Los superpoderes de la inteligencia artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial: es un libro del científico informático, empresario y escritor estadounidense nacido en Taiwán Kai-Fu Lee, que sabe de qué está escribiendo.

Lee Kai-Fu trabajó en Silicon Valley, promovió productos de Google en China. Hoy, después de casi 10 años de invertir en startups chinas, ha llegado a la conclusión de que esta no es una era de innovación, sino una era de uso de tecnologías existentes, la principal de las cuales es la inteligencia artificial (IA).

Estados Unidos y China están compitiendo por la supremacía de la inteligencia artificial, y aún no está claro quién saldrá victorioso. Una cosa es segura: la IA dejará sin trabajo a un número significativo de personas, cuyas funciones serán realizadas por los algoritmos de las máquinas, y este es un desafío importante en que los gobiernos, las empresas y las personas de todo el mundo deben estar preparados.

Por que leerlo

  • Para descubrir en qué áreas ya se está utilizando y se aplicará la inteligencia artificial.
  • Averiguar quién ganará la carrera de la IA: China o Estados Unidos.
  • Comprender cómo no quedarse desempleado en la era de las máquinas inteligentes y qué aprender ahora mismo para ser eficaz en el futuro.

Sobre el Autor

Lee Kai-Fu – Presidente y CEO de la firma de inversión Sinovation con dos mil millones de activos bajo administración, Doctor en Ciencias de la Computación, quien ayudó a desarrollar el primer sistema para el reconocimiento de voz continuo que no requirió capacitación en muestras de voz del orador, autor de tres libros. en inglés sobre inteligencia artificial. Ha trabajado para Apple, Silicon Graphics, Microsoft y Google.

Superpoderes de inteligencia artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial es la historia del ascenso de China en medio del éxito continuo de Estados Unidos.

Hoy, las dos superpotencias libran una feroz batalla por el liderazgo en inteligencia artificial (IA), un gran descubrimiento de las últimas décadas. Li Kai-Fu, un capitalista de riesgo taiwanés, cree que el resultado de esta carrera depende de cuatro indicadores: el apoyo del gobierno, la tenacidad de los empresarios locales, la cantidad de datos acumulados e investigadores de inteligencia artificial experimentados.

El autor predice que en los próximos 5 a 10 años, China podrá alcanzar a Estados Unidos en estos parámetros y, en algunos casos, incluso superar a Estados Unidos.

Sin embargo, el desarrollo de la IA tiene una desventaja. El rápido desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial conducirá a la automatización masiva de tareas individuales, de las que antes eran responsables los humanos.

Como resultado, las corporaciones continuarán enriqueciéndose debido a la introducción de nuevas tecnologías en la producción, mientras que la población perderá puestos de trabajo mientras tanto.

A pesar de esto, Lee Kai-fu ve la posibilidad de un mundo en el que la IA y los humanos puedan interactuar orgánicamente.

Aunque la IA maneja tareas complejas en segundos, sus algoritmos carecen de la capacidad de comunicarse con las personas,  la inteligencia emocional o la sensibilidad de las manos.

Por poner un ejemplo sencillo, en el mercado laboral del futuro, la profesión de masajista o empresario irá a las personas, mientras que las vacantes de analistas o conductores serán ocupadas por coches.

Silicon Valley está perdiendo terreno

El mundo de la tecnología de la IA está dominado por los siete grandes jugadores: Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Baidu, Alibaba, Tencent. ¿Qué tienen en común? Todas estas empresas se establecieron en China o en los Estados Unidos.

Ambos estados están invirtiendo cantidades increíbles de dinero en el desarrollo de tecnologías de IA y en el aumento de la potencia informática para recopilar y almacenar datos. Sin embargo, a pesar de la rivalidad económica y de política exterior de larga data entre China y Estados Unidos, la carrera de tecnología de inteligencia artificial entre los dos países comenzó hace solo unos años.

En 2017, el programa de inteligencia artificial de Google AlphaGo venció al campeón mundial en el juego del go. Exteriormente, el juego se parece a las damas, pero en el camino hay más fichas (piedras) y celdas para un movimiento, por lo tanto, el número de posiciones alternativas (posiciones de piedras en el tablero) que el juego puede aceptar excede el número de átomos en el tablero. Universo.

