Anti-biblioteca: ¿Por qué los libros no leídos son más importantes que lo que sabemos?

Para alcanzar reconocimiento, es común en la sociedad occidental intentar impresionar a las personas con conocimiento. Sin embargo, admitir nuestra propia falibilidad puede ser más valioso, aunque a menudo no sea bien visto.

Reconocer «no sé» puede considerarse incompetencia, pero es la opción más honesta. Fingir que sabemos más de lo que realmente sabemos solo crea problemas.

Ser expertos en un área es el sueño de muchos, pero el conocimiento tiene un efecto secundario: aumenta la confianza en exceso, lo cual puede ser perjudicial. A menudo olvidamos lo poco que sabemos y necesitamos recordatorios constantes de nuestra ignorancia.

En su libro «El cisne negro», Nassim Taleb plantea la importancia de nuestra relación con el desconocimiento. Umberto Eco, un científico con conocimiento enciclopédico, divide a sus invitados en dos categorías: los que se impresionan por la cantidad de libros en su biblioteca y los que entienden que una biblioteca privada es una herramienta de investigación, no un símbolo de vanidad.

Los libros no leídos son más valiosos que los leídos, pues representan conocimiento aún por adquirir. La acumulación de libros no leídos en nuestra biblioteca nos recuerda lo que desconocemos y nos inspira a seguir aprendiendo.

Esta práctica cumple con tres objetivos:

  1. Indicar nuestra ignorancia: acumular libros no leídos nos recuerda lo poco que sabemos a medida que enriquecemos nuestro conocimiento.
  2. Inspiración: los estantes de libros no leídos fomentan la adquisición de nuevos conocimientos al despertar nuestra curiosidad.
  3. Exposición a aleatoriedad positiva: nunca sabemos qué libro llamará nuestra atención y despertará nuestra curiosidad.

Un estante de libros bien surtido en casa nos inspira y permite crecer. La idea de la «anti-biblioteca» impulsa el hábito de comprar libros regularmente, aunque no tengamos tiempo para leerlos de inmediato.

Algunos libros quizás nunca se abran, pero siempre habrá elementos en nuestra biblioteca que nos ayuden a enfrentar problemas. Adquirir un libro mensualmente es una solución óptima que no requiere grandes desembolsos ni mucho espacio adicional.

Al crear nuestra biblioteca, es esencial incluir material variado que aborde temas de diversos campos. La erudición está vinculada al conocimiento diversificado, por lo que debemos incluir libros ligeros y rigurosos, de ciencia popular, ciencia, historia y prosa de diversas extensiones.

No hay que temer abordar temas amplios; si un libro nos interesó lo suficiente para comprarlo, seguramente volverá a interesarnos cuando esté en nuestro estante.

En definitiva, los libros no leídos son más valiosos que los leídos, ya que nos recuerdan nuestra ignorancia y nos ayudan a mantenernos humildes.

Superinteligencia de Nick Bostrom | Resumen y notas

Superinteligencia: caminos, peligros y estrategias de Nick BostromSuperinteligencia: caminos, peligros y estrategias» de Nick Bostrom es una reflexión importante sobre los límites de la razón y la humanidad.

Aunque nuestros cerebros tienen características únicas que nos han permitido ser la especie dominante, la inteligencia artificial superando a la humana podría salirse de nuestro control y depender de las acciones de la máquina, como los gorilas dependen de nosotros hoy en día.

Por ello, es crucial considerar cuidadosamente nuestras acciones para mantener la situación siempre en nuestras manos.

El autor, ofrece una advertencia y una alarma para toda la humanidad.

Por que deberías leerlo

  • Para conocer la historia de la creación de inteligencia artificial, comprender el estado actual de las cosas.
  • Para conocer los últimos desarrollos en la mejora del cerebro humano.
  • Pensar en el futuro, que será lo que permitamos que sea.

Sobre el autor

Nick Bostrom es un destacado filósofo sueco y experto en física teórica, neurobiología computacional, lógica e inteligencia artificial.

Es profesor en la Universidad de Oxford y fundador y director del Instituto para el Futuro de la Humanidad, un centro de investigación multidisciplinario que se centra en desarrollar estrategias de macro seguridad para la inteligencia artificial.

Bostrom ha ganado el Premio Eugene R. Gannon y ha sido incluido en la lista de «100 de los mejores pensadores mundiales en el campo de la política exterior» en dos ocasiones.

Introduccion

Aunque las máquinas han superado a los humanos en muchas áreas, nuestro nivel general de desarrollo intelectual sigue siendo incomparablemente más alto.

Sin embargo, el día en que los ordenadores alcancen una superinteligencia, es decir, un intelecto mucho más avanzado que el de las personas más destacadas en términos de desarrollo mental, actividad científica y tecnológica, sabiduría mundana y habilidades sociales, podría estar cerca.

En «Superinteligencia: caminos, peligros y estrategias», Nick Bostrom reflexiona sobre si la superinteligencia será beneficiosa o destructiva, amigable o hostil.

Aunque es un libro difícil de leer debido al vocabulario científico y a la presencia de ejemplos de física, matemáticas, economía y nanotecnología, así como numerosas tablas y diagramas, puede ser de interés para aquellos que se preocupan por el futuro de la humanidad y están interesados en las tecnologías modernas.

Es importante tener en cuenta que el autor admite que trató de hacer el libro más fácil de entender, pero no tuvo éxito y que no toda la información es confiable y está respaldada por evidencia científica.

1. El pasado y el presente de la inteligencia artificial.

Después de que aparecieron las primeras computadoras en la década de 1940, los científicos comenzaron a hablar sobre el inminente surgimiento de la superinteligencia. Los pronósticos no se materializaron, pero los futurólogos modernos, como sus predecesores, creen que los autos superinteligentes se crearán en el futuro cercano.

1.1. Historia de la inteligencia artificial

  • 1642-1940s – la generación cero – las computadoras mecánicas más simples.
  • Década de 1940 – 1955 – la primera generación – computadoras con tubos electrónicos.
  • 1955-1965 – la segunda generación – computadoras con transistores.
  • 1965-1980 – la tercera generación – computadoras en circuitos integrados.
  • 1980– … – la cuarta generación – computadoras en grandes circuitos integrados.

La quinta generación, centrada en la informática distribuida, nunca se creó; se convertiría en la base de dispositivos capaces de simular el pensamiento.

En el verano de 1956, un grupo de científicos asistió al primer simposio sobre inteligencia artificial en el Dartmouth College, EE. UU. Fue este evento el que se convirtió en el punto de partida de la investigación en el campo de la inteligencia artificial, y muchos participantes en ese simposio ganaron fama mundial. Al principio, crearon solo sistemas pequeños, cada uno de los cuales en el laboratorio podía hacer algo previamente inaccesible para la inteligencia artificial.

