En «El lecho de Procusto», Nassim Taleb va a las oraciones cortas para contarnos sobre los valles de los que sabemos muy poco y no podemos predecir.
Utiliza el mito griego de Procusto. Una leyenda donde hizo que sus invitados fueran tan grandes o pequeños como una cama, al cortarle las manos y los pies o estirarles.
El mito desde Wikipedia;
«Procusto tenía su casa en las colinas, donde ofrecía posada al viajero solitario. Allí lo invitaba a tumbarse en una cama de hierro donde, mientras el viajero dormía, lo amordazaba y ataba a las cuatro esquinas del lecho. Si la víctima era alta y su cuerpo era más largo que la cama, procedía a serrar las partes del cuerpo que sobresalían: los pies y las manos o la cabeza. Si, por el contrario, era de menor longitud que la cama, lo descoyuntaba a martillazos hasta estirarlo (de aquí viene su nombre). Según otras versiones, nadie coincidía jamás con el tamaño de la cama porque Procusto poseía dos, una muy larga y otra demasiado corta, o bien una de longitud ajustable.
Procusto continuó con su reinado de terror hasta que se encontró con el héroe Teseo, quien invirtió el juego, retando a Procusto a comprobar si su propio cuerpo encajaba con el tamaño de la cama. Cuando el posadero se hubo tumbado, Teseo lo amordazó y ató a la cama y, allí, lo torturó para «ajustarlo» como él hacía a los viajeros, cortándole a hachazos los pies y la cabeza. Matar a Procusto fue la última aventura de Teseo en su viaje desde Trecén (su aldea natal del Peloponeso) hasta Atenas.»
El primatólogo Frans de Waal argumenta en Los orígenes de la moralidad que la moralidad es un comportamiento biológicamente inherente a nuestra especie. No depende de dogmas religiosos, sino que de hecho es producto de la evolución. Durante años, de Waal ha visto a los chimpancés consolar a sus vecinos enfermos y a los bonobos compartir comida entre ellos.
Brinda evidencia sorprendente del comportamiento ético en las comunidades de primates y, entrelazando historias del reino animal con un profundo análisis filosófico, corrobora la naturaleza biológica de la moralidad humana.
Su propósito es dar una nueva comprensión de la actitud moderna hacia la religión. Explica el papel que juega la religión en nuestra sociedad y advierte a los ateos que defienden el pensamiento científico contra el peligro de caer en una nueva intolerancia militante.
En su libro «El futuro de nuestra mente», Michio Kaku examina de manera profunda y detallada el cerebro humano, el objeto más complejo y misterioso del universo.
A través de investigaciones basadas en los últimos avances en neurobiología y física, Kaku explora temas como la telepatía, el control mental, la telequinesis, la grabación de recuerdos y sueños, y la creación de avatares.
Aunque estos temas solían ser considerados propios de la ciencia ficción, hoy en día están convirtiéndose en una realidad gracias a los progresos en los laboratorios de todo el mundo.
Kaku aborda estas ideas con seriedad y esperanza, esperando con ansias el día en que el cerebro humano pueda ser cargado en una computadora, cuando los pensamientos y emociones de las personas puedan ser proyectados en una red mundial, y cuando aparezcan píldoras para el desarrollo de habilidades cognitivas.
Por que deberías leerlo
Para aprender sobre la historia de la investigación del cerebro humano.
Comprender cuáles son las perspectivas para crear inteligencia artificial.
Para darse cuenta de los beneficios que la investigación del cerebro traerá a la humanidad.
Sobre el autor
Michio Kaku es un físico teórico estadounidense de ascendencia japonesa, profesor en el City College de la Universidad de Nueva York, Ph.D. Conocido como un promotor activo de la física teórica y los conceptos modernos del dispositivo del universo.
De vuelta en la escuela, construyó independientemente una cámara Wilson y un acelerador de partículas.
Sus diseños en la feria de ciencias de Albuquerque atrajeron la atención del físico Edward Teller, quien facilitó su admisión en la Universidad de Harvard.
Introduccion
¿Qué es el cerebro humano: un mecanismo complejo o manifestación de una mente superior en un cuerpo humano? Hace solo 200 años, las personas se inclinaban por la segunda opción, porque no tenían idea de cómo se ve el cerebro y cómo funciona.
Michio Kaku habla sobre el cerebro humano desde la perspectiva de un físico teórico, dejando la investigación empírica a los filósofos, y lo considera el objeto más complejo del universo: en el cerebro humano, 100 mil millones de neuronas que forman redes neuronales extrañas.
Nuestro cerebro es pequeño: pesa alrededor de un kilo y medio (esto es el 2% del peso corporal), pero a diferencia de otros órganos, funciona incluso cuando dormimos y consume el 20% de energía.
