los métodos para detectar falsificaciones conduce automáticamente a una mejor producción de nuevas falsificaciones.

¿Y cómo serán las cosas en 2041? Hay tres escenarios:

1. Aquellas empresas que se preocupan por la calidad de la información instalarán detectores de alta calidad para detectar falsificaciones de alta resolución creadas por grandes GAN entrenadas en computadoras poderosas. 

Es poco probable que los sitios con demasiadas fotos y videos como Facebook puedan pagar los detectores de la más alta calidad para todo el contenido; los usarán en casos especiales.

2. Es posible un enfoque fundamentalmente diferente, pero que consume mucho tiempo: verificar la autenticidad de cada foto y video que haya tomado cada cámara utilizando la tecnología blockchain (asegurándose de que el original nunca se haya alterado) en el momento de la toma.

Pero para ello, todos los dispositivos deben ser compatibles con esta tecnología, al igual que todos los receptores de AV en los cines en casa de hoy en día utilizan la tecnología Dolby Digital.

3. Las medidas tecnológicas deben estar respaldadas por medidas administrativas: multas altas por falsificaciones maliciosas. 

En cualquier caso, debemos acostumbrarnos a un mundo en el que el contenido en línea debe cuestionarse constantemente, sin importar cuán real parezca.

La mezcla de los mundos virtual y real está ocurriendo rápidamente. Para 2041, la IA podrá asumir plenamente la tarea de reconocer y controlar a las personas en lugares públicos. Las tecnologías de biometría inteligente al servicio de los científicos forenses permitirán resolver muchos más delitos, lo que significa reducir el nivel de delincuencia.


Otra realidad

En el verano de 2016, el mundo entero se volvió loco por Pokémon GO, un juego de realidad aumentada que ofrecía encontrar y domesticar Pokémon. Los usuarios pasaron más tiempo jugando que en WhatsApp, Instagram y Facebook combinados. Algunos jugadores se concentraron tanto en el juego que dejaron de notar el mundo que los rodeaba y se lesionaron.

Lo que hace seis años era una curiosidad se hará realidad en 2041. Más bien, sería más correcto llamar a esta realidad realidad mixta (MR), ya que los objetos virtuales serán su parte integral. 

En lugar de pantallas de teléfonos inteligentes, MR se transmitirá a través de anteojos. Al usarlos, verá sugerencias emergentes en todas partes: cuando pase por un restaurante, mire su menú virtual; cuando pase por una tienda, verá su publicidad. 

Estas gafas ya se están creando, el proyecto más famoso de este tipo son las gafas de realidad aumentada Hololens de Microsoft. A principios de 2015, la empresa presentó el sistema de visualización holográfica Windows Holographic, que permite ver objetos virtuales en un interior real.

En 2020, el equipo de Facebook Oculus demostró anteojos de realidad virtual con lentes de solo un centímetro de grosor. Hasta ahora son imperfectos y costosos, pero las tecnologías están mejorando y abaratándose rápidamente.

Puede estar seguro de que para 2041, no solo las gafas, sino también las lentes de realidad aumentada se convertirán en un producto comercial común. Se complementarán con una nueva generación de auriculares; para 2030, deberían ser lo suficientemente compactos y cómodos como para usarlos todo el día.


Otro entretenimiento

Esto cambiará fundamentalmente la industria del contenido de entretenimiento. En 2041, no estaremos viendo una película: estaremos dentro de una película, detectando un espacio ficticio con docenas de sensores táctiles y, por supuesto, lentes de realidad virtual. 

Tecnologías como Dreamscape ya combinan la experiencia táctil con la realidad virtual inmersiva, lo que permite al usuario sentir lo que sucede en la pantalla, por ejemplo, nadar en el océano.

Lo único es conectar directamente el cerebro a la computadora, y se está trabajando en esta dirección, incluso por parte de Elon Musk. En agosto de 2020, anunció que se había implantado una versión inalámbrica de la interfaz neuronal en el cerebro de los cerdos.

