Hombre+máquina. Nuevos principios de trabajo en la era de la inteligencia artificial.

El libro “Hombre + máquina. Nuevos principios de trabajo en la era de la inteligencia artificial” describe en detalle el futuro en el que una persona trabajará con la máquina en igualdad de condiciones.

Paul R. Daugherty y James Wilson, líderes de Accenture, creen que aunque el siglo XXI pertenece a la inteligencia artificial, las personas no deberían temer que las máquinas pierdan sus empleos o se rebelen contra la humanidad. 

En primer lugar, el desarrollo de la IA nos abre muchas oportunidades para probarnos a nosotros mismos, lo que significa la aparición de nuevas profesiones.

En un futuro cercano, una persona asumirá muchos roles inusuales, por ejemplo, tendrá que actuar como un maestro que le enseñará a AI las habilidades de interactuar con el mundo exterior.

La tecnología de inteligencia artificial, a su vez, promete convertirse en una especie de fuente de superpotencia para las personas. Expandirá nuestras capacidades y le permitirá lograr resultados increíbles. 

En segundo lugar, la revuelta de las máquinas sólo puede ocurrir cuando una persona deja de ser responsable de las decisiones tomadas por la máquina.

Para evitar que esto suceda, las personas deben desarrollar constantemente las habilidades que nos distinguen de las máquinas (pensamiento creativo, inteligencia emocional, cualidades de liderazgo) y aplicarlas, incluso al trabajar con tecnología.

Los autores del libro examinaron la experiencia de 450 organizaciones e identificaron entre ellos innovadores que implementaron con éxito la idea de simbiosis de personas y máquinas en el lugar de trabajo.

Robot detrás de un muro de piedra

Los automóviles se han convertido en una parte familiar de nuestras vidas: escribimos cartas por correo electrónico, pedimos un taxi, información de Google.

La tecnología ha penetrado en todas las esferas de la actividad humana, pero las personas y los automóviles aún no interactúan en igualdad de condiciones.

Como regla general, incluso en las compañías donde usan robots, los trabajadores trabajan detrás de las máquinas en una habitación, y los roboristas gigantes ensamblan autos en otra habitación.

Tal división del trabajo, según los autores del libro, limita el potencial contenido en el trabajo conjunto del hombre y la máquina. El mundo necesita tecnología con la que podamos trabajar con robots al lado de los demás.

Inteligencia artificial (IA): sistemas que perciben y comprenden información, actúan y aprenden, ampliando así las capacidades de las personas.

La inteligencia artificial no tiene la intención de reemplazarnos por completo en todas las áreas o actividad individuales.

Por el contrario, entre las empresas innovadoras existe una tendencia general a aumentar la interacción de personas y máquinas, una especie de simbiosis , que tomará las siguientes tres formas:

• Amplificación. El objetivo principal de la IA debería ser empoderar a las personas, lo que parece encontrar superpoderes, como los cyborgs.

Por lo general, en caso de una falla grave, el trabajador necesitará un manual de instrucciones para reparar el equipo. Una alternativa a las instrucciones en papel pueden ser gafas inteligentes. Proyectan la información necesaria justo por encima del nivel de los ojos, lo que le permite solucionar rápidamente el problema sin distraerse con el libro de referencia que se encuentra cerca.

• Comunicación. La inteligencia artificial no solo promueve la comunicación entre las personas, sino que también comienza a adquirir su propia personalidad y puede actuar en nombre de individuos o grupos.

SEB, uno de los bancos más grandes de Suecia, utiliza el asistente virtual de Aida para interactuar con su clientela número un millón. Primero, SEB lo probó dentro de sus oficinas, y luego comenzó a comunicarse directamente con los clientes, para resolver sus problemas relacionados con las operaciones bancarias. Sin embargo, por el momento, Aida envía las preguntas más difíciles a los expertos de SEB, por lo que podemos decir que trabaja junto con otros empleados.