Al crear AlphaGo, los desarrolladores utilizaron tecnología de aprendizaje profundo (también llamada red neuronal). Ellos «alimentaron» la máquina con datos sistematizados sobre millones de juegos Go diferentes, y encontró de forma independiente las conexiones necesarias entre ellos para elaborar una estrategia ganadora. Es como si se colocara una montaña de libros frente a una persona analfabeta, y él aprendería a leerlos de forma independiente. 

El único objetivo de AlphaGo era ganar el juego. Al mismo tiempo, para el mundo, especialmente China y Estados Unidos, el triunfo de la máquina sobre el hombre fue un punto de inflexión. A mediados de 2017, China y Estados Unidos lanzaron sus estrategias nacionales de desarrollo de IA: los dos países abrieron un nuevo frente

La versatilidad de la inteligencia artificial

La IA se está convirtiendo gradualmente en una parte integral de nuestras vidas, al menos en línea, pero los avances científicos actuales aún no permiten la creación de máquinas inteligentes. Si le pide a un algoritmo de inteligencia artificial que haga algo fuera de su competencia, se vuelve completamente inútil.

Google Voice Assistant puede encontrar cualquier cosa en Internet, pero no espere que aspire una habitación. 

El hecho es que la IA de propósito general con una amplia funcionalidad aún se encuentra en la etapa inicial de desarrollo. Para completarlo, el mundo primero debe pasar por cuatro etapas de desarrollo de la inteligencia artificial.

IA en Internet. Al recopilar datos de los usuarios, las grandes corporaciones de Internet buscan monetizar tres importantes recursos humanos:

• tiempo (cuando ve un video, YouTube definitivamente le «recomendará» uno similar);

• preferencias (Amazon recuerda las compras que realizó y está listo para sugerirle que compre algo más según sus gustos);

• Datos personales (a principios de 2018,  Cambridge Analítica utilizó datos de millones de cuentas de Facebook para dirigirse a los usuarios en línea).

En Internet, el desarrollo de la IA ya está en pleno apogeo. Por ejemplo, no es necesario ser humano para escribir noticias en China.

Toutiao, un popular agregador de noticias en China, se diferencia de sus contrapartes extranjeras en un detalle importante: no necesita pagar a los autores para crear contenido: las noticias se escriben mediante algoritmos. Esta aplicación móvil recopila todos los datos posibles del usuario (clics, vistas, comentarios, etc.) para crear titulares atractivos y contenido de calidad. 

Durante los Juegos Olímpicos de Verano de 2016 en Río, Toutiao participó activamente en el desarrollo de un programa capaz de escribir reseñas de partidos en vivo. El éxito fue bastante impresionante: segundos antes del pitido final, se publicó en la plataforma del agregador un recuento del partido que aún no había terminado. Sin embargo, las reseñas claramente carecían de expresión artística, esto aún debe ser trabajado.

Li Kai-fu cree que en el momento de escribir este libro en 2018, China y los Estados Unidos están empatados por la IA en Internet, pero dentro de cinco años, Beijing avanzará ligeramente con una enorme audiencia doméstica de usuarios de Internet: un rica fuente de datos para el análisis.

IA en la actividad humana. En esta etapa, no solo juegan un papel decisivo las categorías de datos acumulados, sino también su estructuración. Por ejemplo, los bancos o las escuelas almacenan enormes archivos de información ordenada. Este es un material valioso para los algoritmos. Al tomar decisiones, estos datos permitirán a la IA considerar miles de factores diferentes, muchos de los cuales pueden parecer insignificantes.

La aplicación Chinese Smart Finance le proporcionará un préstamo en las condiciones más favorables y, a cambio, requerirá acceso a una pequeña parte de sus datos. El algoritmo de inteligencia artificial procesa parámetros aparentemente insignificantes, como la carga de la batería de su teléfono inteligente o su uso activo de Wi-Fi, para determinar si es lo suficientemente confiable como para calificar para un préstamo. 

Gracias a la introducción de la tecnología de inteligencia artificial, la compañía incluso ha comenzado a otorgar préstamos a estudiantes e inmigrantes, tradicionalmente ignorados por el sector bancario chino.