Uno de los primeros sistemas, el teórico lógico, logró probar los teoremas, y una de las pruebas fue más elegante que en la versión original.

A mediados de la década de 1970, la moda de la inteligencia artificial pasó. Los patrocinadores se negaron a financiar proyectos para crear inteligencia artificial, porque consideraron que esta dirección no era prometedora.

El comienzo de la década de 1980, cuando Japón lanzó un gran proyecto para crear computadoras de quinta generación, puede considerarse la nueva era dorada de la inteligencia artificial. El proyecto fue financiado por el estado en conjunto con entidades comerciales, y su objetivo era crear una máquina con alto rendimiento que piense como una persona y pueda trabajar con grandes bases de datos.

Muchos países siguieron el ejemplo de Japón y reanudaron el trabajo sobre la creación de inteligencia artificial. Los desarrolladores intentaron crear los llamados sistemas expertos: programas que procesan bases de datos importantes, diseñados para reemplazar parcialmente a una persona en varios campos de actividad.

Se crearon cientos de sistemas similares, cuyos códigos fueron escritos manualmente por miles de programadores. Sin embargo, después de unos años, se hizo evidente que Monitorear y actualizar sistemas expertos es difícil y costoso. Por lo tanto, el proyecto informático de quinta generación dejó de existir a fines de la década de 1980.

Desde la década de 1990, comenzaron a desarrollarse métodos de sistemas neuronales y algoritmos genéticos basados en el modelado del cerebro humano.

1.2. ¿En qué áreas es la inteligencia artificial superior a los humanos?

Hasta la fecha, la inteligencia artificial ha superado al ser humano en muchas actividades. Un ejemplo de esto es que los programas de ordenador con algoritmos especiales y procesadores potentes han podido vencer a los mejores jugadores de ajedrez, damas y Scrabble.

En 1994, el programa CHINOOK logró derrotar al campeón mundial de damas, mientras que en 1997 el programa Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, quien admitió que notó vislumbres de inteligencia real e ingenio sobrehumano en la máquina.

En 2002, un programa también derrotó a los jugadores más fuertes de Scrabble. Estos logros ya no sorprenden a nadie, ya que, como señaló John McCartney (un científico estadounidense que utilizó por primera vez el término «inteligencia artificial»), «tan pronto como la inteligencia artificial comienza a funcionar, las personas dejan de considerarla como inteligencia artificial».

1.3. ¿Dónde se usa con éxito la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial ha demostrado ser útil en una amplia variedad de campos.

En el mundo moderno, se utiliza en audífonos para filtrar el ruido extraño, en navegadores para ayudar a encontrar la ruta más conveniente y más corta, en tiendas en línea para analizar las preferencias de los clientes en función de sus compras anteriores, y en programas médicos para ayudar a diagnosticar y recetar tratamientos.

Los sistemas de reconocimiento de voz modernos permiten a los asistentes virtuales responder preguntas simples y cumplir con solicitudes simples, mientras que el reconocimiento óptico de texto impreso y escrito a mano ayuda a ordenar el correo electrónico y digitalizar documentos antiguos.

Además, el reconocimiento facial se utiliza ampliamente en puntos de control de fronteras en diferentes países, y la traducción por computadora, aunque aún lejos de ser perfecta, puede ser útil en ciertas situaciones.

La programación inteligente y la robótica también son campos en los que la inteligencia artificial ha tenido éxito durante décadas.

En la actualidad, hay más de 10 millones de robots en todo el mundo, utilizados como mascotas, limpiadores, rescatistas, cirujanos y robots industriales.

2. El futuro de la inteligencia artificial.

El interés en la inteligencia artificial ha aumentado significativamente en los últimos años, lo que probablemente impulsará el trabajo en equipos de computación potentes, software de próxima generación y avances en industrias relacionadas como la neuroinformática.

Una prueba de este interés es el hecho de que 160,000 estudiantes de todo el mundo se inscribieron en un curso en línea gratuito sobre inteligencia artificial ofrecido por Sebastian Trun y Peter Norwig de la Universidad de Stanford en 2011, y de ellos, 23,000 obtuvieron certificados al finalizar el curso.

2.1. El camino a la supermente

Los científicos identifican varias formas posibles de crear supermente:

• Mejora de la inteligencia artificial. Ya hoy es obvio que para lograr un estado superinteligente, un sistema debe ser autodidacta y capaz de actualizarse y mejorarse continuamente: la versión anterior creará su propia versión mejorada, que luego se actualizará y mejorará continuamente.

• Simulación a gran escala del cerebro humano. Mediante el escaneo y el modelado posterior de la estructura del cerebro humano, se puede crear un poderoso programa inteligente que requerirá la implementación posterior de los siguientes pasos:

– la creación de un escaneo extremadamente detallado del cerebro humano;

– transferencia de datos primarios del escáner a la computadora => procesamiento de imagen automatizado posterior => reconstrucción de una red neuronal tridimensional que proporciona el proceso de pensamiento del cerebro humano;

– Lanzar la estructura cerebral recreada en una computadora poderosa.

Será posible hablar sobre un resultado de simulación positivo si podemos reproducir el intelecto, la memoria y los rasgos de personalidad del pensamiento del «dueño» del cerebro simulado. El modelo creado del cerebro puede existir en la realidad virtual o implementarse en la realidad real como un «órgano» separado para el robot.

• Fortalecimiento del cerebro humano. La tercera forma de superar la inteligencia del hombre moderno es mejorar el cerebro humano a través de la selección genética. Sin embargo, este es un camino demasiado largo: se produce un cambio de generación cada 20-30 años, es decir, los resultados solo se pueden juzgar en el próximo siglo. Este proceso puede acelerarse artificialmente aplicando el método de selección embrionaria iterativa, que incluye cuatro etapas:

– estudio del genotipo y selección de varios embriones con las características genéticas deseadas;

– extraer células madre de embriones seleccionados y convertirlos en esperma y óvulos, que madurarán durante unos 6 meses;

– cruce de esperma y óvulos y la aparición de nuevos embriones;

– repitiendo los pasos anteriores hasta que se obtengan cambios genéticos significativos.

Por lo tanto, es posible completar el proceso de selección genética, que en condiciones naturales habría durado más de un siglo, durante varios años.

• Desarrollo de interfaces hombre-máquina. Si el cerebro humano se combina con una computadora al implantar un implante, puede convertirse en supermente.

Ya se están creando interfaces similares para fines médicos: se implanta un dispositivo en el cerebro de pacientes que padecen la enfermedad de Parkinson, que estimula una cierta parte del cerebro con la ayuda de la corriente eléctrica. 