• Encarnación. La tecnología moderna permite el uso de robots de forma remota, como en la película “Avatar”. Las máquinas se convierten en la encarnación del hombre. Exteriormente, pueden diferir significativamente del “original”, lo principal es que pueden realizar sus funciones.

Para no arriesgar la salud de los empleados, la organización humanitaria internacional Médicos sin Fronteras utiliza un cuadricóptero para recolectar pruebas de los residentes de Papua Nueva Guinea que pueden estar infectados con tuberculosis. 

Anteriormente, la mala salud o la vejez podían convertirse en un obstáculo para continuar trabajando, pero ahora, gracias a la tecnología de IA, una persona ya no necesita participar físicamente en el proceso de trabajo. Por lo tanto, las máquinas ayudan a las personas a ir más allá de sus capacidades para lograr resultados que antes eran absolutamente inalcanzables.

Arsenal AI

Durante un estudio cuidadoso de la experiencia de 450 organizaciones, los autores identificaron aquellos que implementan con éxito la idea de simbiosis de personas y máquinas en el lugar de trabajo. Estos innovadores utilizan todo el arsenal de inteligencia artificial: 

• Big data. Los algoritmos de IA procesan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, que sirven como un tipo de combustible para la inteligencia artificial : cuantos más datos analiza, más inteligente se vuelve. 

Lo mejor de todo es que los algoritmos de IA hacen frente a las tareas de la máquina (acciones secuenciales, estandarizadas y repetitivas), que una persona parece ser una rutina aburrida.

IA actúa perfectamente como un analista minucioso. Las personas en profesiones creativas e intelectuales aún pasan mucho tiempo en un trabajo que no está directamente relacionado con sus conocimientos y habilidades (procesamiento de información, coordinación de acciones, organización de reuniones, etc.), por lo tanto, si la IA se enfrenta a estos tediosos “zombies” -tareas “, las personas tendrán tiempo para trabajar, lo que les brinda mucho más placer y que solo una persona puede manejar. 

En el fabricante de bienes de consumo Unilever, el proceso de contratación es muy interesante. Primero, se le ofrece al solicitante jugar 12 juegos en línea, que se basan en investigaciones del campo de la neurobiología cognitiva. 

Los resultados de la prueba se calculan automáticamente. Luego, se les pide a los candidatos que hayan alcanzado la siguiente etapa que graben una entrevista en video en la que responderán las preguntas básicas relacionadas con su vacante. 

Al analizar una grabación de video, una aplicación con elementos de IA de Hire Vue toma en cuenta no solo lo que dijo el candidato, sino también sus acciones no verbales. 

La última etapa es una entrevista personal, donde el especialista responsable de contratar personal se comunica con el solicitante. 

El uso de esta tecnología ha aumentado la velocidad de procesamiento de aplicaciones y contratación en Unilever y ha permitido a los especialistas en recursos humanos centrarse específicamente en comunicarse con los candidatos,

• Sensores. Los sensores se instalan en varios dispositivos para recopilar información sobre los cambios en el entorno. Dado que los sensores se utilizan en muchas áreas de la actividad humana, acumulan una cantidad significativa de datos diversos, que solo la IA puede manejar. Los sensores se utilizan en robótica y en “fábricas inteligentes”:

• robótica

En la fábrica de Mercedes, los trabajadores usan tecnología de brazos robóticos para ensamblar el automóvil. Los trabajadores actúan como pilotos: tienen un panel de control y un monitor, que refleja las acciones del dispositivo. 

El operador controla de forma remota los movimientos del robot, como si fuera el suyo, y recoge partes que son muchas veces más pesadas que él. Además, si una persona se acerca accidentalmente a una máquina durante el funcionamiento, la sentirá gracias a sus sensores especiales.

• “Fábricas inteligentes” 

Symbotic es un proveedor global de tecnología de automatización de la cadena de suministro. Esta empresa hace que los almacenes sean inteligentes. 