Lo más probable es que la inteligencia artificial pronto penetre incluso en áreas de la actividad humana como la medicina o los procedimientos legales. Sin embargo, en la segunda etapa, Beijing todavía está muy lejos de Washington. El hecho es que en Estados Unidos las empresas prestan más atención a la estructura de datos que en China. Motivo: en los EE. UU., Donde la subcontratación es común, los expertos externos a menudo participan en el flujo de trabajo. Necesitan acceso rápido a archivos ordenados para comprender cómo funcionan las cosas y hacer las recomendaciones necesarias. En la República Popular China, las empresas tratan de no lavar la ropa sucia en público y, si es posible, resuelven los problemas por sí mismas sin atraer recursos externos.

Li Kai-Fu llega a la conclusión de que debido a la falta de estructura de datos en las empresas en la segunda etapa, China va por detrás de Estados Unidos en una proporción de 1 a 9 . Sin embargo, si Beijing continúa apoyando activamente al sector empresarial, podrá reducir ligeramente la brecha en cinco años.

IA en percepción. La tercera etapa es cuando el mundo virtual se vuelve casi inseparable del real, hay una combinación de un entorno en línea con su conveniente funcionalidad y un entorno fuera de línea que da una sensación de presencia real. Aquí es donde la tecnología táctil y los dispositivos inteligentes vienen al rescate. Gracias a las tecnologías de IA, han aprendido a ver no solo píxeles o frecuencias de sonido, sino también a reconocer a las personas en fotografías o en el habla humana.

En un museo de arte abstracto, una persona puede adivinar que hay un gato en una pintura, por algún elemento separado, por ejemplo, dos triángulos representados que se asemejan a orejas. Sin embargo, la red neuronal primero tendrá que procesar millones de imágenes con gatos y tantas sin ellos para tener una probabilidad razonable de llegar a la misma conclusión.

Para aumentar la capacidad de percepción de la IA, el estado debe tener acceso casi ilimitado a información confidencial de los ciudadanos (voz, datos biométricos, etc.). Así, proporcionará a los algoritmos de IA los datos necesarios para que puedan “entender” lo que quieren los usuarios y proporcionárselos lo más rápido posible.

En China, los residentes parecen haberse acostumbrado a las omnipresentes cámaras de vigilancia, la identificación por voz cuando hacen compras, el escaneo facial en el transporte público … 

Están listos para intercambiar sus datos por mejores servicios, mientras que en América o Europa, la tecnofilia afable está dando paso a una lucha desesperada por proteger los datos personales.

Hasta ahora, lo más parecido a realizar una combinación de entornos online y offline es el concepto de Internet de las cosas, que se basa en la interconexión autónoma de tecnologías.

La empresa china Xiaomi, conocida por muchos como fabricante de teléfonos inteligentes baratos, ocupa otro nicho importante: el comercio de electrodomésticos inteligentes. Los productos para el hogar de Xiaomi están equipados con un altavoz inteligente que reconoce el habla del usuario. Ahora basta con colocar el electrodoméstico comprado junto a otro producto Xiaomi para que funcionen al unísono. Los dispositivos se controlan mediante comandos de voz o mediante una aplicación en un teléfono inteligente.

La ventaja de Xiaomi sobre otras marcas extranjeras radica en la ubicación favorable de la mayoría de las sucursales de la compañía en Shenzhen, líder de China en la producción de equipos industriales. Así, en Shenzhen, la etapa de percepción de la inteligencia artificial alcanza su punto máximo: un consumidor puede pedir un producto en línea y recibirlo el mismo día.

El autor del libro predice que gracias al factor Shenzhen y la apertura significativa de los chinos a la tecnología, en aproximadamente media década, la República Popular China, que tiene un potencial significativo en IA de percepción, superará a los Estados Unidos no por 3/2 , pero antes del 8/2 .

IA en autonomía. El resultado del desarrollo de las tres etapas será la última etapa, después de la cual probablemente será posible pasar al desarrollo completo de la IA general. La IA en Autonomy permitirá que las máquinas pasen del análisis pasivo a cambiar activamente el mundo que las rodea. En primer lugar, la automatización afectará a aquellos sectores de la economía en los que todo funciona como un reloj afinado. Esto se refiere principalmente a fábricas, almacenes.