El cerebro controla todos los procesos en el cuerpo, sin él no hay vida. Se puede iniciar un corazón parado y la muerte del cerebro significa la muerte de una persona.
El «Futuro de la mente» cuenta la historia de la investigación del cerebro y los dispositivos que permiten observarla.
Hoy podemos ver cómo emerge el pensamiento, se resuelven problemas complejos y se toman decisiones vitales en tiempo real. Y este es un verdadero milagro.
Michio Kaku considera fenómenos como la telepatía y la telequinesis, y reflexiona sobre si es posible mejorar la memoria y la inteligencia de un individuo y hacer que todas las personas del futuro sean más inteligentes.
Confía en que en el futuro cercano, gracias a estudios detallados del cerebro, podremos hacer frente a trastornos mentales y mutaciones genéticas, tratar la enfermedad de Alzheimer, derrames cerebrales y lesiones graves, lo que significa vivir una vida larga y de alta calidad.
El libro también analiza temas de control mental, la creación de inteligencia artificial y otros temas relacionados con el futuro de la mente.
Este libro difícilmente puede llamarse lectura fácil, aunque está escrito en un lenguaje simple e ilustrado con diagramas y diagramas.
El autor recopiló en una sola portada toda la historia del estudio del cerebro y describió en detalle las perspectivas para futuras investigaciones.
Pero el libro ciertamente merece su atención, ya que responde no solo a las preguntas más difíciles, sino que también ofrece recomendaciones más prácticas sobre qué hacer con su cerebro.
1. El estudio del cerebro.
Hasta mediados del siglo XIX, el cerebro estaba bajo el control de filósofos que estaban convencidos de que el cerebro y el alma eran dos entidades independientes y tenían ideas vagas sobre las funciones del cerebro.
1.1. El origen de la neurobiología.
El curso de la ciencia ha cambiado un accidente.
En 1848, el trabajador ferroviario estadounidense Phineas Gage, una varilla de hierro le atravesó la cabeza. Gage no murió en el acto. Además, pronto volvió a trabajar y vivió otros 12 años.
Pero su carácter cambió por completo: antes era una persona alegre y positiva, pero se volvió grosero e irritable. Después de la muerte de Gage, su cráneo fue salvado.
Un estudio de rayos X mostró más tarde que partes del lóbulo frontal del cerebro colapsaron por la lesión, tanto en el hemisferio derecho como en el izquierdo.
La lesión de Gage ha demostrado que el daño cerebral conduce a cambios dramáticos de personalidad. Los científicos comenzaron a inclinarse a la opinión de que el cerebro está conectado con el comportamiento humano.
En 1861, el médico francés Pierre Paul Brock describió a un paciente que parecía normal en apariencia, entendía bien el habla de otras personas, pero solo emitía sonidos arrastrados.
Después de la muerte del paciente, se realizó una autopsia, que reveló daños en el lóbulo temporal izquierdo del cerebro.
En 1974, el doctor Karl Wernicke de Alemania describió la condición opuesta, en la que los pacientes hablaban claramente, pero no percibían el habla oral y escrita.
Hablaron lo suficientemente rápido, de conformidad con las normas gramaticales, pero usaron palabras inexistentes. Resultó que habían dañado otra parte del lóbulo temporal izquierdo del cerebro.
Otro avance en neurobiología ocurrió en 1864 cuando un médico alemán, Gustav Fritsch, sugirió que el hemisferio derecho controla el lado izquierdo del cuerpo y el izquierdo, el derecho.
Durante la guerra prusiana-danesa, el Dr. Fritch llamó la atención sobre el hecho de que en los soldados con lesiones cerebrales abiertas, el lado derecho del cuerpo se contrae al tocar el hemisferio izquierdo, y viceversa, el lado izquierdo del cuerpo reacciona al estimular el hemisferio derecho.
1.2. ¿Cómo controla el cerebro el cuerpo?
En la década de 1930, el Dr. Wilder Penfield dibujó un diagrama de la correspondencia de ciertas secciones de la corteza cerebral con el cuerpo humano . Este esquema todavía se usa en el estudio de fisiología y anatomía.
Penfield descubrió que el tamaño de una porción del cerebro está directamente relacionado con la importancia de la función de la que es responsable.
1.3. La estructura de la capa externa del cerebro.
En las décadas de 1950 y 1960, aparecieron los primeros mapas cerebrales. La figura 2 muestra la capa externa del cerebro (neocorteza), que consta de cuatro lóbulos.
• La corteza prefrontal, la parte anterior del lóbulo frontal (lóbulo frontal) – el área responsable de soluciones racionales. • El hemisferio derecho del lóbulo parietal ( lóbulo pariental) está asociado con la atención sensorial y la imagen corporal, y el izquierdo con habilidades motoras finas y ciertos aspectos del habla. • El lóbulo occipital (lóbulo occipital) percibe y procesa la información visual. • El lóbulo temporal ( lóbulo temporal) controla la lengua (lado izquierdo) y también reconoce caras y emociones.