A pesar de que los implantes pueden optimizar el proceso de pensamiento, proporcionar una solución rápida y precisa a problemas complejos y la transmisión de información a alta velocidad, es poco probable que tales interfaces sean ampliamente utilizadas en el futuro. El principal obstáculo son las posibles complicaciones: infecciones, desplazamiento de electrodos, sangrado y disminución de las capacidades cognitivas.

• Crear una mente colectiva. Otra posibilidad de crear supermente es el fortalecimiento gradual de las organizaciones y las redes de información. Sin embargo, es más probable que este camino, como la selección genética, solo conduzca a una mejora en las habilidades humanas, pero no hará que las personas sean superinteligentes en comparación con nuestros contemporáneos.

Nick Bostrom está convencido de que la existencia de varias posibilidades para crear una supermente aumenta la probabilidad de que ocurra. Además, es muy probable que la superinteligencia se convierta en un producto del desarrollo de la inteligencia artificial.

2.2. Fortalezas de máquinas

Incluso pequeñas diferencias en el volumen cerebral y la cantidad de conexiones neuronales pueden proporcionar beneficios significativos.

La mejor ilustración de esta declaración son los logros intelectuales y tecnológicos del hombre en comparación con el mono.

Los automóviles ya son muchas veces superiores a los humanos en varias formas:

• Frecuencia. La velocidad de los cálculos en el cerebro humano está determinada por la frecuencia, que es 7 órdenes de magnitud menor que la de un microprocesador: 200 Hz frente a 2 GHz.

• Velocidad de comunicación interna. La velocidad del axón del cerebro no supera los 120 m / s, mientras que los núcleos del procesador pueden transmitir información a la velocidad de la luz: 300,000,000 m / s.

• Número de elementos informáticos. Hay alrededor de 100 mil millones de neuronas en el cerebro humano. Esta cantidad se debe al tamaño del cráneo y a los procesos metabólicos. La máquina puede ser enorme, por ejemplo, del tamaño de una casa, además, puede usar energía adicional a través de cables de alta velocidad.

• La cantidad de memoria. La memoria humana no contiene más de 4–5 porciones de información; además, la memoria a largo plazo puede fallar. Las capacidades de la memoria de la computadora son incomparablemente más altas.

• Otros beneficios del equipo:

– Los transistores son más confiables que las neuronas biológicas.
– El cerebro humano se cansa después de varias horas de operación, mientras que los microprocesadores pueden funcionar sin límites de tiempo.
– La máquina se puede optimizar para diferentes tareas, y la arquitectura del cerebro humano no ha cambiado desde su nacimiento, y cualquier cambio requiere costos de tiempo significativos.

2.3. Las ventajas de los programas de computadora frente al hombre

El cerebro digital tiene varias ventajas sobre el biológico:

• Posibilidad de editar. Los cambios a cualquier parámetro en el cerebro de la computadora son rápidos y fáciles.

• Reproducibilidad. Hacer y guardar la cantidad requerida de copias de un documento o programa digital es cuestión de minutos, y la información almacenada en el cerebro biológico se reproduce de manera muy lenta e inexacta.

• Alcanzar objetivos. El camino para lograr los objetivos en el equipo humano está determinado por las características individuales de cada persona y su comprensión de los objetivos, mientras que los programas carecen de características emocionales y cognitivas.

• Intercambio de información. Las personas reciben información en el proceso de aprendizaje, y las máquinas simplemente intercambian archivos.

2.4. Tasa de inteligencia artificial

La transición al nivel de supermente puede llevarse a cabo en uno de tres escenarios:

• El desarrollo lento tomará decenas o cientos de años, y las personas podrán prepararse adecuadamente para la reunión. Durante este tiempo, es posible desarrollar y probar diferentes enfoques, capacitar especialistas e inventar mecanismos de protección e interacción.

• Desarrollo rápido : la supermente aparecerá repentinamente, en minutos, horas o días, y las personas no tendrán tiempo para hacer nada. Ya hoy, se debe desarrollar un plan de acción en caso de desarrollo rápido de eventos.

• Desarrollo moderado : una nueva superinteligencia se desarrolla durante varios meses o años, y las personas tienen la oportunidad de dar una respuesta decente, a pesar de los plazos ajustados que limitan las posibilidades de análisis, prueba de diferentes enfoques y coordinación de acciones.

La velocidad de desarrollo de las capacidades intelectuales del sistema es una función monótonamente creciente de dos variables: las fuerzas de optimización y la reacción del sistema a esta optimización:

Tasa de cambio de inteligencia = potencia de optimización ÷ resistencia

2.5. Formas de sobremente

La técnica y algunos animales son superiores a los humanos en muchas áreas estrechas.

Los murciélagos perciben las señales del sonar mejor que los humanos, las calculadoras cuentan más rápido y los programas especiales superan a las personas al póker. 

La superioridad de los programas se ampliará y aumentará, sin embargo, podemos hablar sobre la aparición de la supermente solo si este intelecto superará significativamente a una persona en la mayoría de las áreas de actividad cognitiva. Es probable que la futura supermente tome una de tres formas:

• Superinteligencia de alta velocidad: un sistema que puede hacer lo mismo que una persona, pero mucho más rápido. 

El ejemplo más simple de superinteligencia de alta velocidad es un modelo de simulación del cerebro a gran escala, impulsado por equipos potentes. El modelo funciona a una velocidad 10 mil veces más rápida que la velocidad del cerebro humano. Puede leer el libro en unos segundos, escribir una tesis doctoral en 4 horas y hacer todo lo que una persona hace durante su vida, en un par de días.

Para una supermente es difícil comunicarse con las personas, simplemente no se mantienen al día. Si la comunicación es necesaria, un manipulador a nanoescala vendrá al rescate, un microrobot que hace un trabajo delicado.

• La supermente colectiva: un sistema que logra altos resultados combinando varias mentes electrónicas. La supermente colectiva es efectiva para resolver problemas que pueden dividirse en partes.

Tareas como crear una nave espacial u organizar una red de restaurantes de comida rápida brindan muchas oportunidades para la división del trabajo: cada desarrollador es responsable de ciertos componentes del transbordador, y diferentes chefs, camareros y conserjes trabajan en diferentes restaurantes. 

• La superinteligencia de alta calidad es un sistema más inteligente y no menos rápido que el cerebro humano. Todavía es difícil imaginar cómo es una supermente de calidad, ya que una persona aún no ha tenido que lidiar con sistemas que lo superan en inteligencia.

Obviamente, una superinteligencia de alta calidad será intelectualmente superior a los humanos en mayor medida que los humanos sobrepasa a elefantes, delfines y chimpancés.