A principios de 2021, anunció que sus ingenieros habían implantado con éxito un chip en el cerebro de un mono, después de lo cual pudo jugar videojuegos con el poder del pensamiento. El objetivo a largo plazo de estos experimentos es usar un implante para restaurar las habilidades perdidas de las personas con lesiones cerebrales y de la médula espinal.

Sin embargo, incluso a partir de 2041, este objetivo parece demasiado ambicioso. Hasta el momento, se están realizando experimentos en áreas diminutas del cerebro, y el sondeo cerebral en sí mismo es un procedimiento traumático.


Otros asistentes de voz y profesores

Los asistentes de voz son algo común en 2021, la ciencia está haciendo todo lo posible para que sean más comprensibles y habladores. Hace unos años, todas las redes neuronales aprendieron un lenguaje mediante el aprendizaje supervisado, que ya se mencionó en el ejemplo de Apple: recibieron los datos de entrada correctos y luego aprendieron a producir una salida correspondiente a los parámetros dados.

Reconocer fotos de manzanas de esta manera es relativamente fácil, aprender un idioma es muy difícil. El aprendizaje supervisado ha tenido éxito en reconocer el habla y convertirlo en texto y viceversa, pero cuando se trata de comprender el habla y responder a ella, el aprendizaje supervisado falla.

Sin embargo, en mayo de 2020, se presentó al mundo algo fundamentalmente nuevo: la red neuronal GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) desarrollada por la organización OpenAI (que, por cierto, fue fundada por Elon Musk). La función principal de esta red neuronal es predecir la siguiente palabra, centrándose en las anteriores.

Al calcular las conexiones entre palabras, GPT-3 sugiere la secuencia más probable. Casi como un T9 en un smartphone, pero mucho mejor porque el GPT-3 puede crear poesía, ensayos filosóficos, comunicados de prensa y manuales técnicos, e imitar el estilo de casi cualquier escritor.

Por supuesto, sus posibilidades intelectuales no son ilimitadas. Como cualquier IA, GPT-3 no entiende lo que no sabe: está limitado por los datos que recibe (pero hay muchos terabytes de ellos). Ella no tiende a pensar de manera abstracta.

Pero la posibilidad misma de GPT-3 significa que para 2041 habrá una nueva generación de asistentes de voz personales en nuestros hogares que son tan diferentes de la actual Siri como Albert Einstein lo es de Homer Simpson. Nos comprenderán lo suficiente como para que sintamos simpatía e incluso afecto por ellos. 

También son los consejeros escolares perfectos para los niños. Esto cambiará el sistema escolar para siempre. Los programas de formación serán estrictamente individualizados.

 Las excursiones virtuales a otras épocas en compañía de personajes históricos con la ayuda de unas gafas VR se convertirán en un elemento necesario de aprendizaje.

Y los maestros en 2041 se centrarán menos en los aspectos mecánicos de la transferencia de conocimientos y más en desarrollar la inteligencia emocional y la creatividad de sus alumnos.


Otro medicamento

El tratamiento humano es uno de los procesos más complejos, costosos y lentos. ¿Qué puede ofrecer la IA?

1. Fundamentalmente acelerar y reducir el costo de desarrollar nuevos medicamentos. A fines de 2020, el equipo de DeepMind de la división de investigación de Google (el mismo cuya supercomputadora ganó la legendaria victoria en Go) anunció una solución a un problema fundamental en biología: aprendió a predecir la estructura tridimensional de cualquier proteína por su secuencia de aminoácidos.

El beneficio práctico del descubrimiento es que AlphaFold2 le permite analizar muchas variantes de un fármaco con gran velocidad incluso antes de que se sintetice y, por lo tanto, simplifica su creación .

2. Haga que el diagnóstico y el tratamiento sean más individuales. Cuanta más información obtengan los rastreadores de actividad física sobre nosotros, más precisos se vuelven , cuanto más interactúan entre sí, mejor pueden predecir el curso de nuestro tratamiento y su necesidad.