Por ejemplo, los robots simbóticos están equipados con algoritmos de visión artificial, que proporcionan sensores especiales. Incluso si la caja con los productos está deformada, la máquina inteligente encontrará un estante adecuado para ello. 

Si esto no sucedió, los robots señalan un problema al centro de control y se envían a otro nivel. 

Con la ayuda del software, el equipo de la empresa está unido por una sola red, y la fábrica se transforma como un organismo vivo. 

Cuando se utiliza no la red local, sino la red informática mundial Internet, el control de producción puede llevarse a cabo incluso desde otros países.

• Realidad aumentada. Anteriormente, las personas y las máquinas vivían en mundos diferentes, pero la IA los combinó en uno utilizando la tecnología de la realidad aumentada.

• Realidad virtual: una copia del mundo real o situación irreal creada en una computadora. 

General Electric presenta el sistema Predix AI en la fábrica. Muy a menudo, la “fábrica inteligente” se complementa con una copia virtual en 3D en una computadora, el llamado doble digital. 

Los fabricantes de GE están equipados con numerosos sensores para la recopilación de datos, por lo que la copia virtual de la planta de GE es muy visual e informativa. 

Con la ayuda de sus homólogos digitales, los algoritmos de IA controlan por completo la producción y predicen la aparición de averías típicas e incluso algunas no estándar, por lo que una persona puede limitarse a inspecciones técnicas periódicas, en lugar de periódicas. 

Además, los dobles digitales le permiten realizar una prueba de manejo virtual de equipos individuales en condiciones difíciles, como el fondo marino o el espacio exterior, lo que permite ahorrar dinero en investigaciones reales.

• La realidad aumentada permite al usuario ver simultáneamente los objetos del mundo real y los elementos de lo virtual.

La tecnología de realidad aumentada se utiliza no solo en gafas “inteligentes”, sino también en la inspección remota. En el futuro cercano, no necesitaremos contactar al servicio de automóviles con cada avería del automóvil. Mirando a través de nuestros ojos con la tecnología de realidad aumentada, un mecánico que está lejos de nosotros ayudará a comprender lo que sucedió y quizás incluso nos guíe a través del proceso de reparación. 

• Procesamiento del lenguaje natural. Los autores del libro creen que pronto IA expandirá las capacidades de los asistentes virtuales para que no solo puedan analizar pasivamente los datos entrantes, sino también dialogar, dar consejos o empatizar con los clientes. 

• Asistentes de texto.

La aplicación Koko desarrollada en el Instituto de Tecnología de Massachusetts ha logrado el mayor éxito en empatía. 

Respondiendo al usuario, Koko confía en las respuestas dadas por los usuarios del mensajero Kik entre sí. 

Por ejemplo, si se queja a Koko por la emoción de la próxima entrevista, él responderá que preocuparse es normal, lo principal es permanecer usted mismo.

• Asistentes de voz.

Entre los asistentes personales de Apple, Siri es muy sensible a los problemas de sus usuarios. 

Sin embargo, ella todavía no puede distinguir la gravedad del problema por su voz o consultas en los motores de búsqueda. 

Ella aconseja visitar el hospital más cercano para las personas con migrañas y aquellos que han sufrido un ataque cardíaco.

Resulta que la inteligencia artificial amplía nuestras capacidades con una variedad de herramientas, esta es su función. Pero, ¿qué harán las personas en la era de los automóviles inteligentes?

Nueva linea en el curriculum

En el futuro habrá muchas vacantes nuevas. La habilidad de interactuar con las máquinas en equipo será muy popular. El hombre actuará como entrenador de IA, intérprete y experto en sostenibilidad para IA.

Entrenadores En el momento de la aparición de los transportadores, y luego de las computadoras, la gente no entrenaba la máquina, sino que la mejoraba (creaba capacidades adicionales, reducía los costos de producción, etc.).

Los nuevos inventos requirieron un esfuerzo considerable por parte de una persona para poder adaptarse a su trabajo y, a cambio, recibió grandes lotes de productos que satisfacían las necesidades del comprador promedio. 

