El futuro computarizado: la inteligencia artificial y su rol en la sociedad | Resumen y notas

Esto no es una expresión de un punto de vista personal, sino un manifiesto corporativo de un líder en el desarrollo de inteligencia artificial, que representa tanto las ventajas como las consecuencias legales y sociales de la introducción generalizada de IA.

Los tres capítulos del libro, dedicados a las posibilidades de la informatización, los principios éticos y las leyes relacionadas con la inteligencia artificial, así como los cambios futuros en el mercado laboral, la reforma educativa necesaria y los cambios sociales, se basan en informes de los departamentos relevantes de Microsoft.

El Manifiesto analiza tres problemas interrelacionados.:

1) Cómo funciona y qué beneficios traerá inteligencia artificial en los próximos veinte años y cómo garantizar su disponibilidad a escala global.

La IA debería ser un asistente y un complemento para una persona, abriendo nuevas oportunidades para todos, un instrumento democrático e individualizado. Liberará a una persona de las tareas de rutina, completará las funciones que faltan para las personas con discapacidad, brindará asistencia médica y legal rápida y precisa, nos ahorrará tiempo para tareas y asuntos humanos.

2) ¿Qué riesgos, errores involuntarios y abuso intencional son posibles en esta área y cómo prevenirlos a nivel legislativo, así como introducir una ética corporativa y de usuario?

Destacan especialmente los problemas de protección personal, monopolización, justicia social. En estas áreas, siempre habrá problemas, y la clave para su solución, Microsoft considera el desarrollo acelerado de la legislación, la construcción y el cultivo de la ética en un mundo cambiante, manteniendo el control humano sobre la IA.

3) ¿Cómo afectará la propagación de la IA al mercado laboral? ¿Existe la amenaza de “desplazar a una persona”? ¿Qué estrategias educativas a nivel personal y programas sociales a nivel nacional e internacional enfrentan los desafíos del futuro cercano?

Microsoft está formulando su propia posición: la accesibilidad universal de la tecnología digital, la inclusión y la igualdad, y se compromete a presionar para la adopción de leyes relevantes, difundir el conocimiento e incorporar estos principios en las decisiones técnicas al crear productos de software.

1. El hombre y su IA

1.1. Inteligencia Artificial – AI (Ing. AI) es la etapa más alta en el desarrollo de la tecnología. En los albores de la era de las computadoras, Alan Thuring se preguntó si la máquina podría “pensar”.

La famosa prueba de Turing reconoce una máquina razonable, siempre que en ausencia de comunicación una persona no pueda distinguirla de otra persona.

1.2. Hablando de inteligencia artificial, nos referimos al coeficiente intelectual en sí, mientras que la inteligencia emocional, EQ, sigue siendo prerrogativa del hombre, pero solo su componente activo: la “máquina” no puede experimentar emociones, pero puede ser entrenada para reconocerlas mediante expresiones faciales, entonaciones, matices discurso En cierto sentido, incluso un detector de mentiras primitivo fue capaz de reconocer las emociones. Los programas modernos reconocen cientos de matices al comparar patrones de una base de datos y evaluar la confiabilidad de un posible socio o cliente.

1.3. La IA, como el producto más importante de la tecnología digital, tiene la capacidad de aprender y pensar lógicamente, cerca de lo humano. Se comunica con el mundo exterior y procesa la información de forma más natural y flexible que los programas anteriores con una rutina de acciones determinada.

Para esto, la máquina requiere:

• la capacidad de percibir y reconocer objetos naturales y habla; En 2017-2018 Microsoft lanza un reconocedor de voz en el mercado que no es inferior a los descifradores entrenados, y entrena a la computadora para reconocer objetos en video y fotografías con la misma precisión que una persona.

• La capacidad de resaltar información básica y seleccionar información relevante. La publicidad al estilo de “también le puede interesar” se basa en este principio: el programa no solo proporciona la información solicitada, sino que también saca conclusiones sobre qué otra cosa puede ser relevante para el cliente.

El “secretario personal” -II trabajará con el mismo principio, con la diferencia de que la selección de información y propuestas será lo más individualizada posible.

• La base de datos no consta de un conjunto de objetos, sino de gráficos, es decir, objetos y todo el conjunto de relaciones entre ellos. Esto es lo que permite a AI reconocer patrones y luego comparar la información entrante con ellos, es decir, AI, como una persona, saca conclusiones basadas en su experiencia (= bases de datos).