En los almacenes de Amazon, el hombre y la máquina trabajan de la mano. El empleado toma el artículo requerido, lo escanea y lo coloca en una caja, que luego es transportada por un robot con forma de escarabajo.

Además de los drones flotantes y los robots de asistencia en tierra, el uso de la IA para la automatización conducirá a la producción en masa de vehículos autónomos. Por el momento, este nicho lo ocupan dos líderes indiscutibles: Waymo (una subsidiaria de Alphabet) y Tesla. Cada empresa tiene un enfoque diferente de la autonomía.

Waymo lleva a cabo una cantidad significativa de investigación de campo sobre sus máquinas prototipo equipadas con sensores. Por lo que parece, una vez que un automóvil Waymo comience a conducir mejor que un humano, la compañía comenzará inmediatamente a producir modelos de automóviles autónomos.

Tesla está persiguiendo un ritmo más moderado de desarrollo de la autonomía en los automóviles, ya que los desarrolladores no quieren provocar accidentalmente un levantamiento de robots inteligentes. La empresa está trabajando en mejoras individuales para los coches, como una función de aparcamiento. Gracias a este enfoque, Tesla recopila datos de cada usuario de sus productos, lo que le permite acumular información sobre las millas recorridas muchas veces más rápido que el grupo de enfoque de Waymo.

El autor no puede dar una estimación precisa de quién dominará la IA en el futuro: China o Estados Unidos. Hasta ahora, la situación claramente no es a favor de Beijing. Todo depende de cuál de los elementos del desarrollo tecnológico será la clave. Si es más importante que la superpotencia de la inteligencia artificial tenga los mejores ingenieros, entonces Estados Unidos tiene una ventaja innegable aquí. Si el desarrollo de la tecnología está más influenciado por la política benevolente del estado, entonces China tiene todas las posibilidades de alcanzar a Estados Unidos. Por tanto, surge la pregunta: ¿Cuáles son los principales ingredientes para el éxito de una superpotencia de IA?

Ingredientes de la comida china 

La historia conoce muchos ejemplos de grandes inventos, pero solo unos pocos de ellos llevaron a tales cambios en la economía y la sociedad, que determinaron el vector del desarrollo humano durante muchas décadas por venir. Lee Kai-fu no está esperando el próximo gran descubrimiento: el siglo XXI no es un momento para la innovación, sino un momento para buscar nuevas formas de utilizar las tecnologías existentes . Y aquí es donde China entra en escena con la receta perfecta para el liderazgo global en IA.

Los gladiadores chinos te saludan

Hoy, la población de China supera los 1.400 millones. No es solo un gran mercado de consumidores, sino también una cuna para emprendedores talentosos. Es cierto que el talento por sí solo no es suficiente: las leyes de la jungla operan en el mercado chino, donde el más fuerte gana en una lucha despiadada y donde todos los medios son buenos.

Zhou Hongyi es una figura clave en Qihoo 360, una empresa de software antivirus. En 2010, Tencent, una de las empresas más influyentes de China, creó una contraparte de Qihoo 360, QQ, que se descargaría automáticamente en cualquier dispositivo que ya usara el mensajero de Tencent. Zhou Hongyi entendió que ganar contra QQ era una cuestión de vida o muerte para su empresa. 

Su respuesta no tardó en llegar. Qihoo 360 desacreditó por primera vez a Tencent con un nuevo programa de protección de la privacidad. Alertaba a los consumidores sobre una «amenaza a la seguridad» si se encontraba al menos un producto Tencent en su dispositivo. Luego, el antivirus comenzó a bloquear anuncios dentro del mensajero QQ, para lo cual era una de las principales fuentes de ingresos. 

Fue una verdadera guerra. Poco después, Zhou Hongyi tuvo que irse temporalmente a Hong Kong, porque cuando conducía hacia el trabajo, recibió una llamada y le dijeron que la policía había acordonado la oficina de Qihoo: habían llegado a su alma (probablemente en un consejo de Tencent ). Si no fuera por la posterior intervención en el conflicto por parte del Consejo de Estado de la República Popular China, no se sabe cómo habría terminado.