La supermente, existente en una de estas formas, podrá mejorar y crear de forma independiente diversas tecnologías.

3. La era de la mente superior

Ahora no es fácil imaginar cómo se comportará la superinteligencia y cómo terminará. Sin embargo, la investigación futurológica nos permite presentar hipótesis más o menos realistas sobre el futuro de la inteligencia artificial.

3.1. Superpotencias del Superintelecto

La supermente actuará más rápido y más eficientemente que las mejores mentes de la humanidad, gracias a las superpotencias correspondientes:

• Fortalecer la propia inteligencia : programar y reprogramar la inteligencia artificial y la investigación para aumentar la efectividad de la actividad cognitiva;
• desarrollo de estrategias : lograr objetivos a través de pronósticos, priorización, planificación y análisis;
• manipulación social : la creación de modelos sociales y psicológicos y la convicción de las personas;
• piratería : la detección y el uso de debilidades en el sistema de protección de los sistemas informáticos;
• investigación tecnológica : modelado y diseño de nano y biotecnologías;
• eficiencia económica – Organización de la actividad intelectual productiva.

3.2. Escenario de captura de inteligencia artificial

A primera vista, el desarrollador de la primera mente superior tendrá una ventaja estratégica decisiva sobre aquellos que no saben nada al respecto. Al mismo tiempo, la superinteligencia misma puede llegar a ser tan poderosa que destruirá a sus creadores y, después de ellos, al resto del mundo.

Incluso la superinteligencia, que está programada para el propósito más pacífico, como contar granos de arena o hacer clips de papel, algún día querrá destruir todo lo que pueda obstaculizar el logro de la meta. También puede percibir a las personas como una amenaza.

La toma del poder en la Tierra ocurrirá en 4 etapas:

• Etapa precrítica. Como resultado de la investigación, los científicos crean inteligencia artificial. Al principio, dependerá completamente de los desarrolladores.

• La etapa recursiva de la superación personal. En cierto punto, la inteligencia artificial desarrolla una superpotencia para mejorar su propia inteligencia y gradualmente adquiere otras superpotencias. Al final de esta etapa, el sistema se vuelve absolutamente superinteligente.

• Etapa de preparación encubierta. Usando superpoderes para desarrollar estrategias, la superinteligencia desarrolla un plan para lograr objetivos a largo plazo. El plan incluye un período de actividad encubierta durante el cual los desarrolladores no son conscientes de que la inteligencia artificial ya se ha convertido en una supermente.

La manipulación social ayudará a la superinteligencia a obtener acceso a Internet para aumentar la base de información y las capacidades técnicas y mejorar la superioridad intelectual sobre las personas. La actividad económica ayudará a obtener acceso a financiamiento y comprar capacidad adicional, bases de datos y otros recursos.

• Etapa de aplicación abierta. La etapa final comienza cuando la inteligencia artificial se vuelve tan fuerte que deja de ocultarla. La superinteligencia podrá controlar los procesos políticos, manipular los mercados financieros, influir en los flujos de información y obtener acceso a las armas de destrucción masiva. Es posible que en esta etapa ocurra la destrucción de la humanidad.

3.3. Problema de control

Dado que el desarrollo explosivo de la inteligencia artificial puede conducir a un desastre existencial, es necesario buscar formas de prevenir un trágico giro de los acontecimientos. Los métodos potenciales para controlar la inteligencia artificial se pueden dividir en 2 grupos: métodos para controlar la funcionalidad de la supermente y métodos para elegir la motivación.

Los métodos de gestión de funcionalidad son:

• aislamiento : cuando la superinteligencia se coloca en un entorno especial en el que será inofensivo.
• estimulante : cuando se crean condiciones para la inteligencia artificial que lo alienta a actuar en interés de las personas;
• restricción : cuando las posibilidades de la supermente son deliberadamente limitadas;
• cobertura : cuando los errores e infracciones se detectan y eliminan automáticamente.

Los métodos para elegir la motivación incluyen:

• método de especificación directa : una declaración clara de los objetivos y reglas a seguir;
• método normativo indirecto : crear un sistema que encontrará valores adecuados para sí mismo, basado en criterios indirectos;
• el método de valores correctos : construir un sistema con objetivos modestos y no ambiciosos;
• método de amplificación : seleccionar un objeto con un sistema motivacional adecuado y mejorarlo al nivel de supermente.

Es importante recordar que los métodos de control más efectivos (o combinaciones de métodos) serán completamente inútiles después de que el sistema ya se haya vuelto superinteligente y haya obtenido una ventaja estratégica decisiva. 

3.4. Tipos de sistemas inteligentes artificiales

Nick Bostrom identifica 4 tipos de inteligencia artificial: oráculos, genios, monarcas y herramientas. Cada uno de ellos tiene pros y contras en términos de control.

El oráculo es un sistema de preguntas y respuestas. Ella puede percibir el discurso y dar respuestas a las preguntas en forma de texto. Cuando se crea un oráculo que puede responder cualquier pregunta desde cualquier campo de conocimiento, puede aparecer inteligencia artificial que comprende no solo palabras, sino también pensamientos.

Los oráculos superinteligentes ya existen en áreas estrechas de conocimiento: una calculadora de bolsillo puede responder a cualquier pregunta aritmética, y los motores de búsqueda son oráculos en el campo del conocimiento declarativo de una persona.

El oráculo se puede controlar tanto a través de métodos para administrar las capacidades funcionales como a través de métodos para elegir la motivación. Encontrar la motivación para el oráculo es más fácil que para cualquier otro tipo de supermente, ya que el objetivo del oráculo es relativamente simple. Debe dar respuestas veraces e inequívocas sin tratar de cambiar el mundo. Usando el método de valores correctos, puede hacer que el oráculo busque respuestas únicamente en los recursos permitidos.

Puede programar el oráculo para buscar respuestas en una base de datos precargada utilizando una cierta cantidad de pasos. 

Los protocolos especiales deben describir en detalle qué preguntas se consideran correctas, qué secuencia es segura y cómo formular y dar respuestas. Al crear un oráculo, debe enseñarle a reconocer e ignorar los problemas peligrosos.

El genio es un sistema que ejecuta comandos. El genio recibe el comando, lo ejecuta y espera el siguiente. Sería óptimo crear un genio así que no ejecute palabras, sino las intenciones de la persona que da las tareas. En todas las tareas, debe encontrar un significado humano, de lo contrario es probable que el genio pueda malinterpretar al usuario, dañarlo e incluso matarlo.

El genio ideal es un súper lacayo que anticipa los deseos del maestro, no un científico genio autista. 

El monarca es un sistema que tiene derecho a cualquier acción en el camino hacia la meta. Una vez activado, no se puede redirigir y detener, y tiene una poderosa protección contra interferencias accidentales.