1.4. Evolución cerebral
Hasta la década de 1960, los científicos no podían determinar por qué el cerebro humano se ve así y no de otra manera, y su estructura parecía caótica.
Pero en 1967, el Dr. Paul Macklin sugirió considerar el cerebro desde la perspectiva de la teoría de la evolución de Darwin.
Lo dividió en tres partes:
El cerebro reptil
El cerebro de mamífero
El cerebro humano (cerebro humano).
Macklin llamó la atención sobre el hecho de que la parte posterior y central del cerebro es similar al cerebro de los reptiles.
Son responsables de las funciones básicas del cuerpo (respiración, digestión, latidos del corazón, etc.) y controlan elementos de comportamiento como el apareamiento, la caza y la lucha, que son necesarios para sobrevivir y continuar con el género.
Macklin concluyó que el cerebro del reptil es el más antiguo, tiene aproximadamente 500 millones de años.
En el proceso de evolución de reptiles a mamíferos, el cerebro se ha vuelto más complejo.
El cerebro de los mamíferos, o sistema límbico, también se encuentra en animales que viven en grupos sociales (como los monos).
En el sistema límbico, los recuerdos a corto plazo se vuelven a largo plazo, surgen emociones, incluido el miedo, la temperatura corporal, la rutina diaria, el hambre, la sed, el placer están regulados, la información sensorial se recopila y distribuye.
La parte externa del cerebro, la corteza (nueva corteza, neocorteza), controla el comportamiento cognitivo.
En los humanos, esta parte representa el 80% de la masa cerebral. Algunos animales también tienen una neocorteza. Pero en las ratas es suave, y en el hombre es tortuoso.
La neocorteza consiste en materia gris, que se forma a partir de miles de millones de células, neuronas (neurona)
Se comunican entre sí mediante dendritas (dendritas), procesos que se extienden desde un extremo de la neurona. Desde el otro extremo de la neurona viene un largo proceso, el axón (axón), que a través de las dendritas se puede conectar a 10,000 neuronas.
En el lugar donde el axón se conecta a la dendrita, se forma un espacio, la sinapsis (mandos sinápticos). Las sinapsis regulan el flujo de información.
Además, el flujo de información, emociones y pensamientos de una persona está controlado por químicos especiales, neurotransmisores (norepinefrina, dopamina, serotonina, etc.).
1.5. La revolución de la investigación del cerebro.
En la década de 1990, los científicos sabían sobre el cerebro solo lo que se describió anteriormente. Pero las nuevas tecnologías permitieron estudiar el cerebro en tiempo real, lo que llevó a un auge en los descubrimientos científicos.
La herramienta de investigación cerebral más destacada en las últimas dos décadas ha sido la resonancia magnética.
Los primeros dispositivos solo podían estudiar un cerebro estático, pero desde mediados de la década de 1990, con su ayuda, puedes ver cómo funciona el cerebro. Un dispositivo de IRM puede resaltar áreas microscópicas del cerebro y examinarlas en una imagen tridimensional.
Con la ayuda de una máquina de resonancia magnética, puede observar cómo se produce la nucleación del pensamiento y seguir el proceso del pensamiento: la energía eléctrica circula por varias partes del cerebro.
Los estudios de resonancia magnética han hecho avances significativos en el estudio de enfermedades mentales, derrames cerebrales, Alzheimer y Parkinson.
La resonancia magnética tiene una serie de desventajas:
• se toma una imagen del flujo sanguíneo cerebral en un segundo, pero las señales eléctricas pasan mucho más rápido, lo que significa que no todos los matices del proceso de pensamiento se registran en el dispositivo; • La resonancia magnética es demasiado pesada y voluminosa: puede pesar más de una tonelada y ocupar un área grande; • El precio de un dispositivo de resonancia magnética es alto: varios millones de dólares, por lo que generalmente obtienen un dispositivo para un hospital o para varias instituciones médicas.
Hoy, los científicos tienen a su disposición métodos que pueden afectar el funcionamiento del cerebro al deshabilitar o activar ciertas áreas.
TES le permite anestesiar sin medicación, normaliza el estado mental, normaliza el trabajo del corazón y los vasos sanguíneos, alivia los síntomas de abstinencia y elimina los antojos de drogas.
MEG ayuda a diagnosticar con precisión las enfermedades autoinmunes y mentales, así como a localizar focos de actividad epiléptica.
La neuroestimulación comenzó con una sonda cruda del cerebro, y hoy en día los electrodos no se usan más gruesos que el cabello, que se insertan con mucha precisión en las áreas deseadas del cerebro y los estimulan.