Para 2041, los cepillos de dientes, las almohadas y las camas serán «más inteligentes»: todos recopilarán y analizarán información sobre nuestra salud.

3. Reemplazar algunos médicos. La IA se hará cargo principalmente del trabajo de radiólogos, oftalmólogos y patólogos, ya que el objeto de su investigación: los rayos X y otras imágenes se prestan bien a la algoritmización. 

Ya hoy, mediante el análisis de 50 000 radiografías de tórax, la IA puede reconocer patologías en ellas con una precisión del 95 %. Además, los robots acuden cada vez más en ayuda de los médicos en la actualidad.

El número de transacciones que los utilizaron aumentó del 1,8% de todas las transacciones en 2012 al 15,1% en 2018. Procedimientos médicos semiautónomos cada vez más accesibles bajo la supervisión de un médico, como la implantación de dientes o la sutura.

Los datos con los que trabaja la IA deben estar estructurados de manera óptima y fáciles de manejar, de lo contrario no se garantiza el resultado. Por eso han fracasado los intentos de la supercomputadora IBM Watson para tratar el cáncer. No es solo la complejidad de esta enfermedad, sino también el hecho de que la máquina aprendió de los libros de texto y de la investigación científica. Estos datos no eran suficientes (desde el punto de vista de la máquina), y no eran tanto hechos como conceptos. Y una máquina sin pensamiento abstracto aprende mejor directamente de datos reales.

En 1950, la esperanza de vida promedio de las personas en el mundo era de 48 años, en 2017, de 72 años. Dados los logros de la IA, podemos contar con que en 2041 la esperanza de vida de las personas aumentará en 20 años.


Otras carreteras

Gracias a Elon Musk, los vehículos eléctricos no tripulados dejan de parecer ciencia ficción. Pero Lee Kai-Fu no garantiza que en 2041 nos convertiremos para siempre en un asiento de pasajero. 

Conducir un automóvil es una tarea demasiado compleja y multifuncional para automatizar de manera confiable todos los aspectos del mismo en los próximos 20 años. 

La palabra clave es «confiable». Si la inteligencia artificial de Amazon comete un error al recomendar un producto, no es fatal.

Si Tesla falla, no solo provocará la muerte de una persona, sino que también afectará catastróficamente la reputación de la empresa. Hoy en día hay dos enfoques diferentes para el problema:

  • precaución extrema y recopilación lenta de datos en condiciones extremadamente seguras (enfoque de Waymo);
  • lanzar el producto tan pronto como sea lo suficientemente seguro y recopilar datos en el proceso (enfoque de Tesla).

En esta área, es necesario creer en el cambio gradual. Ya hoy en día, los automóviles informan al conductor sobre la situación en la carretera, saben cómo estacionarse y se comunican con la estación de servicio, lo que ayuda a detectar un mal funcionamiento en línea.

Las cosas irán más rápido si creamos la infraestructura del futuro para los automóviles del futuro: carreteras y aceras equipadas con una variedad de sensores especiales que tienen en cuenta las características específicas de los vehículos no tripulados.


Otra guerra

Tendrá lugar sin la participación de soldados, pero se volverá aún más mortal. La carne de cañón será reemplazada por drones autoguiados, tanques y otros sistemas de armas autónomos (ASV).

En términos de eficiencia, DIA no es inferior a la invención de la pólvora o la bomba atómica. Al mismo tiempo, es mucho más accesible para los terroristas. La pregunta clave es ¿cómo contener el poder de la DIA?

  • Hacer que la DIA sea solo parcialmente autónoma, dejando las funciones más importantes bajo control humano. Sin embargo, en este caso, se pierde el significado mismo de la DIA, por lo que es poco probable que la medida sea apoyada por los militares.
  • Prohibir la DIA, como se hizo con las armas químicas o nucleares. Es cierto que los estados más grandes, incluida Rusia, no están dispuestos a apoyar tal prohibición, que declaran abiertamente.
  • Desarrollar nuevos principios de operaciones militares: por ejemplo, aceptar la posición de que las guerras solo pueden ser libradas por robots con robots.