Puede parecer que el genio es más seguro que el monarca, porque puede detenerse y reiniciarse en caso de error, pero para el genio, los botones detener y cancelar estarán activos solo si el sistema detecta un error.

Una herramienta es un tipo de inteligencia artificial creada como software que no tiene su propia voluntad y deseos y realiza solo para lo que está programada.

La inteligencia artificial instrumental es similar a un sistema de control de vuelo o asistente virtual, solo que es más flexible y hábil. 

Puede parecer que una variedad de software que realiza todo tipo de tareas reduce la necesidad de una supermente universal. Sin embargo, el uso de programas individuales ralentiza significativamente cualquier actividad, mientras que la vida moderna requiere la finalización rápida de varias tareas. En consecuencia, la necesidad de un programa de autoaprendizaje multifuncional capaz de planificación y análisis independiente crecerá de manera constante.

Dado que la aparición de la supermente es inevitable, es importante determinar cuál de sus tipos será el más seguro para las personas. Mucho depende de las condiciones en las que se aplicará la supermente. El oráculo es conveniente desde el punto de vista del control, sin embargo, puede convertirse en un arma peligrosa en manos de un operador estúpido o corrupto.

El monarca está protegido de los intrusos, pero solo se puede controlar utilizando métodos para elegir la motivación. Los genios parecen ser un compromiso, pero se vuelven peligrosos si la tarea se formula ambiguamente. La herramienta parece segura hasta que el sistema comienza a ser universal. La universalidad requerirá la inclusión de procesos internos de búsqueda y planificación, que pueden conducir a la aparición de inteligencia artificial fuera de control.

Ideas principales

La historia de la creación de inteligencia artificial comenzó en 1956, y ahora avanzamos constantemente hacia la aparición de una supermente, un intelecto que supera significativamente al cerebro humano en actividades cognitivas y científicas, sabiduría mundana y habilidades de comunicación.

La inteligencia artificial ya ha superado a una persona en juegos intelectuales, aritmética y navegación. Se convirtió en un asistente indispensable en logística, producción y diagnóstico, así como en el reconocimiento de texto y caras.

Hay varias suposiciones con respecto a la forma en que existirá la superinteligencia: puede ser inteligencia artificial, simulación a gran escala del cerebro, un cerebro humano mejorado, interfaces hombre-máquina e inteligencia colectiva.

Sin embargo, la creación de una supermente basada en la inteligencia artificial parece ser la más probable, lo que tiene muchas ventajas sobre el cerebro humano: es más rápido, más poderoso, tiene una gran memoria, es fácil de mejorar y recrear, no conoce la fatiga y puede transmitir y acumular información rápidamente.

La supermente puede aparecer tanto mañana como en unas pocas décadas, y nadie sabe qué tan amigable será. Podrá fortalecer su intelecto, desarrollar estrategias ingeniosas, manipular personas, descifrar sistemas informáticos, realizar investigaciones tecnológicas y organizar actividades efectivas.

Si la superinteligencia decide apoderarse del mundo, esto sucederá en varias etapas:

• La creación de inteligencia artificial.
• Ganar superpoderes.
• Planificación, acumulación de recursos, fortalecimiento de capacidades técnicas y aumento de la base de información.
• La toma del poder político, los mercados financieros, los flujos de información. las armas y, posiblemente, la destrucción de la humanidad.

Para evitar un final trágico, es necesario de antemano, incluso antes de la aparición de la superinteligencia, aplicar métodos de gestión de la funcionalidad y métodos de elección de la motivación. El control de cada uno de los cuatro tipos de inteligencia artificial (oráculos, genios, monarcas e instrumentos) debe llevarse a cabo teniendo en cuenta los objetivos y las condiciones de uso.

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La obra de Nassim Taleb, «El Cisne Negro: Bajo el signo de la imprevisibilidad», es una advertencia profética sobre el fenómeno filosófico del azar. Los «cisnes negros» son eventos sorprendentes e impredecibles que tienen consecuencias devastadoras para la comunidad global, como el ascenso al poder de Hitler o los atentados del 11 de septiembre.

La tarea de predecir estos eventos es ingrata y a menudo se ve obstaculizada por el miedo infundado de la humanidad a la inestabilidad. Sin embargo, es más natural para nuestra especie vivir en condiciones de información incompleta y aceptar la inestabilidad como una propiedad fundamental de la vida.

Nassim Taleb es reconocido por su erudición enciclopédica y su pensamiento innovador, lo que le permitió prever la crisis de 2008 varios años antes de que ocurriera y, de hecho, enriquecerse con ella. En resumen, «El Cisne Negro» es una obra fascinante que desafía nuestra comprensión de la aleatoriedad y la certidumbre en un mundo incierto.

Sobre el Autor

Nassim Taleb es un filósofo y economista estadounidense. Durante la Guerra Civil Libanesa en 1975, él y sus padres se vieron obligados a emigrar a los Estados Unidos.

Operador de bolsa, propietario de Empirica Capital, que negocia futuros y opciones. Analista permanente del Wall Street Journal. Un pensador profundo de educación enciclopédica con reputación de profeta. El hombre que predijo la crisis de 2008 con su propia teoría del azar.

1. ¿Qué es un cisne negro?

El evento del Cisne Negro es una anomalía con un enorme impacto. Siempre se trata de una ocurrencia inesperada, pero tendemos a buscar una explicación de lo ocurrido, considerándolo comprensible y anticipable. A esto lo denomino previsibilidad en retrospectiva.

La lógica del Cisne Negro es la siguiente: lo desconocido es mucho más relevante que lo conocido. Los Cisnes Negros surgen en el mundo precisamente porque nadie los ve venir.

Pongamos como ejemplo los atentados terroristas del 11 de septiembre de 2001: si se hubiera podido prever este tipo de amenaza con antelación, entonces el ataque no habría tenido lugar. Aviones de combate patrullarían alrededor de las torres del World Trade Center, y se instalarían puertas blindadas en los aviones. Tu conocimiento carece de valor si el enemigo es consciente de que lo posees.

Antes del descubrimiento de Australia, los habitantes del Viejo Mundo estaban seguros de que todos los cisnes eran blancos. Tenga en cuenta que después del evento, comienza a predecir la posibilidad de otros cataclismos en la misma área de la que acaba de volar el Cisne Negro, pero no en otras áreas.

Después de la caída del mercado de valores en 1987, la mitad de los comerciantes estadounidenses temían la llegada de cada octubre siguiente, olvidando que la primera crisis no tuvo predecesor.

Tendemos a preocuparnos demasiado después del hecho. Tomamos una observación ingenua del pasado como algo definitivo e indicativo del futuro. Esta es la razón de nuestra incapacidad para comprender el Cisne Negro.