La diferencia fundamental entre la IA, la garantía de su capacidad de aprendizaje es la capacidad de explorar no solo los objetos, sino también la totalidad de las relaciones que son inagotables.

• El entrenamiento de IA se basa en el principio humano de una red neuronal: la formación de conexiones entre las células de memoria individuales.

1.4. La humanización de la IA no es necesaria para reemplazar a una persona o establecer el control de una mente superior, sino para que una máquina pueda ayudar a una persona de la mejor manera.

Una de las principales áreas de investigación y mejora es la “secretaria personal”. En el mundo del futuro, todos tendrán un asistente de este tipo. Después de Siri, Microsoft presentó Cortana (integrado en Windows 10).

Este asistente personal obedece los comandos de voz, busca la información necesaria en Bing (reconoce una solicitud en cualquier redacción y tiene en cuenta todas las solicitudes anteriores), notifica eventos importantes, realiza trabajos rutinarios.

La compañía prevé en el futuro miles de millones de Cortana independientes, que recogerán y difundirán “noticias” y extractos de documentos “sobre la mesa” al propietario, se comunicarán entre sí, programarán reuniones, menús de cena, rutas de vacaciones, etc. Es decir, la IA sabrá perfectamente su persona y puede preparar mejor la toma de decisiones.

1.5. Se le da un papel especial a la IA acompañado de personas discapacitadas. Ya se han desarrollado programas que compensan la falta de visión, audición o habla, “sabiéndose a sí mismos” qué tipo de ayuda se necesita en un momento u otro.

Esta línea de desarrollo promueve la individualización, teniendo en cuenta las necesidades específicas del cliente. El primer sintetizador de voz, hecho para Stephen Hawking en 1985, no solo mejoró en términos de control, ya que Stephen perdió la movilidad de sus dedos y luego los músculos faciales, sino que también se adaptó al paciente, reconociendo los patrones típicos de pensamiento y expresión.

1.6 La capacidad de reconocer patrones y sacar conclusiones sobre esta base permite la implementación de IA en todas las áreas donde se requiere un procesamiento significativo de grandes cantidades de información, en logística, gestión de transporte, medicina, derecho. InnerEye tiene una base de escáner de cáncer. Este programa analiza cientos de imágenes tomadas por resonancia magnética en unos minutos y resalta áreas para radioterapia.

El oncólogo manualmente tomó horas para hacer esto, y no fue posible comparar todas las opciones posibles, lo que significa que la probabilidad de decisiones erróneas fue mayor.

1.7. En los próximos 20 años, la inteligencia artificial se encargará de la rutina, la búsqueda y el trabajo preparatorio en medicina, derecho, educación y gestión. Ofrecerá a las personas soluciones preparadas basadas en estrategias previamente seleccionadas.

Esto otorga a las empresas y organismos oficiales una doble responsabilidad: educar, difundir el conocimiento para que las personas no sientan alienación en el “mundo nuevo y valiente”, sino que, por el contrario, puedan aprovechar sus oportunidades y preparar actos legislativos y formular una ética que preserva los valores humanos fundamentales en el nuevo orden mundial. .

2. Las seis leyes de la IA

La inteligencia artificial se está convirtiendo en la herramienta principal con la que las personas crearán herramientas posteriores. Esta es una herramienta poderosa que determina el formato del futuro a escala global y a nivel cotidiano, por lo tanto, es necesario poner en su desarrollo principios éticos universalmente reconocidos y consolidarlos legalmente. El desarrollo de la IA debe seguir seis principios básicos. • Justicia e igualdad. • Fiabilidad y seguridad. • Protección de datos. • Inclusión. • Transparencia. • Responsabilidad.

2.1. Justicia

A la IA se le confía la adopción de decisiones preliminares en los asuntos más delicados para una persona: contratar, otorgar un préstamo, derivar a un médico. En el futuro, estos poderes de IA solo se expandirán. El principio de justicia implica soluciones similares para grupos similares de personas en situaciones similares. Sin embargo, debe tener en cuenta un posible error de muestreo.

La base de datos de capacitación contenía información sobre la composición de los empleados para la década de 1970, y la computadora llegó a la conclusión de que, en primer lugar, los hombres blancos deberían ser seleccionados.