La neuroestimulación permitió identificar la funcionalidad de varias partes del cerebro para tratar la depresión y la enfermedad de Parkinson.
La optogenética podrá controlar el comportamiento humano utilizando un haz de luz. Esta es una nueva tecnología que se ha probado solo en animales, pero los científicos ven en ella grandes perspectivas para el tratamiento de enfermedades mentales.
2. El cerebro humano en el futuro.
En dos o tres décadas, podremos conservar recuerdos, controlar mentalmente una computadora, crear dibujos y diagramas con la ayuda de la imaginación y enviarlos a imprimir en una impresora 3D con el poder del pensamiento.
La investigación futura del cerebro permitirá que las personas se vuelvan más saludables e inteligentes. Tal vez incluso aprendamos a leer los pensamientos de otras personas y a controlar varios objetos y robots sin controles remotos y botones.
2.1. Salud
La investigación del cerebro, la creación de nuevas tecnologías y la mejora de las tecnologías existentes abren varias perspectivas en términos de mejorar la salud y la calidad de vida.
Diagnóstico oportuno de enfermedades , incluida la detección de enfermedades en una etapa temprana, cuando existe una alta probabilidad de curación.
Los físicos creen que en el futuro cercano el dispositivo de resonancia magnética disminuirá de tamaño y no será más que un teléfono celular, y la tecnología más barata conducirá al hecho de que estará en cada botiquín de medicamentos en el hogar.
El tratamiento de la enfermedad mental . El conocimiento de qué partes del cerebro se ven afectadas por ciertas enfermedades mentales da la esperanza de que los pacientes se beneficiarán de la estimulación cerebral profunda dirigida a un departamento específico.
Hoy, la estimulación cerebral profunda ya se está probando en los Estados Unidos para tratar la depresión, que afecta a 20 millones de estadounidenses.
Un grupo de científicos dirigido por la Dra. Helen Mayberg de la Universidad de Washington en St.
Louis con la ayuda de tecnologías de escaneo cerebral descubrió que en pacientes que no reciben ayuda de ninguno de los métodos de tratamiento conocidos, un área determinada de la corteza cerebral está constantemente activa: la región submucosa.
Los científicos formaron un grupo de 12 pacientes y comenzaron a estimular esta área con impulsos eléctricos dirigidos. En ocho personas con depresión crónica, los resultados positivos fueron notables después de la primera estimulación.
Los estudios modernos de hardware han revelado que la causa de una serie de trastornos mentales es un desequilibrio entre las dos partes del cerebro.
Con paranoia, entre la amígdala cerebelosa y el lóbulo prefrontal, con esquizofrenia, entre el lóbulo temporal izquierdo y la corteza cingulada anterior.
La estimulación cerebral profunda posiblemente pueda corregir este desequilibrio en el futuro.
Tratamiento de lesiones medulares . Las lesiones de la columna a menudo confinan a las personas en una silla de ruedas.
Pero ya se están realizando experimentos exitosos para reemplazar la médula espinal con una computadora que coordinará el trabajo de los músculos.
Y mientras en el cerebro humano millones de neuronas controlan los movimientos de las manos, un chip con 100 electrodos es suficiente para el control de la mano por computadora.
Los científicos de la Universidad Northwestern lograron conectar el cerebro del mono con una mano colocando un microcircuito en la superficie de su cerebro .
Creación de áreas artificiales del cerebro para tratar enfermedades incurables .
Algunas enfermedades no pueden manejarse con métodos medicinales. Se crean grandes esperanzas en la creación de áreas artificiales del cerebro, que reemplazarán las partes afectadas por la enfermedad.
La enfermedad de Alzheimer, en la cual una persona pierde primero una memoria a corto plazo, y luego una memoria a largo plazo (no reconoce a sus seres queridos, no recuerda quién es), puede convertirse en la enfermedad más común, porque la población de los países desarrollados está envejeciendo rápidamente.
Y cuanto mayor es la persona, mayor es el riesgo de enfermarse: entre las edades de 65 y 74 años, la enfermedad de Alzheimer se encuentra en el 5% de las personas, y después de 85 años la probabilidad de enfermedad alcanza el 50%.
Las placas amiloides que se forman durante el curso de la enfermedad y consisten en moléculas de proteínas deformadas son resistentes a los medicamentos, no son bacterias ni virus.
Una forma prometedora de tratar la enfermedad es crear un hipocampo artificial, el área del cerebro responsable de los recuerdos.
Protesis Las prótesis aún no pueden reemplazar completamente las extremidades: los movimientos de los dedos, las habilidades motoras finas, los diversos movimientos del pie que brindan maniobrabilidad y facilidad de movimiento son inaccesibles para las personas que han perdido sus brazos y piernas.
Pero en las últimas décadas, las prótesis modernas se crean en los laboratorios de diferentes países, que casi no difieren de las extremidades naturales.