Otro trabajo

A fines de 2020, Bill Gates dijo que el 50 % de los viajes de negocios en un futuro cercano serán reemplazados por reuniones virtuales, y el 30 % de los estadounidenses trabajará de forma remota a tiempo completo.

En el verano de 2021, Elon Musk anunció que, a partir del próximo año, Tesla crearía un robot humanoide Tesla Bot que podría realizar varias tareas rutinarias para las personas, como ir al supermercado.

COVID-19 ha estimulado la automatización. En 2041, nuestros avatares participarán en conferencias en línea en nuestro lugar. Los robots reemplazarán por completo a las personas en los almacenes y principalmente en las fábricas y laboratorios.

La robótica reducirá significativamente el costo de la agricultura, haciéndose cargo del cultivo, fertilizando los campos y cosechando. Ya en la próxima década, los electrodomésticos mejorarán cualitativamente: los lavavajillas y los procesadores de alimentos se volverán rápidamente más inteligentes.

Los robots no privarán a las personas del trabajo, pero las obligarán a repensar su esencia. En 2041 (y de hecho incluso antes), los trabajadores verdaderamente competitivos serán aquellos que se caractericen por:

  • creatividad (después de todo, la IA no puede pensar creativamente);
  • empatía (los robots pueden extirpar un tumor de manera efectiva, pero no simpatizarán con un paciente en recuperación);
  • destreza (la coordinación precisa de manos y ojos es algo que los robots tendrán que mejorar durante mucho tiempo, especialmente cuando se trata de acciones en condiciones físicas difíciles).

Dos tendencias que se manifestarán a medida que se desarrolle la IA:

  • Reentrenamiento. La IA no solo está eliminando puestos de trabajo, sino que también está creando nuevas profesiones que requieren nuevas habilidades (administradores de redes sociales, científicos de datos, operadores de drones). Amazon ya ha anunciado un programa masivo de reentrenamiento para empleados: cada uno recibirá $48,000 para dominar una especialidad en un nuevo y prometedor campo de producción. Por otro lado, en muchas profesiones, la IA pondrá énfasis de manera diferente: en la profesión de médico, el papel de un interlocutor compasivo será mucho más importante, en la profesión de maestro, el papel de mentor.
  • Auge del talento. Al hacerse cargo de la rutina, la IA liberará una gran cantidad de energía creativa y brindará nuevas oportunidades de experimentación a artistas, fotógrafos y guionistas. Quizás en 2041 viviremos algo así como un Renacimiento, como lo fue en Italia en los siglos XIV y XV.

Tal futuro requiere costos enormes: volver a capacitar a muchos empleados, desarrollar cuidadosamente el concepto de un ingreso básico incondicional, cuya introducción es inevitable, encontrar dinero para esto , en una palabra, crear un nuevo contrato social entre el estado y los ciudadanos.

Afortunadamente, no tiene que ser creado desde cero: prácticas como el concepto de «felicidad nacional bruta» en Bután, la alta cultura del servicio en Japón, el culto al cuidado de los ancianos en China, la tradición del voluntariado en Canadá. , dar ejemplo y sentar las bases de una futura sociedad saludable .


Otra economia

Para 2041, la mayor parte del mundo desarrollado cambiará a energía eólica y solar, y será muchas veces más barata que hoy. La energía se vuelve más barata: el agua, los materiales, la producción, los alimentos se vuelven más baratos.

A lo largo de la historia de la humanidad, la economía se ha basado en la idea de la escasez, pero la economía del 2041 será una economía de la abundancia.

La abundancia comenzará con las necesidades básicas (alimentos, ropa, energía), extendiéndose gradualmente a la atención de la salud, la educación, el entretenimiento. 