La protección contra el error de muestreo será la capacitación continua de IA y la capacidad del programa para reconocer una situación inusual y notificar a una persona al respecto. Sin embargo, paradójicamente, en algunas situaciones, el principio de justicia no actúa en interés del público o del consumidor y debe corregirse.

Un algoritmo de fijación de precios único puede igualar los precios de los productos en todas las empresas, por lo que entra en conflicto con las leyes antimonopolio.

2.2. Fiabilidad y seguridad.

Si la IA toma decisiones por una persona, ¿existe la amenaza de que se tome una decisión equivocada con consecuencias catastróficas por error o debido a un ataque de piratas informáticos? Además de los escenarios apocalípticos de las películas de ciencia ficción, uno puede imaginar riesgos de intercambio, colapso del transporte, errores médicos.

De hecho, la IA está mejor protegida contra accidentes y piratería maliciosa, ya que el principio de su funcionamiento se basa en la comparación de patrones, y es mucho más difícil “codificarlo” que un algoritmo normal. Las medidas de seguridad preventivas son las mismas que para garantizar la justicia: capacitación continua y la capacidad de distinguir entre situaciones anómalas, dejando la decisión final a la persona.

2.3. Protección de datos

Para el entrenamiento, las bases de datos de IA deben reponerse todo el tiempo. Pero una persona se siente incómoda al pensar que sus datos personales se controlan y utilizan constantemente, y para las empresas y los estados, la cuestión de la privacidad es grave.

Para el desarrollo de la IA, es necesaria la plena confianza en los métodos de recopilación, almacenamiento y uso de datos. Requiere transparencia (quién recopila, para qué fines) y soluciones y protocolos técnicos consistentes.

• Cifrado de información personal.

• Separación de estadísticas de identificadores.

• Protegido contra accesos no autorizados y falsificaciones.

La legislación actual debe desarrollarse, por un lado, garantizando la protección de los datos personales, por otro lado, la plena disponibilidad de los datos públicos. La decisión sobre qué datos están sujetos a protección no la toma un algoritmo, sino la ley y las personas, teniendo en cuenta el contexto. Por lo tanto, no es necesario cifrar los nombres en las listas de empleados de la compañía, pero esto es bastante apropiado en las listas de padres adoptivos.

2.3.1. Un problema particular es la base de datos de empresas. Los datos recopilados tienen un valor significativo, y la fusión de las empresas y sus bases de datos puede dar lugar a un monopolio de datos únicos.

Para las compañías farmacéuticas y médicas, la información del paciente acumulada durante décadas es de un valor excepcional. Pero si esta información está monopolizada, el acceso a información vital se volverá más complicado. El estado debe garantizar el acceso universal a los datos públicos y desarrollar una legislación dirigida a la igualdad de acceso respetando el anonimato.

2.4. Inclusividad

La IA se crea para el beneficio de toda la humanidad, y mientras más personas lleguen a ella, más activamente se utilizarán sus capacidades, más beneficios traerán las nuevas tecnologías.

La inclusión implica la inclusión de una amplia gama de experiencias, requiere la consideración de posibles problemas y barreras relacionadas con la discapacidad y las dificultades de acceso. Microsoft crea programas satelitales para ciegos, que informan sobre señales de tráfico, leen menús y códigos de barras, reconocen las emociones en los rostros de los interlocutores.

Una dirección separada en la empresa está dedicada al software para discapacitados. La ley de los Estados Unidos ya prevé la disponibilidad universal de tecnología. Es necesario desarrollar regulaciones a nivel internacional con especial atención a los países en desarrollo, los pobres, los que tienen poca educación y las personas con discapacidad.

2.5. Transparencia

La transparencia se considera una garantía del cumplimiento de todos los principios anteriores. Lo proporciona la claridad para el usuario ordinario de los protocolos de la IA, los principios de recopilación de datos, algoritmos de decisión, derechos de acceso.

Microsoft crea una interfaz extremadamente simple y fácil de usar, realiza capacitaciones periódicas y ofrece a las empresas y organizaciones gubernamentales bloques a partir de los cuales pueden hacer un producto personalizado para sus necesidades.

2.6. Responsabilidad

Los creadores del producto de software son responsables de la efectividad de su trabajo y están obligados a verificar constantemente cómo va la capacitación en inteligencia artificial y si existen amenazas de falla.