El coronel del ejército estadounidense Jeffrey Ling es un neurólogo que ha viajado repetidamente en viajes de negocios a Irak y Afganistán durante los combates. Vio a cientos de tropas perder sus brazos y piernas durante estas compañías militares.
El Dr. Lynch comenzó a pensar cómo reemplazar las extremidades. Entonces, con el apoyo del Pentágono, apareció el programa «Revolution in Prosthetics», en el marco del cual se crean prótesis perfectas.
Por ejemplo, un brazo mecánico, que se fabricó en el laboratorio de física aplicada de la Universidad de Hopkins, puede realizar todos los movimientos posibles de los dedos, manos y brazos.
Neuro protesis. El paciente puede controlar las extremidades y comunicarse con los demás por el poder del pensamiento. Hoy en día, las neuroprótesis están disponibles para algunos pacientes, pero hasta ahora son bastante primitivas.
En el futuro, una computadora que reciba señales cerebrales se conectará a todos los dispositivos necesarios: un microondas, aire acondicionado, cafetera y TV, para que una persona pueda realizar un máximo de acciones sin esperar ayuda externa.
Stephen Hawking (n. 1942) – Físico teórico británico, investigador de la teoría del Big Bang y el Agujero Negro. Sufre de esclerosis lateral amiotrófica, paralizada durante muchos años y no puede hablar.
La neuroprótesis de Stephen Hawking está unida a las gafas. Transfiere sus pensamientos a la computadora, ayudando al científico a mantenerse en contacto con el mundo exterior: da entrevistas, conferencias, realiza investigaciones y escribe libros.
2.2. Mejora de la inteligencia humana
Con el advenimiento de nuevas oportunidades para la investigación del cerebro, algunos científicos se interesaron en la pregunta «¿Es posible mejorar el intelecto de una persona, es decir, hacer que una persona con habilidades ordinarias sea un genio?»
Hoy, los desarrollos para mejorar la inteligencia se llevan a cabo en varias direcciones.
• Creación de estimulantes de inteligencia medicinal. • Modificación de genes. •Estimulación cerebral con instrumentos como TPP.
Ya hay ciertos éxitos en cada una de estas áreas: han aparecido medicamentos que mejoran la memoria, se han creado «ratones inteligentes» con un conjunto modificado de genes, los experimentos sobre estimulación de hardware del cerebro están en pleno apogeo.
Sin embargo, hoy en día en el mundo científico, se están discutiendo cuestiones relacionadas con la conveniencia, la ética y la seguridad de la inteligencia estimulante.
• Un alto coeficiente intelectual no garantiza el éxito en la vida. ¿Vale la pena aumentarlo? • ¿La posibilidad de estimular el intelecto conducirá a una división social? Los poseedores de poder y recursos financieros pueden mejorar su inteligencia para fortalecer su posición y comenzar a explotar a las personas con habilidades ordinarias. • ¿Qué inteligencia debería considerarse una referencia?
Durante mucho tiempo, se discutió la posibilidad de reconstruir el cerebro de Einstein. Pero el cerebro de una persona que habló a la edad de 6 años y sufría de dislexia difícilmente puede considerarse ideal.
• ¿Existe un límite intelectual establecido por la naturaleza y qué sucederá si se supera? • ¿La gente común querrá estimular su inteligencia?
2.3. Lectura de la mente
Crear técnicas innovadoras de investigación del cerebro es el primer paso hacia la accesibilidad y la transparencia.
Hoy, se están realizando experimentos en diferentes países para descifrar los pensamientos humanos.
Los cascos de televisión a menudo se encuentran en libros y películas de ciencia ficción, con los que puedes leer los pensamientos de otras personas. Pero se acerca el día en que estos dispositivos aparecerán en la vida real.
El Dr. Garwin Shelk del estado de Nueva York recibió una subvención de 6,3 millones de dólares del ejército de los Estados Unidos para desarrollar un casco telepático que pudiera «leer la mente» de un adversario.
Hasta ahora, los sensores EEG se han utilizado en la investigación, pero si es posible reducir el aparato de MRI, el proceso de creación del casco será más rápido y el reconocimiento del pensamiento será más preciso: la resolución de MRI es mucho mayor que la del EEG.
Sin embargo, la creación de dispositivos para leer pensamientos arroja dudas sobre el derecho humano a la privacidad.
El Dr. Nishimoto de la Universidad de Berkeley dice que en el futuro previsible no debe temer que sus pensamientos se «oigan».
Las señales de radio son apenas perceptibles ya a una distancia de dos metros, además, la interferencia siempre está presente en el aire. Por lo tanto, para leer las mentes, se necesitarán condiciones de laboratorio.
Además de los cascos telepáticos, es probable que haya otra forma de leer las mentes.