En términos de información, ya vivimos en una era de abundancia: en cualquier momento del día o de la noche, cualquier libro, película, música, juego está disponible para nosotros, si no gratis, entonces a bajo costo. 

 En 21 lecciones para el siglo XXI,  el  historiador Yuval Noah Harari escribe que la humanidad se desarrolló sobre la base de miles de años de historias que se contó a sí misma: historias sobre Dios, igualdad, etc. La más influyente de ellas es la historia sobre el dinero: todo el mundo cree en ello.

 Vale la pena estar de acuerdo con esto, pero en 2041 trataremos el dinero de manera diferente. Cuanto más baratos son los bienes, más complejas son las demandas de los consumidores, y no siempre se basan en valores materiales.  

Un plan a largo plazo para el cambio socioeconómico puede incluir tres etapas basadas en la escala de necesidades de Maslow :

1) proporcionar a los ciudadanos préstamos que puedan ser canjeados por servicios que aseguren una vida cómoda (vivienda, comida, ropa, transporte, pero, por ejemplo, no alcohol). La formación en nuevas especialidades también se puede proporcionar de forma gratuita (según Maslow – necesidades fisiológicas y necesidad de seguridad);

2) la introducción de una calificación social, que depende de la actividad social de un ciudadano y estimula el desarrollo de servicios socialmente útiles (según Maslow, esta es la necesidad de amor y respeto);

3) la creación de comunidades que se unen sobre la base de objetivos globales de mantenimiento de la paz: protección del medio ambiente, asistencia a los países en desarrollo, etc. (según Maslow, esta es la necesidad de autoexpresión).

La era de la abundancia no solo dará lugar a oportunidades, sino también a desafíos:

  • deflación, que inevitablemente resultará de la caída de los precios;
  • creación artificial de déficit por parte de las grandes corporaciones comerciales;
  • inevitable tensión social, no sólo por parte de las clases medias y bajas que han perdido sus empleos, sino también por parte de los ricos, cuyo capital comenzará a decaer.

Las dificultades que nos esperan son globales, pero lo que está en juego nunca ha sido tan alto: está en juego el futuro más cómodo imaginable.


¿Otra felicidad?

En 2041, la IA sabrá mucho sobre nosotros, pero ¿comprenderá lo que nos hace verdaderamente felices? Hay tres dificultades principales aquí:

  • ¿Cómo definir la felicidad? Esta es una categoría muy subjetiva. Además, a medida que se satisfagan las necesidades básicas, la definición de felicidad será cada vez más difícil.
  • ¿Cómo medir la felicidad? La IA ya hoy es perfectamente capaz de leer las emociones, y en el futuro podrá medir instantáneamente el nivel de hormonas de la felicidad en la sangre. Pero, ¿podrá determinar qué causó exactamente el aumento de estas hormonas? ¿Qué hay de distinguir los incentivos beneficiosos de los perjudiciales?
  • ¿Quién será el propietario de los datos sobre lo que nos hace felices? Este problema es relevante hoy: todavía compartimos nuestros planes diarios en Facebook, pero ya no confiamos en él. Las corporaciones manipulan nuestros datos para hacernos aún más dependientes de sus productos.

¿Como lidiar con? 

A corto plazo:

  • enseñar a la IA funciones objetivas más complejas. Digamos que ahora los propietarios de las redes sociales interesados en obtener ganancias están programando IA para la función «tiempo que pasa el usuario en la red social». La solución sería complicar la función al «tiempo bien empleado en la red social». Además, los usuarios deben ser conscientes del desarrollo de las funciones objetivas; entonces será más fácil para nosotros descubrir qué significa «bueno» en este caso;
  • Alentar a las corporaciones a actuar en beneficio de la sociedad: 

1) amenazarlos con decretos gubernamentales; 2) fomentar comportamientos positivos como parte de la responsabilidad social empresarial (similar a la responsabilidad ambiental de las empresas); 3) designar observadores independientes para el trabajo de las empresas propietarias de IA.