Las leyes de negligencia penal deben extenderse a esta área.

Las seis leyes de AI implican el desarrollo continuo de legislación estatal e internacional con la máxima cobertura de todas las categorías de personas jurídicas y privadas y situaciones de la vida, la responsabilidad conjunta de las empresas y el estado, la creación de un producto personalizado que sea comprensible para los usuarios, el control incondicional de AI por parte de una persona, la capacitación continua de personas y AI, auditoría regular, transparencia y responsabilidad tanto de la recopilación de datos como de los algoritmos.

Además, la legislación debería modificarse teniendo en cuenta los cambios en el empleo, la seguridad social y la educación.

3. ¿Qué pasará con el trabajo?

3.1. El principal temor asociado con las nuevas tecnologías ni siquiera es el miedo a que se puedan convertir en armas, sino la ansiedad por el trabajo.

Cada etapa importante de la revolución industrial y luego digital fue acompañada por la desaparición de varias profesiones, pero con el advenimiento de la IA, los temores se agravan, porque la IA se posiciona como la herramienta definitiva que determina el futuro, es decir, los cambios ocurrirán más profundamente y con consecuencias más graves que antes.

Afectarán no a las industrias individuales, sino a todo el mundo del empleo profesional, lo que no ha sucedido antes en la historia de la humanidad.

3.2. Otro temor está asociado con la idea de la IA como un reemplazo para los humanos. Aparecerá una máquina inteligente que puede hacer todo lo que el conductor, gerente, abogado, reportero o incluso un médico, traductor o maestro hicieron. ¿Qué hacer para aquellos que se han pasado la vida educando, adquiriendo habilidades y creando una carrera? ¿Y a dónde ir juventud? La automatización de ventas y logística ya cubre la mayoría de las tiendas en línea.

El transporte no tripulado es un asunto para el futuro cercano. La selección de documentos, la visualización de análisis e imágenes, la compilación y traducción de documentos de plantilla, la clasificación del correo, la evaluación de conocimientos: todo se transmite a las tecnologías digitales.

3.3. Los temores comunes se eliminan mediante una consideración fundamental: la IA no funciona en lugar de una persona, sino con él. Esta no es una entidad independiente, sino un asistente que asume tareas rutinarias para cumplir tareas con gran velocidad y precisión, para compensar la falta de capacidades humanas. La decisión de qué colocar en la IA, cómo usarla, qué acciones tomar, siempre queda con la persona. El hombre no es eliminado, pero, por el contrario, puede lograr mucho más con la IA.

3.3.1 Si una empresa utiliza nuevas tecnologías para reducir los empleados y continuar brindando los mismos servicios a los clientes, será poco competitivo junto a las empresas que, gracias a la tecnología, ampliarán la gama de servicios y los “humanizarán”.

Con la introducción de los centros de llamadas automatizados, los bancos aumentaron significativamente el número de sucursales, contrataron más empleados y, en lugar del requisito anterior de tratar de manera rápida y eficiente con los clientes, por el contrario, introdujeron el servicio individual con una conversación larga y atenta.

3.4. Pero estos temores son ciertos en el sentido de que una persona solo puede trabajar junto con la IA, es decir, todos aquellos que no reciben las habilidades adecuadas quedarán excluidos.

Cada empleado, independientemente de su campo de actividad, tendrá que comprender la IA al menos a nivel de usuario, y una carrera requerirá un conocimiento profundo de las leyes y la ética de la IA, una comprensión de posibles fallas, la capacidad de mantener una decisión por sí mismo. Al comparar patrones, AI determina el grado de amenaza de incumplimiento de préstamo.

Un empleado del banco no puede descartar automáticamente a los clientes con un cierto nivel de amenaza; debe comprender por qué la IA evaluó la amenaza de esta manera y si la amenaza se hará realidad en este caso, o se puede encontrar una solución individual. 3.5. Con el advenimiento de la IA, varias profesiones desaparecerán, pero otras las reemplazarán. Esto afecta directamente a la educación.

Es necesario enseñar a las humanidades los principios básicos de la IA, y a los programadores e ingenieros de robótica: ética. Cualquier especialista necesita comprender cómo se puede usar la IA en su campo y qué se requiere de él como especialista.