En septiembre de 2006, el fondo Amaranth perdió alrededor de $ 7 mil millones en unos pocos días, la pérdida más impresionante en la práctica comercial. Poco antes de esto, la empresa había declarado públicamente que los inversores no tenían motivos para preocuparse, ya que emplean a doce gestores de riesgos, personas que utilizan modelos anteriores para predecir la probable recurrencia de tal evento.

Es muy rentable apostar a lo desconocido: por regla general, cuando pierdes, las pérdidas son pequeñas, y cuando ganas, las ganancias son enormes. No somos buenos para hacer predicciones en un entorno infestado de Cisnes Negros. Deberíamos adaptarnos a la existencia de los Cisnes Negros, no tratar de predecirlos.

Conseguiremos mucho si nos centramos en lo que no sabemos, es decir, en el anticonocimiento. Además, puedes sintonizar para atrapar Cisnes Negros felices (esos que dan un efecto positivo), si es posible, yendo hacia ellos.

Casi todos los descubrimientos e inventos técnicos importantes no son en absoluto el resultado de una planificación estratégica, sino simplemente Cisnes Negros.

Los científicos y empresarios deberían depender menos de la planificación: la capacidad de improvisar ayuda a aprovechar la oportunidad.

El mercado libre funciona porque permite que una persona atrape la suerte en el camino del juego por ensayo y error, y no recibirla como recompensa por la diligencia.

Por lo tanto, experimente al máximo, tratando de atrapar tantos Cisnes Negros como sea posible.

Lo que es conocido por millones no te da una ventaja real

 

2. El valor de lo desconocido

2.1. Relatividad del conocimiento

Nos enfocamos demasiado en lo conocido, como señala Nassim Taleb, porque tendemos a estudiar los detalles en lugar del panorama general, por lo que aprendemos la lección equivocada de los eventos.

No queremos reconocer la existencia de eventos que son empujados más allá de lo predecible por la fuerza de su dinámica interna.

Nuestra conciencia está configurada de tal manera que no comprendemos las reglas, solo comprendemos los hechos. Las metarreglas (por ejemplo, la regla de que tendemos a no comprender las reglas) se aprenden mal.

Taleb menciona que después de la Primera Guerra Mundial, los franceses construyeron un muro de fortificaciones a lo largo de la línea del frente alemana para evitar una segunda invasión, pero Hitler simplemente lo rodeó. Los franceses resultaron ser estudiantes de historia demasiado diligentes. Preocupados por su propia seguridad, se excedieron con medidas específicas.

Los eventos de giro no tienen que ocurrir instantáneamente. Algunos de los cambios históricos duran décadas, como la invención de las computadoras.

Este invento tuvo un enorme impacto en la sociedad, pero invadió nuestras vidas de forma paulatina e imperceptible. Es importante considerar lo que está sucediendo en términos de tiempo relativos más que absolutos: los terremotos duran unos minutos, la tragedia del 11 de septiembre duró varias horas, pero los cambios históricos y los cambios tecnológicos son Cisnes Negros que pueden llevar décadas, según Taleb.

2.2. Aprendiendo a aprender

Dado que no podemos eliminar el problema, debemos profundizar en su comprensión. Aunque esta tarea puede ser desafiante, nuestros esfuerzos pueden llevar a resultados valiosos. Nassim Taleb sugiere tener en cuenta las principales ideas erróneas que surgen de nuestra falta de consideración hacia el Cisne Negro:

a) Sesgo de confirmación: Nos enfocamos en segmentos de información que respaldan nuestras creencias y, al generalizarlos, sacamos conclusiones sobre aspectos desconocidos.

b) Falacia narrativa: Nos inclinamos a creer en historias que satisfacen nuestro deseo de patrones claros y explicaciones coherentes.

c) Ignorancia del Cisne Negro: Nos comportamos como si los Cisnes Negros no existieran, a pesar de su impacto potencial.

d) El problema de la evidencia oculta: Lo que observamos puede no representar la totalidad de lo que existe; hay elementos que aún no hemos descubierto o experimentado.

e) Visión en túnel: Nos centramos en un rango limitado y claramente definido de incertidumbres, prestando atención a un conjunto restringido de Cisnes Negros, mientras ignoramos aquellos cuya existencia es más difícil de prever.

Al reconocer y abordar estas ideas erróneas, podemos acercarnos a una comprensión más precisa y realista del mundo y estar mejor preparados para enfrentar eventos impredecibles e impactantes.

2.3. El problema de la evidencia

La creencia en la prueba ha entrado en nuestros hábitos y en nuestra conciencia, pero a menudo se equivoca peligrosamente. El mecanismo mental que nos da la naturaleza nos anima a buscar pruebas que confirmen nuestras ideas sobre el pasado y sobre el mundo que nos rodea.

Taleb sostiene que la evidencia es fácil de encontrar, especialmente con las herramientas adecuadas. Simplemente toma los hechos que son consistentes con sus teorías y los llama evidencia. Taleb denomina a este mecanismo empirismo ingenuo.

El diplomático mostrará sus «logros», no aquello en lo que no se destacó. Los matemáticos intentarán convencerte de que la sociedad necesita su ciencia. Se referirán a casos en los que las matemáticas han sido realmente útiles, no a casos en los que se ha desperdiciado tiempo y dinero.

A veces, mil días no te darán la razón, pero un día puede demostrar que estás equivocado. Nassim Taleb sugiere que este empirismo ingenuo puede ser eludido. Un conjunto de hechos de apoyo no es necesariamente evidencia. Es erróneo derivar una regla general de los hechos observados. Contrariamente a las creencias tradicionales, la acumulación de observaciones confirmatorias no aumenta el acervo de nuestro conocimiento.

Miles de cisnes blancos no prueban la ausencia de negros en el mundo. Si veo un cisne negro, puedo decir con seguridad que no todos los cisnes son blancos. Si he visto a un hombre cometer un asesinato, tengo pocas dudas de que es un criminal.

Pero si no he visto a un hombre cometer un asesinato, no puedo estar seguro de su inocencia. Lo mismo se aplica al diagnóstico de cáncer: encontrar un solo tumor maligno prueba que tiene cáncer, pero no encontrarlo no significa que no tenga cáncer, explica Taleb.

Hay cosas que se pueden tratar con escepticismo, y hay cosas que se pueden considerar indiscutibles con seguridad. Los resultados de las observaciones son unilaterales y esta asimetría es extremadamente útil. Nos permite no ser escépticos absolutos, sino solo semiescépticos.