Sin embargo, AI, una tecnología que trata de adaptarse a nosotros, recopila datos sobre personas, imita el habla humana y el estilo de escritura, etc.

Ahora, gracias a AI, las empresas pueden apoyar la producción en masa no solo de productos del mismo tipo, sino también productos que satisfacen las necesidades individuales de los clientes.

Para que la IA se adapte mejor a los requisitos humanos, las personas deberán convertirse en entrenadores de máquinas, cuyas tareas incluirán:

• aumentar la empatía en las máquinas

En 2016, Microsoft probó el interlocutor virtual de Thay. El chatbot tuvo que comunicarse con los usuarios de Twitter en función de cómo chatean entre sí. En unas pocas horas, Thay comenzó a tuitear todo tipo de declaraciones vulgares, racistas y sexistas. Quizás, antes de ingresar al gran mundo, primero debería simpatizar con entrenadores especiales.

• formación de personalidad en las máquinas;

Cortana, la asistente virtual de Microsoft, es segura y al mismo tiempo cariñosa. Todo un equipo de expertos está trabajando en su personalidad, que incluye personas de diversas profesiones, incluido un poeta, escritor y dramaturgo.

• Garantizar la “pureza” de los datos;

La empresa de inteligencia artificial Deep Mind entrenó a la máquina para jugar la computadora como cazadora y recolectora de frutas. 

Resultó que después de aprender el primer juego, la máquina comenzó a mostrar un comportamiento muy agresivo, y después de aprender el segundo, y viceversa, se mostró más dispuesta a comprometerse. 

Resulta que los datos que procesa la IA pueden ser “malos” y “buenos”, por lo que necesita una persona que controle su “pureza”; El auto no sabe cómo.

Intérpretes En el futuro, la interacción de las personas con la tecnología continuará profundizándose y, por lo tanto, la máquina tendrá aún más tareas.

Pero antes de llegar a una cooperación tan amplia, primero debe aumentar la transparencia de la IA.

Esto requerirá especialistas que entiendan el proceso de inteligencia artificial y la lógica de sus decisiones. Los intérpretes asumirán las siguientes funciones:

• experto en algoritmos;

Para muchos, los algoritmos de IA siguen siendo un misterio. ¿Qué pasa si el sistema está mal? ¿Cómo arreglar el error? Al final, si debido a un mal funcionamiento del sistema, la IA reconoce a un terrorista en un ciudadano común, este error puede tener consecuencias de largo alcance. 

El experto en algoritmos, al hacer preguntas específicas a la máquina, encuentra la causa del problema y lo corrige. 

• especialista en transparencia;

El trabajo de algunas máquinas y algoritmos se mantiene en secreto por una razón. Por ejemplo, los sistemas de IA que son responsables de los datos personales de los usuarios o almacenan secretos de estado en sus servidores deben ser inaccesibles para el público en general. 

El especialista en transparencia confirma la necesidad de secreto para máquinas individuales.

• estratega de explicabilidad;

Este especialista determina dónde se puede aplicar esta o aquella forma de IA, dependiendo de la complejidad y explicabilidad de sus algoritmos. 

Por ejemplo, en una clínica donde los controles se organizan periódicamente, el trabajo de la IA debe ser lo más claro posible para el usuario promedio. 

Y en el comercio mundial, donde lo principal es la velocidad de suministro, la tarea de la red neuronal es garantizar la máxima velocidad de intercambio de bienes. En este caso, la explicabilidad se desvanece en el fondo. 

Expertos en sostenibilidad. Hasta que los robots comiencen a parecerse lo suficiente a una persona, para muchos parecerán desagradables e incluso peligrosos, porque la gente seguirá sintiendo que el autómata no es una criatura viviente.

Durante este período de transición, los expertos en sostenibilidad desempeñarán un papel activo en el mantenimiento de relaciones amistosas entre la máquina y el mundo que los rodea y realizarán las siguientes funciones:

• diseñador contextual;

General Motors y la compañía japonesa Fanuc durante mucho tiempo no pudieron decidir sobre el diseño de un brazo robot, que se suponía que debía trabajar codo a codo con los trabajadores del taller. 