A la larga, no se puede descartar el surgimiento de una metainteligencia que controlará a todos los demás gigantes tecnológicos. 

Los intereses de dicha organización deben coincidir completamente con los intereses de los usuarios; en otras palabras, Google, Facebook y Amazon no son adecuados para este rol por definición.

No debe haber presión sobre la metainteligencia con fines comerciales. ¿Cómo lograr esto? Por extraño que parezca, una de las estrategias opuestas puede funcionar:

  • Metainteligencia como monarquía ilustrada con la idea de un gobernante sabio que apoya favorablemente los intereses de los habitantes de su reino. En los próximos 20 años, los países pequeños, gobernados por líderes fuertes con el apoyo de la población, tienen más probabilidades de tomar decisiones innovadoras en el campo de la adopción de tecnología.
  • La metainteligencia es como el comunismo: el poder se reparte entre muchas personas que comparten valores comunes. Las redes Wikipedia y blockchain se basan en este principio, que no están bajo la influencia de ninguna persona física o jurídica.

Almacenar datos personales en una red distribuida es un problema más difícil que almacenar bitcoins, pero no sin esperanza. Tecnologías como: 

  • entrenamiento de IA federado a través de diferentes dispositivos descentralizados;
  • cifrado homomórfico y TEE (Trusted Execution Environment), que cifra los datos de tal forma que el propietario de la IA no puede revelarlos.

Ninguno de estos mecanismos es una panacea, pero su confiabilidad solo crecerá en los próximos años.

¿Quién decide cómo será el año 2041?

Muchos futuristas, incluido Elon Musk, temen que, incluso antes de 2041, creemos una IA que aprenda a prescindir de nosotros. Pero hasta ahora, AI no ha formado la idea de «pensamiento abstracto profundo», «relaciones profundas de causa y efecto», «sentimiento estético profundo».

Sin todo esto, la IA no puede convertirse no solo en un dios, sino también en un hombre. Los avances científicos no suceden a tiempo y suceden con poca frecuencia: solo ha habido uno en 60 años, y esto es solo aprendizaje profundo. Y necesitamos al menos una docena de ellos para hablar de la transición a la singularidad.

Sea como fuere, la IA resultará de la forma en que la creamos. No somos espectadores pasivos de los cambios que se avecinan, los creamos nosotros mismos.

Si creemos en nuestra inutilidad como especie, sucederá. Si creemos que la IA será nuestro asistente para crear un futuro mejor, entonces sucederá. Todo depende solo de nosotros mismos.

10 mejores ideas

1. El principal logro en el campo de la IA durante el último medio siglo es el aprendizaje profundo. Pero para crear una superinteligencia, se necesitan una docena más de avances de este tipo.

2. Todo lo que la IA necesita aprender es la mayor cantidad posible de datos específicos y bien estructurados, un alcance limitado y un objetivo específico. De lo contrario, este es un estudiante muy negligente.

3. En 2016, atrapamos Pokémon en la pantalla de un teléfono inteligente: en 2041 no saldremos de casa sin lentes VR que complementen la realidad.

4. En 2041, no podremos estar seguros de que la pantalla sea una persona real y no un holograma.

5. La diferencia entre un asistente de voz en 2021 y 2041 es como entre Homer Simpson y Albert Einstein.

6. Las perspectivas de la IA en medicina son tales que para 2041 viviremos 20 años más.

7. Hemos vivido en una sociedad impulsada por la escasez durante siglos, pero en 2041, el mundo estará dominado por una economía de abundancia.

8. La creatividad, la empatía y la destreza son las cualidades competitivas clave en la era de la automatización universal.

9. En 2041, es poco probable que la IA responda a la pregunta de qué nos hace felices , pero nos ayudará a sentirnos así más a menudo.

10. La IA no es un regalo de los dioses : será la forma en que nosotros mismos decidamos crearla.

 

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