Según el autor, los emprendedores de Silicon Valley son demasiado mimados, ya que la rivalidad de las empresas estadounidenses está limitada por estrictas leyes antimonopolio. Los chinos, sin embargo, estaban preparados en la guerra por el derecho a comerciar en China.

Solo lo mejor de lo mejor ingresa al mercado extranjero desde la República Popular China. No siguen las reglas generales y pueden simplemente «tomar prestado» su invento para luego mejorarlo o convertirlo en algo nuevo. Son los gladiadores de China los que serán los heraldos del triunfo global de las tecnologías de IA chinas.

El lejano reino de los archivos biométricos

Los comentaristas de noticias occidentales a menudo describen la innovación china en términos que pueden entender. Por ejemplo, el popular sitio de microblogging de China Weibo está siendo interpretado como análogo a Twitter o Facebook, y el monopolio de transporte Didi se transforma milagrosamente en el “hermano pequeño” de Uber.

En 2007, Steve Jobs lanzó el primer iPhone y, en pocos meses, los mini iPhones del tamaño de la palma de la mano llegaron a los mercados chinos. Eran copias baratas que al principio ni siquiera tenían acceso a Internet. Los turistas los encontraron recuerdos muy lindos. Para los chinos, muchos de los cuales no podían pagar una computadora, las cosas eran diferentes. Mediante prueba y error, China ha aprendido a fabricar teléfonos inteligentes con acceso a Internet. Las copias baratas se convirtieron en una oportunidad para que millones de chinos se conectaran a Internet por primera vez.

Sin embargo, los tiempos en que China copió las ideas de otras personas y no creó nada original están desapareciendo gradualmente en el pasado.

En 2010, debido a una disputa sin resolver con Beijing sobre la censura de cierta información, Google redujo la mayor parte de su producción en China. La salida del principal monopolista también significó que el proceso de adaptación de sitios y aplicaciones al formato de teléfono inteligente ahora se llevara a cabo sin soporte de Android. Este nicho fue rápidamente ocupado por los fabricantes chinos, que pronto pasaron de la imitación a la innovación. 

Además del teléfono inteligente, el kit de un caballero chino común incluye WeChat, una plataforma de redes sociales para mensajería instantánea. Esta aplicación permite a los usuarios «vivir la vida al máximo»: pagar las facturas de los apartamentos, hacer nuevas amistades en tiempo real, alquilar bicicletas.

Inicialmente, el mensajero WeChat, lanzado por Tencent en 2011, no atrajo la atención fuera de la República Popular China. Pero la aplicación supo complacer a su audiencia multimillonaria. Además de poder ingresar texto y subir fotos a WeChat, era posible intercambiar mensajes de audio cortos, lo cual era más conveniente que escribir jeroglíficos interminables. Unos años más tarde, la aplicación introdujo las funciones de llamadas de voz y video, conferencias (el mensajero de WhatsApp, por ejemplo, se hizo cargo de estas ideas solo en 2016).

WeChat funciona como una muñeca de anidación, mientras que EE. UU. Tiene una extensa red de aplicaciones. En un WeChat coexisten miles de otros servicios a la vez (las llamadas cuentas oficiales). Por ejemplo, para comprar ropa en una determinada tienda, solo necesita agregar su cuenta como amigo. Como era de esperar, muchas empresas han renunciado a crear sus propias aplicaciones y han optado por simplemente «mudarse» al mundo de WeChat.

WeChat se ha convertido en una aplicación universal. No solo recopila datos sobre el comportamiento de los usuarios en línea, como hace Amazon o Google, sino que también recopila una base de datos de las acciones de cada cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La extracción de información se ve muy facilitada por la función de pago móvil, que requiere acceso a cuentas bancarias y datos biométricos. Este servicio se volvió aún más asequible cuando Tencent y Alibaba agregaron la capacidad de escanear códigos QR a sus aplicaciones móviles en 2015-2016.