Resultó ser bastante difícil elegir el color del dispositivo: el naranja está asociado con el peligro, el amarillo con la ansiedad. Como resultado, los expertos acordaron un tono de lima amigable. 

El diseñador contextual se dedica a la ergonomía avanzada: se asegura de que el diseño del robot desde el principio cumpla con las tareas y satisfaga los requisitos del equipo de trabajo. 

Se tienen en cuenta una variedad de factores: desde las preferencias individuales de los empleados hasta el entorno laboral en el lugar de trabajo. 

• especialista en seguridad (supervisa el cumplimiento de las tres leyes de robótica de la máquina, diseñado para la interacción segura del hombre y la máquina);

En 2015, en una fábrica de Volkswagen, un robot agarró a un trabajador y lo aplastó contra una pared. 

¿Quién tiene la culpa: el creador del dispositivo o la máquina misma? Un especialista en seguridad se compromete a anticipar y prevenir accidentes que involucren personas y máquinas. 

• coordinador de la interacción de personas y máquinas;

Si una empresa que usa IA para reclutar personal constantemente rechaza a mujeres o negros, es probable que la inteligencia artificial sea parcial, porque aprende de las personas.

 En tales casos, debe comunicarse con el coordinador, quien llegará a la raíz del problema y se asegurará de que esto no vuelva a suceder.

• especialista en ética de la máquina;

Además del miedo a la rebelión de los robots asesinos, las personas a menudo temen que una máquina tome su lugar y pierdan sus empleos. 

Un especialista en ética de máquinas está involucrado en el monitoreo y la eliminación de todas las consecuencias negativas asociadas con la automatización de la producción.

• gerente de máquina (RRHH, pero para robots); 

Cuando los robots se consideran trabajadores de pleno derecho, necesitará una persona que realice su certificación periódica. 

Los gerentes especiales alentarán el buen desempeño y promoverán robots en el servicio, por ejemplo, les darán un trabajo más responsable, mientras que las máquinas que no cumplan con sus tareas serán enviadas para su revisión o desecho.

Las personas no tienen motivos para temer que, en la era de la IA, sean completamente reemplazadas por máquinas, ya que habrá suficiente trabajo para todos.

En el proceso de desarrollo, la inteligencia artificial a menudo actuará como estudiante, y una persona tomará el lugar de un maestro.

Poco a poco, dejaremos de pensar en la categoría de “personas contra máquinas” y llegaremos a un entendimiento completo.

10 mejores ideas

1. La IA les dará a las personas mayores y físicamente débiles la oportunidad de unirse a las filas de la fuerza laboral.

2. Si IA se involucra en una rutina administrativa, las personas tendrán más tiempo para trabajar para lo que fueron contratadas originalmente.

3. La introducción de IA en las empresas optimiza su trabajo , lo que permite a las personas concentrarse en resolver problemas extraordinarios y más interesantes.

4. Una de las funciones importantes del hombre en el futuro será la coordinación de personas y máquinas.

5. Anteriormente, una persona tenía que adaptarse al trabajo de las máquinas, pero la tecnología de IA en sí misma busca adaptarse a nosotros.

6.  IA le permite apoyar la producción en masa no solo de productos del mismo tipo , sino también de productos que satisfacen las necesidades individuales de los clientes.

7. Las personas que explican la lógica de las acciones de IA de manera accesible aumentarán la confianza de los demás en las máquinas.

8. Muchas profesiones del futuro están asociadas con la capacidad de liberar todo el potencial de la sinergia del hombre y la máquina.

9. Los robots, no muy similares a los humanos , a menudo son percibidos por otros como “extraños”. 

10. La simbiosis entre el hombre y la máquina no solo aumentará la productividad de las empresas, sino que también aumentará la demanda de habilidades “puramente humanas” en el mercado laboral.

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