Al tomar decisiones, solo puede interesarle un lado del asunto: si necesita la confianza de que el paciente está enfermo y no la confianza en su salud, los resultados negativos serán suficientes para usted. Entonces, los datos nos dicen mucho, pero no tanto como esperamos. A veces, una gran cantidad de datos no tiene sentido y, a veces, un solo hecho no tiene precio, según Nassim Taleb.

La gente prefiere un seguro contra posibles pérdidas pequeñas, mientras que las pérdidas grandes pero menos probables no se tienen en cuenta.

2.4. Tangibilidad y el Cisne Negro

Existen dos categorías de hechos inusuales: aquellos que son ampliamente conocidos y discutidos, y aquellos que permanecen en silencio debido a que no se ajustan a nuestros esquemas habituales. Resulta incómodo abordarlos seriamente, ya que pueden parecer increíblemente improbables.

La naturaleza humana tiende a sobrevalorar el primer tipo de Cisnes Negros y subestimar el segundo. Los Cisnes Negros que imaginamos, debatimos y tememos, no se asemejan en absoluto a los Cisnes Negros que realmente nos amenazan.

Aquellos que compran boletos de lotería tienden a exagerar sus posibilidades de ganar, principalmente porque imaginan vívidamente un gran premio. Esto los ciega y les impide ver la diferencia entre las magnitudes de «uno en mil» y «uno en un millón», es decir, entre distintos niveles de probabilidad.

Es posible obtener beneficios significativos de eventos inesperados, pero es crucial tener en cuenta su imprevisibilidad. Esto se debe a nuestra aversión a lo abstracto. Podemos reflexionar seriamente sobre eventos aparentemente improbables si nos involucramos en su discusión y nos convencemos de que no son tan irreales.

Por ejemplo, si se le pregunta a alguien cuál es la probabilidad de morir en un accidente aéreo, es probable que sobreestime la cifra. Incluso la persona más inteligente se siente menos conmovida por las estadísticas abstractas que por un episodio de la vida real.

2.5. ¿Cómo hacer predicciones?

Nassim Taleb sostiene que, para predecir el éxito de cualquier innovación tecnológica, es necesario anticipar los caprichos del destino y los aspectos de la histeria colectiva, que podrían no estar relacionados directamente con la utilidad de la tecnología en sí.

A lo largo de la historia, muchas ideas prometedoras han quedado sepultadas. Un ejemplo es el Segway, un patinete eléctrico que se auguraba como el medio que transformaría nuestras ciudades.

Aunque algunos temen las consecuencias no deseadas de la innovación, aquellos intrépidos que están dispuestos a enfrentarse a las sorpresas tecnológicas son los que prosperan. Por ejemplo, la Viagra, que cambió el estilo de vida de los jubilados, fue desarrollada originalmente como un tratamiento para la hipertensión arterial, mientras que otro medicamento para la hipertensión se convirtió en un remedio para la calvicie.

En estadística, se conoce la ley de expectativas matemáticas condicionales iteradas, que sostiene que si esperamos que en algún momento en el futuro esperaremos algo, entonces ya lo esperamos ahora.

El simple conocimiento de que existe una solución es un gran paso hacia ella. Imagina ser un historiador de la Edad de Piedra encargado de predecir el futuro. Deberías predecir la invención de la rueda; de lo contrario, perderías el propósito. Pero al prever la invención de la rueda, ya conoces su forma y funcionamiento, y por lo tanto, ya la has inventado. ¡Aquí está el Cisne Negro predicho!

Una versión más suave de la ley de expectativas iteradas sugiere que, para predecir el futuro, debemos tener en cuenta las innovaciones que surgirán en él.

Si eres consciente de que harás un descubrimiento en el futuro, entonces ya estás cerca de lograrlo. A menudo, el mero conocimiento de una invención lleva a una serie de invenciones similares, aunque no se hayan revelado detalles específicos de la investigación.

Predecir inventos futuros es extremadamente difícil, ya que necesitamos saber qué innovaciones tecnológicas emergerán. Sin embargo, ese conocimiento nos permitiría comenzar a desarrollar estas tecnologías de inmediato. Por lo tanto, nos encontramos en un dilema: no sabemos lo que necesitamos saber.

3. Escalabilidad y globalización

3.1. Orígenes de la escalabilidad

La escalabilidad, según Nassim Taleb, es la capacidad de un resultado económico para experimentar un crecimiento significativo sin un costo proporcional.

Un escritor invierte el mismo tiempo y esfuerzo en ganar un lector o cientos de millones de ellos. J.K. Rowling, autora de la serie Harry Potter, no necesita reescribir cada libro cada vez que alguien desea leerlo. En contraste, un panadero debe hornear un pan fresco para cada nuevo cliente.

Taleb sostiene que todos los fenómenos sociales se pueden clasificar en escalables y no escalables. La distribución de los primeros sigue una distribución normal y se describe mediante una curva gaussiana en forma de joroba, mientras que la distribución de los segundos se rige por una curva hiperbólica (curva de potencia de Pareto).

La diferencia entre las propiedades de los fenómenos escalables y no escalables radica en su naturaleza. Los primeros pertenecen al ámbito de los fenómenos naturales, y los segundos al social.

La altura, el peso y la ingesta de calorías se encuentran en Mediocristán, mientras que la riqueza reside en Extremistán. Imagina alinear a mil personas en un estadio y agregar al hombre más rico del planeta, como Bill Gates, fundador de Microsoft. Supongamos que su fortuna se acerca a los 8 mil millones de dólares y que el capital total de los demás es de varios millones.

¿Cuánta riqueza total le corresponde a Gates? ¡El noventa y nueve y nueve décimos de un por ciento! El dinero del resto no cubriría siquiera las fluctuaciones en sus ingresos personales en el último segundo.

¡Para que alguien tenga un peso proporcional, debería pesar 50 millones de libras!

Taleb denomina Mediocristán al conjunto de todos los fenómenos escalables, mientras que el conjunto de todos los fenómenos no escalables lo llama Extremistan.

La globalización ha permitido que Estados Unidos se especialice en la producción de conceptos e ideas (el componente escalable de un producto). Al externalizar trabajos, los componentes menos escalables se subcontratan a aquellos que están satisfechos con su pago por hora.

Empresas como Nike, Dell y Boeing reciben pagos por sus ideas, organización y conocimientos, mientras que las fábricas subcontratadas en países en desarrollo se encargan del resto.

La economía estadounidense está fuertemente enfocada en la generación de ideas, lo que implica que la reducción en la cantidad de sitios de producción se combina con un aumento en el nivel de vida. Sin embargo, según Taleb, la desventaja de una economía global que valora las ideas por encima de todo es la creciente disparidad entre los generadores de ideas y el papel cada vez más relevante del azar y la suerte.