Ahora, en las calles de China, puede conocer a comerciantes inmigrantes que aceptan pagos a través de la aplicación. Ocurre que las personas sin hogar cuelgan dos carteles con códigos QR impresos alrededor del cuello: uno para la billetera en línea WeChat y el otro para el sistema de pago Alipay. Para dar limosna, basta con apuntar la cámara del teléfono inteligente al código, ingresar el monto y confirmar la operación con una huella dactilar. Además, a diferencia de los servicios estadounidenses, los pagos bancarios a través de WeChat no están sujetos a comisiones. 

Li Kai-Fu confía en que el modelo chino de Internet (un gran mercado para los usuarios de teléfonos inteligentes que están listos para intercambiar datos confidenciales para la conveniencia de servicios únicos adaptados a los chinos) abre una oportunidad única para que las empresas chinas recopilen datos sobre a mayor escala que en América y Europa. Esto le da a China una ventaja innegable en la carrera por aprovechar el potencial de la IA.

El hermano mayor ayudará 

Los críticos del gobierno de la República Popular China a menudo concluyen que el sistema de gobernanza de China no es propicio para la innovación. Sin embargo, las ciencias aplicadas tienen suerte: ninguna de sus investigaciones científicas actuales va en contra de la voluntad del partido , lo que significa que pueden contar con financiación.

En septiembre de 2014, el primer ministro del Consejo de Estado de la República Popular China, Li Keqiang, pronunció un discurso. Contenía un mensaje importante: China apoya «el espíritu empresarial masivo y la innovación masiva». El efecto del discurso no se hizo esperar y miles de gerentes locales tomaron la iniciativa. Las incubadoras de empresas comenzaron a multiplicarse en el país y las startups empezaron a recibir impuestos preferenciales. Ahora, Beijing incluso alentó abiertamente los fondos de riesgo público-privados, donde los riesgos son asumidos no solo por los inversores, sino también por el propio estado.

China todavía no puede superar a Estados Unidos en la calidad del desarrollo de la tecnología de IA (solo Google emplea a la mitad de los mejores investigadores y desarrolladores de IA del mundo). Por lo tanto, Beijing tiene que aceptar cantidad.

De 2006 a 2015, el número de publicaciones de autores con nombres chinos en revistas científicas sobre IA aumentó del 23,2% al 42,8%, y en términos del número de citas en publicaciones científicas, los centros de investigación en China son superados solo por Estados Unidos. . Además, en 2017, la inversión china en nuevas empresas de inteligencia artificial representó alrededor del 48% de la inversión global. 

Sin embargo, las inyecciones de efectivo por sí solas tampoco funcionarán. Cuanto más se acerque la humanidad a la creación de IA de propósito general, más personas perderán sus trabajos debido a la automatización general de la producción. Si el estado no interviene a tiempo, el descontento comenzará a crecer entre las masas, y esto se aplica no solo a China, sino también a otros países.

Empleo en la era de las máquinas inteligentes

Ya hemos aprendido que la inteligencia artificial afectará todos los aspectos de la vida, pero ¿qué pasa si un día aproximadamente la mitad de todos los trabajos están ocupados por máquinas? A este respecto, las opiniones difieren:

• Los tecnófobos declaran abiertamente que en algún momento las máquinas «se dan cuenta» de que la gente sólo las está obstaculizando y se deshará de ellas. Los especialistas de este campamento se basan en los avances ya existentes en el campo de la IA y simplemente predicen lo que sucederá si esta tecnología continúa desarrollándose al mismo ritmo.

• Los luditasmoderados  temen que la humanidad no experimente las delicias de la automatización impulsada por la IA. La historia de los grandes inventos enseña que los trabajos tomarán algún tiempo. Un período de nuevo crecimiento de la demanda ya recaerá sobre nuestros hijos o nietos. Mientras tanto, ¿qué les ordena a los desempleados?

• Los tecno-optimistas argumentan: el progreso no se detiene. La automatización de la producción conducirá al despido de un número moderado de personas, lo que conducirá a una reducción del costo de producción y una posterior caída de los precios de los bienes y servicios.

Los productos que se han vuelto más baratos debido a la automatización aumentarán la demanda entre la población. Esto creará las condiciones para el crecimiento del empleo. Y si el mercado no le da trabajo a la población, el estado propondrá algo.

Una cosa está clara: cualquiera de nosotros puede perder pronto nuestro trabajo y hay que hacer algo al respecto. Lee Kai-fu cree que si las empresas y la política quieren apoyar el desarrollo de la IA, deben preocuparse por el empleo futuro de la población.