Esta es una introducción al cerebro de una red de nanoprobos que consiste en nanotubos que serán tan delgados que el ojo humano no podrá distinguirlos (el grosor de sus paredes será de varias moléculas).
Se colocarán nanoprobes en áreas del cerebro que son responsables de una actividad particular. El problema de la privacidad cuando se usan nanoprobes no surge: las señales se enviarán solo cuando el «maestro del cerebro» lo considere necesario.
Para leer el habla, debe colocar la sonda en el lóbulo temporal izquierdo y transmitir imágenes visuales, en el tálamo y el centro visual de la corteza.
Leer pensamientos plantea problemas no solo éticos, sino también legales.
¿Los datos leídos del cerebro de una persona paralizada son suficientes para hacer un testamento? ¿Tendrá la policía el derecho de leer los pensamientos de sospechosos y testigos durante el interrogatorio, y pueden ser utilizados en la corte?
Algunos futurólogos predicen el surgimiento de la red cerebral, una red en la que miles de millones de personas de todo el mundo podrán establecer contacto mental entre sí e intercambiar información.
2.4. Manejo de varios objetos.
Hoy solo vemos avatares en las películas de ciencia ficción, pero su creación es una cuestión de las próximas décadas.
Estos sustitutos humanos, controlados remotamente por las propias personas, son necesarios, en primer lugar, en situaciones de emergencia e investigación espacial.
250,000 personas estuvieron involucradas en la eliminación del accidente de Chernobyl. Algunos de ellos recibieron una dosis letal de radiación, y el resto recibió una dosis muchas veces mayor que la norma.
Si existieran robots industriales en ese momento, las víctimas humanas podrían haberse evitado. Honda ha creado un robot para trabajar en un entorno radiactivo, pero hasta ahora no sabe cómo realizar la gama completa de acciones.
3. Inteligencia artificial
Los científicos están seguros de que tarde o temprano se creará una inteligencia artificial completa, pero desconfían de predecir el momento, porque en los últimos 70 años ya han predicho tres veces la aparición inminente de inteligencia artificial y se equivocaron.
Se publicaron artículos entusiastas en revistas científicas en la década de 1950 que hablaban sobre los últimos inventos: una máquina de jugar a las damas, una mano mecánica que reconoce y recoge ladrillos, un robot Sheiki que se mueve por la habitación evitando obstáculos.
Todos esperaban la pronta llegada de camareros robóticos y compañeros robóticos. En 1965, el Dr. Herbert Simon, uno de los fundadores de la teoría de la inteligencia artificial, dijo que después de 20 años, las máquinas podrán hacer todo lo que una persona hace.
Pero en la década de 1970, los gobiernos de los Estados Unidos y Gran Bretaña redujeron significativamente la asignación para el desarrollo de la inteligencia artificial, porque todas las máquinas creadas no eran universales, sino que sabían cómo hacer una cosa.
En la década de 1980, hubo un nuevo interés en la inteligencia artificial: el Pentágono comenzó a desarrollar robots para operaciones militares.
Pero todos los robots de reconocimiento, cuya creación gastó cientos de millones de dólares, desempeñaron bien solo una función no planificada: se perdieron rápidamente.
Y en la década de 1990, el interés por la inteligencia artificial se desvaneció nuevamente.
A fines del siglo XX, la potencia informática de las máquinas creció y comenzó un nuevo florecimiento de la inteligencia artificial, que continúa hasta nuestros días.
Los logros son impresionantes: los chatbots pueden apoyar la conversación y las aspiradoras robóticas pueden limpiar el piso de la contaminación.
En 1997, la computadora Deep Blue, creada por IBM, ganó el partido contra el actual campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, y en 2011 IBM presentó el robot Watson, ¡que derrotó a los mejores jugadores en peligro! (La contraparte rusa es «Mi juego»).
Este es un gran progreso, pero tanto Deep Blue como Watson son máquinas de cálculo potentes, que carecen por completo de autoconciencia y comprensión de lo que está sucediendo.
En el futuro, es probable que los desarrolladores de inteligencia artificial actúen de dos maneras.
Enseñe a las computadoras a reconocer imágenes.
Un robot moderno es capaz de reconocer objetos simples, como una pelota o un libro. Pero una vez fuera del laboratorio, se perderá. Reconoce los detalles mejor que una persona, pero no entiende lo que ve.
El robot no ve una silla, sino un conjunto de puntos y líneas. Puede reconocer el objeto combinándolo con la imagen de la base de datos solo si la forma y la posición son completamente idénticas. Pero si gira o deja caer una silla, el robot no la reconocerá.
Inculcar el sentido común en los automóviles.
El robot no sabe cómo funciona el mundo. No conoce axiomas como «cuando nieva, hace frío», «la madre siempre es mayor que su hijo». Y para establecer el sentido común de un niño de cuatro años, se requieren cientos de millones de líneas de código de computadora.