El problema es que los cambios ocurren muy rápido. Según algunas estimaciones, el 50% del conocimiento adquirido en el primer año estará desactualizado para cuando se reciba el diploma. 3.5.1. Complete nuevos trabajos no solo para nuevos especialistas, sino también para los trabajadores reentrenados actuales.

La competitividad en el mundo actual y en el futuro próximo significa aprendizaje continuo. La provisión de educación adicional, capacitación y práctica en departamentos relacionados se está convirtiendo en una de las bonificaciones clave al elegir un trabajo.

3.6. Los cambios rápidos están obligando a revisar no solo el formato de educación y reciclaje de un empleado, sino también el formato de contratación, los requisitos para un empleado, las relaciones entre la empresa y los empleados.

Las tecnologías digitales ya han permitido que una parte importante de los especialistas cambien a formas remotas de trabajo y trabajo independiente, se supone que se espera un mayor desarrollo del trabajo independiente a pedido, es decir, en lugar de un contrato permanente, las empresas seleccionarán a un especialista en un contrato para un proyecto específico.

3.6.1. El crecimiento de los trabajadores independientes requiere cambios urgentes en la legislación social, porque en este momento los trabajadores independientes no están adecuadamente protegidos socialmente, no tienen un boletín informativo y pago de horas extras, no está claro quién les pagará una pensión.

La nueva legislación debe basarse en el principio de responsabilidad conjunta de las empresas y el estado en el ámbito social, así como en el campo del desarrollo tecnológico.

3.7. Dado que tanto las empresas como los empleados no son competitivos sin la propiedad de las nuevas tecnologías, la principal amenaza social es la brecha de ingresos entre los países del mundo educados y sin educación, desarrollados y en desarrollo.

La legislación internacional y estatal debe estar dirigida a garantizar la educación para todos los segmentos de la población y todos los habitantes de la Tierra, así como para la accesibilidad universal de la tecnología informática.

Microsoft insiste en la accesibilidad universal de las nuevas tecnologías y para este propósito lleva a cabo capacitaciones, incluso en el interior rural de los Estados Unidos y en los países en desarrollo.

El concepto de “bloques de construcción” (funciones básicas de las cuales el usuario mismo recoge lo que necesita) también contribuye a la democratización de la IA y su máxima aproximación a las necesidades de cada persona.

Conclusión

Es imposible predecir todas las consecuencias del desarrollo de la IA, uno debe estar preparado para lo inesperado, pensar en las enmiendas necesarias a la ley, preparar los antídotos para la negligencia criminal, el fraude y los delitos más graves hasta el terrorismo por adelantado, cambiar de manera flexible el sistema de capacitación, actualizar constantemente la lista de habilidades necesarias, desarrollar un sistema de apoyo social , accesibilidad global e inclusión.

La aparición de nuevas tecnologías abre oportunidades sin precedentes en todas las áreas: medicina, educación, agricultura e industria. La prevención de epidemias se está haciendo realidad; trayectoria individual de educación; monitoreo de salud genética; logística, que garantizará los intereses de clientes individuales y al mismo tiempo protegerá de la escasez.

Una de las consecuencias más importantes es la liberación del hombre para los asuntos humanos. La IA ha superado durante mucho tiempo a los humanos en el coeficiente intelectual y está mejorando en el ecualizador pasivo, es decir, el reconocimiento de emociones.

Pero los “detalles de una persona” seguirán siendo propiedades de inteligencia como la creatividad, la cooperación, la comunicación compleja. Son estas propiedades humanas las más demandadas en la era de la IA, y se construirán sobre ellas la educación y la orientación profesional.

Las leyes y los principios éticos del futuro cercano deben centrarse en el ser humano: proceder de los intereses de una persona, proteger su vida privada, proporcionar igualdad de oportunidades y protección social, preservar el derecho y la responsabilidad de una persona para controlar la IA.

Sin negar los problemas y desafíos asociados con las nuevas tecnologías, el equipo de Microsoft tiene una visión positiva: la responsabilidad conjunta de los estados, las empresas y los individuos, una política sólida dirigida a la unidad de la humanidad y la inclusión, la comprensión de las habilidades humanas y las habilidades que él mismo pone en el automóvil, liderar nos lleva a un mundo lejos de los escenarios apocalípticos de los escritores de ciencia ficción, a un mundo familiar y vivido donde ya estamos, pero aún más proporcionado al hombre.

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