Los gobiernos y los círculos no gubernamentales de todo el mundo han debatido durante mucho tiempo cómo mantener a las personas a salvo de futuras crisis económicas. Hoy en día, hay varias ideas principales y sus deficiencias:

•  Un ingreso básico incondicional para todos los ciudadanos de un país o un ingreso mínimo garantizado para los pobres. Lee Kai-fu cree que esta es solo una medida temporal y no resuelve el problema en su totalidad. Tampoco está seguro de si se puede calcular el monto exacto del pago requerido.

• El trabajo a tiempo parcial tampoco resuelve problemas a largo plazo. Una cosa es cuando los patrones recortan sus horas y salarios debido a la actual crisis económica. Es muy diferente si el salario permanece reducido por un período más largo o de forma permanente.

• La  reconversión de los trabajadores , según Lee Kai-fu, es inútil si no se sabe qué profesiones seguirán siendo demandadas en la era de la IA. Sin embargo, cree que esta idea no debe descartarse.

Currículum del futuro: ¿a qué está esperando el empleador?

Li Kai-fu divide el trabajo físico y mental en varias categorías. Un mayor desarrollo de las tecnologías de IA afectará a cada una de estas actividades de una forma u otra:

• La zona de riesgo es el trabajo que en el futuro se le puede encomendar al algoritmo, ya que lo hará más rápido que cualquier persona (aseguradora, chef en un restaurante de comida rápida, camionero).

• Transición gradual. Si parte de la actividad se automatiza inmediatamente, entonces AI (ilustrador, consultor, taxista) no asumirá de inmediato parte del trabajo relacionado con la comunicación, los juegos de manos o el ingenio.

• «Fachada» humana. En algunos ámbitos de actividad, la IA hará todo el trabajo principal, pero es la persona que inspira confianza entre los clientes quien ofrecerá el producto o servicio (médico, profesor, barista).

• Area segura. En el futuro previsible, estas mismas profesiones permanecerán fuera del alcance de la automatización, ya que requieren de los empleados habilidades que no están completamente disponibles para las máquinas (trabajador social, adiestrador de perros, director general).

Lee Kai-fu señala que el trabajo relacionado con la comunicación humana será especialmente solicitado. Si alguien no tiene suficientes trabajos, puede convertirse en un voluntario comprometido en actividades socialmente útiles en el campo de la educación, el trabajo con la población y la atención. Los gobiernos nacionales fomentarán tal iniciativa con una beca de beneficio público especial. A pesar de todos los posibles miedos asociados con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, quizás nos ayude a comprender de nuevo qué significa ser humano.

10 mejores ideas

1. La humanidad aún no ha creado una IA que sea capaz de realizar con éxito tareas no establecidas por su programa.

2. Las empresas de Internet quieren tres cosas de nosotros: nuestro tiempo, nuestro dinero, nuestra información confidencial.

3. Antes de tomar la mejor decisión, la IA analiza miles de factores , algunos de los cuales pueden parecer insignificantes.

4. El estado promueve el desarrollo de la IA cuando le brinda acceso a los datos personales de los ciudadanos: cuantos más, mejor.

5. En primer lugar, el uso de la IA de forma autónoma afectará a aquellas áreas de trabajo donde las actividades de los trabajadores estén reguladas al máximo.

6. La feroz competencia en los mercados domésticos de la República Popular China crea empresarios y empresas globales que no se rigen por reglas comunes.

7. El teléfono inteligente y la aplicación WeChat, popular en China, brindan a los usuarios los servicios más cómodos y, a cambio, obtienen acceso a estadísticas las 24 horas sobre sus clientes.

8. El estado no solo debe apoyar iniciativas relacionadas con innovaciones en IA , sino también estar preparado para resolver los problemas sociales que puedan surgir debido al desarrollo de esta tecnología.

9. El desarrollo de la tecnología de la IA dejará a una parte importante de la humanidad sin trabajo.

10. En el futuro, será más probable que las personas se involucren en trabajos que requieran la capacidad de comunicarse con las personas, la creatividad y el trabajo manual complejo.