El robot japonés ASIMO de Honda parece un niño pequeño: puede correr, saltar, bailar e incluso hablar varios idiomas, pero los propios desarrolladores admiten que su inteligencia no es más alta que la de un escarabajo.
Conclusión
La neurobiología se originó a mediados del siglo XIX, cuando como resultado de una lesión en la cabeza, el trabajador ferroviario estadounidense Phineas Gage ha deteriorado su carácter.
Así, las reflexiones filosóficas centenarias sobre la existencia separada de la mente y el alma resultaron insostenibles.
En la década de 1860-1970, científicos alemanes y franceses descubrieron que diferentes partes del cerebro son responsables de la percepción y reproducción del habla, y el hemisferio derecho controla el lado izquierdo del cuerpo y el izquierdo, el derecho.
En la década de 1930, se compiló un diagrama de la correspondencia de ciertas secciones de la corteza cerebral con el cuerpo humano; en las décadas de 1950 y 1960, aparecieron los primeros mapas cerebrales y un modelo evolutivo del cerebro.
Pero una revolución real en el estudio del cerebro humano ocurrió hace unos 20 años, cuando se creó un dispositivo de resonancia magnética y otros dispositivos que le permiten examinar el cerebro al milímetro más cercano.
Los estudios del cerebro humano tienen grandes perspectivas en las siguientes áreas:
• salud (diagnóstico oportuno, tratamiento de enfermedades y lesiones incurables, creación de partes artificiales del cerebro, prótesis, neuroprótesis); • mejora de la inteligencia; • leer pensamientos; • gestión de instalaciones .
El cerebro humano es el objeto más complejo del universo, mientras que la inteligencia artificial todavía está al nivel de un insecto.
Para ser igual a una persona, necesita aprender a reconocer imágenes y ganar sentido común.
Para alcanzar reconocimiento, es común en la sociedad occidental intentar impresionar a las personas con conocimiento. Sin embargo, admitir nuestra propia falibilidad puede ser más valioso, aunque a menudo no sea bien visto.
Reconocer «no sé» puede considerarse incompetencia, pero es la opción más honesta. Fingir que sabemos más de lo que realmente sabemos solo crea problemas.
Ser expertos en un área es el sueño de muchos, pero el conocimiento tiene un efecto secundario: aumenta la confianza en exceso, lo cual puede ser perjudicial. A menudo olvidamos lo poco que sabemos y necesitamos recordatorios constantes de nuestra ignorancia.
En su libro «El cisne negro», Nassim Taleb plantea la importancia de nuestra relación con el desconocimiento. Umberto Eco, un científico con conocimiento enciclopédico, divide a sus invitados en dos categorías: los que se impresionan por la cantidad de libros en su biblioteca y los que entienden que una biblioteca privada es una herramienta de investigación, no un símbolo de vanidad.
Los libros no leídos son más valiosos que los leídos, pues representan conocimiento aún por adquirir. La acumulación de libros no leídos en nuestra biblioteca nos recuerda lo que desconocemos y nos inspira a seguir aprendiendo.
Esta práctica cumple con tres objetivos:
Indicar nuestra ignorancia: acumular libros no leídos nos recuerda lo poco que sabemos a medida que enriquecemos nuestro conocimiento.
Inspiración: los estantes de libros no leídos fomentan la adquisición de nuevos conocimientos al despertar nuestra curiosidad.
Exposición a aleatoriedad positiva: nunca sabemos qué libro llamará nuestra atención y despertará nuestra curiosidad.
Un estante de libros bien surtido en casa nos inspira y permite crecer. La idea de la «anti-biblioteca» impulsa el hábito de comprar libros regularmente, aunque no tengamos tiempo para leerlos de inmediato.
Algunos libros quizás nunca se abran, pero siempre habrá elementos en nuestra biblioteca que nos ayuden a enfrentar problemas. Adquirir un libro mensualmente es una solución óptima que no requiere grandes desembolsos ni mucho espacio adicional.
Al crear nuestra biblioteca, es esencial incluir material variado que aborde temas de diversos campos. La erudición está vinculada al conocimiento diversificado, por lo que debemos incluir libros ligeros y rigurosos, de ciencia popular, ciencia, historia y prosa de diversas extensiones.
No hay que temer abordar temas amplios; si un libro nos interesó lo suficiente para comprarlo, seguramente volverá a interesarnos cuando esté en nuestro estante.
En definitiva, los libros no leídos son más valiosos que los leídos, ya que nos recuerdan nuestra ignorancia y nos ayudan a mantenernos humildes.
Superinteligencia: caminos, peligros y estrategias» de Nick Bostrom es una reflexión importante sobre los límites de la razón y la humanidad.