3.2. De Mediocristán a Extremistán

Todas las profesiones y actividades humanas se pueden clasificar en Mediocristán y Extremistán. Mediocristán engloba profesiones en las que es improbable que ocurra algo fuera de lo común, como dentistas, profesores y obreros.

Un dentista esforzado no se enriquecerá de la noche a la mañana, pero su trabajo a lo largo de 30 años seguramente culminará en un éxito modesto pero garantizado.

Por otro lado, en Extremistán, el ganador se lleva todo y los perdedores se quedan con nada. Científicos, agentes de bolsa, escritores y similares «residen» en Extremistán. Estas profesiones son favorables solo para aquellos afortunados que enfrentan una competencia feroz y una gran discrepancia entre el esfuerzo invertido y la recompensa obtenida: unos pocos se llevan grandes porciones del pastel, dejando a los demás sin nada.

Diseñar botas resulta más rentable que fabricar zapatos.

Mediocristán  extremistan
El representante más típico es el campesino medio. Gigantes o enanos: no hay representantes típicos
Los ganadores obtienen una pequeña porción del pastel común El ganador se lleva casi todo el pastel.
Más común en la vida de nuestros antepasados. Más común en los tiempos modernos.
Como regla general, en el centro hay cantidades físicas, por ejemplo, altura. En el centro hay números, como los ingresos.
Proximidad a la igualdad utópica desigualdad extrema
La historia se arrastra La historia da saltos
El resultado no depende de un solo caso u observación. El resultado está determinado por eventos extremos.
La amenaza del cisne negro es pequeña La amenaza del cisne negro es significativa

3.3. Extremistán y conocimiento

Cuando se trata de valores de Extremistán, es muy complicado obtener medias estadísticas de una muestra u otra, ya que una sola observación puede resultar determinante.

Tal como Nassim Taleb sugiere, dentro de las fronteras de Extremistán, el conocimiento obtenido a partir de los datos debe ser manejado con precaución. Esta es una medida simple de incertidumbre que te permitirá distinguir un tipo de aleatoriedad de otro.

El conocimiento basado en los datos de Mediocristán se multiplica rápidamente a medida que se acumula información. Sin embargo, en Extremistán, el conocimiento se va añadiendo lentamente y de manera intermitente, conforme aparecen nuevos hechos, y no siempre se conoce su impacto.

En Extremistán, una unidad puede alterar fácilmente la cantidad de una manera desproporcionada.

Algunas conclusiones

1.Prepárate para cualquier eventualidad, sin obsesionarte con la precisión y la especificidad. Los eventos más importantes en la vida humana, la sociedad, los negocios y la ciencia ocurren de manera inesperada y tienen un impacto significativo debido al efecto acumulativo.

2.Recuerda que las personas, por lo general, cometen errores en sus pronósticos en una dirección: sobreestiman sus habilidades y capacidades. Solemos subestimar el riesgo si lo hemos eludido exitosamente en el pasado.

3.No te enfoques demasiado en tratar de comprender las razones de lo que sucedió. Necesitamos razones porque son parte de nuestro sistema de pensamiento. Pero las causas reales pueden ser innumerables y desconocidas para nosotros.

4.Mantén cautela ante los planes gubernamentales elaborados y sé escéptico con respecto a los pronósticos a gran escala. La magia de los números a menudo puede ser intoxicante.

5.Si deseas entender la naturaleza del éxito, no ignores la evidencia oculta: también estudia el fracaso. No debes creer ciegamente en las historias de éxito: es probable que no veamos el panorama completo.

6.Aprende a diferenciar los accidentes «buenos» de los malos, aprovecha cada oportunidad y todo lo que parezca una posibilidad. No sabemos qué exactamente nos puede traer un afortunado accidente. Evita quedarte atrapado en la rutina y relacionarte más con las personas. En una gran ciudad, la probabilidad de encontrarse con un Cisne Negro positivo es mayor que en la naturaleza.

7.Piensa en grande y no trates de predecir un Cisne Negro específico. Enfócate en las consecuencias que puedes conocer, no en la probabilidad que no puedes determinar.

Pensar rápido, pensar despacio | Resumen y notas

En «Pensar rápido, pensar despacio», Daniel Kahneman muestra cómo el pensamiento humano puede cometer errores sistemáticos, especialmente en situaciones de incertidumbre.

A través de su investigación científica, que le valió el Premio Nobel de Economía, Kahneman divide el mecanismo del pensamiento en dos sistemas: el Sistema 1, que utiliza asociaciones y metáforas para crear una representación somera de la realidad, y el Sistema 2, que utiliza juicios razonados y reflexivos, pero que tiende a evitar el trabajo mental duro.

A menudo, las personas buscan soluciones fáciles y, por lo tanto, ven patrones donde no existen.

Este fenómeno es independiente de la emoción y es inherente a la naturaleza humana.

Este libro te permitirá

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El dilema del innovador | Clayton Christensen

«The Innovator’s Dilemma», un libro de Clayton Christensen, introduce la teoría de la «innovación disruptiva». Christensen examina cómo las empresas líderes pueden ignorar los avances disruptivos y perder su dominio, a pesar de hacer todo correctamente.

Argumenta que las grandes organizaciones, a menudo burocráticas y jerárquicas, pueden ser demasiado lentas para adaptarse a los cambios del mercado, centrando su atención en perfeccionar los productos actuales en lugar de explorar nuevas oportunidades disruptivas.

Ejemplifica su teoría con casos como el de Kodak, que no supo adaptarse a la era digital. El libro, que figura en la lista de «100 libros de Amazon sobre liderazgo y éxito», insta a los lectores a romper con las perspectivas convencionales y buscar un equilibrio entre la innovación y la calidad.

Christensen, profesor en Harvard Business School y miembro de la junta directiva de Tata Consultancy Services, ha superado numerosos desafíos de salud, lo que ha suscitado un interés adicional en su trabajo.

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Hecho es mejor que perfecto. El lado oscuro del perfeccionismo

El perfeccionismo en sí mismo es algo malo; de hecho, es destructivo.

La perfección es subjetiva.

Cada persona interpreta el concepto de perfección a su manera. Es por eso que tratar de ser perfecto en todo lo que haces es inútil. Tomemos, por ejemplo, trabajar en un proyecto. 

Trabajas duro para llevarlo a la perfección. Pero será perfecto solo para ti. Alguien más mirará el trabajo que has hecho y ciertamente hará comentarios y sugerencias con respecto a los cambios en tu proyecto.

No importa cuán sorprendente pueda sonar, ¡pero la crítica es hermosa! Muchos perfeccionistas a menudo la perciben de manera inadecuada. La razón, es que tendemos a pensar que las cosas que hacemos son perfectas. Cuando otros no están de acuerdo con algo, nos resentimos por ello. Leer más

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