Aunque nuestros cerebros tienen características únicas que nos han permitido ser la especie dominante, la inteligencia artificial superando a la humana podría salirse de nuestro control y depender de las acciones de la máquina, como los gorilas dependen de nosotros hoy en día.
Por ello, es crucial considerar cuidadosamente nuestras acciones para mantener la situación siempre en nuestras manos.
El autor, ofrece una advertencia y una alarma para toda la humanidad.
Por que deberías leerlo
Para conocer la historia de la creación de inteligencia artificial, comprender el estado actual de las cosas.
Para conocer los últimos desarrollos en la mejora del cerebro humano.
Pensar en el futuro, que será lo que permitamos que sea.
Sobre el autor
Nick Bostrom es un destacado filósofo sueco y experto en física teórica, neurobiología computacional, lógica e inteligencia artificial.
Es profesor en la Universidad de Oxford y fundador y director del Instituto para el Futuro de la Humanidad, un centro de investigación multidisciplinario que se centra en desarrollar estrategias de macro seguridad para la inteligencia artificial.
Bostrom ha ganado el Premio Eugene R. Gannon y ha sido incluido en la lista de «100 de los mejores pensadores mundiales en el campo de la política exterior» en dos ocasiones.
Introduccion
Aunque las máquinas han superado a los humanos en muchas áreas, nuestro nivel general de desarrollo intelectual sigue siendo incomparablemente más alto.
Sin embargo, el día en que los ordenadores alcancen una superinteligencia, es decir, un intelecto mucho más avanzado que el de las personas más destacadas en términos de desarrollo mental, actividad científica y tecnológica, sabiduría mundana y habilidades sociales, podría estar cerca.
En «Superinteligencia: caminos, peligros y estrategias», Nick Bostrom reflexiona sobre si la superinteligencia será beneficiosa o destructiva, amigable o hostil.
Aunque es un libro difícil de leer debido al vocabulario científico y a la presencia de ejemplos de física, matemáticas, economía y nanotecnología, así como numerosas tablas y diagramas, puede ser de interés para aquellos que se preocupan por el futuro de la humanidad y están interesados en las tecnologías modernas.
Es importante tener en cuenta que el autor admite que trató de hacer el libro más fácil de entender, pero no tuvo éxito y que no toda la información es confiable y está respaldada por evidencia científica.
1. El pasado y el presente de la inteligencia artificial.
Después de que aparecieron las primeras computadoras en la década de 1940, los científicos comenzaron a hablar sobre el inminente surgimiento de la superinteligencia. Los pronósticos no se materializaron, pero los futurólogos modernos, como sus predecesores, creen que los autos superinteligentes se crearán en el futuro cercano.
1.1. Historia de la inteligencia artificial
1642-1940s – la generación cero – las computadoras mecánicas más simples.
Década de 1940 – 1955 – la primera generación – computadoras con tubos electrónicos.
1955-1965 – la segunda generación – computadoras con transistores.
1965-1980 – la tercera generación – computadoras en circuitos integrados.
1980– … – la cuarta generación – computadoras en grandes circuitos integrados.
La quinta generación, centrada en la informática distribuida, nunca se creó; se convertiría en la base de dispositivos capaces de simular el pensamiento.
En el verano de 1956, un grupo de científicos asistió al primer simposio sobre inteligencia artificial en el Dartmouth College, EE. UU. Fue este evento el que se convirtió en el punto de partida de la investigación en el campo de la inteligencia artificial, y muchos participantes en ese simposio ganaron fama mundial. Al principio, crearon solo sistemas pequeños, cada uno de los cuales en el laboratorio podía hacer algo previamente inaccesible para la inteligencia artificial.
Uno de los primeros sistemas, el teórico lógico, logró probar los teoremas, y una de las pruebas fue más elegante que en la versión original.
A mediados de la década de 1970, la moda de la inteligencia artificial pasó. Los patrocinadores se negaron a financiar proyectos para crear inteligencia artificial, porque consideraron que esta dirección no era prometedora.
El comienzo de la década de 1980, cuando Japón lanzó un gran proyecto para crear computadoras de quinta generación, puede considerarse la nueva era dorada de la inteligencia artificial. El proyecto fue financiado por el estado en conjunto con entidades comerciales, y su objetivo era crear una máquina con alto rendimiento que piense como una persona y pueda trabajar con grandes bases de datos.
Muchos países siguieron el ejemplo de Japón y reanudaron el trabajo sobre la creación de inteligencia artificial. Los desarrolladores intentaron crear los llamados sistemas expertos: programas que procesan bases de datos importantes, diseñados para reemplazar parcialmente a una persona en varios campos de actividad.
Se crearon cientos de sistemas similares, cuyos códigos fueron escritos manualmente por miles de programadores. Sin embargo, después de unos años, se hizo evidente que Monitorear y actualizar sistemas expertos es difícil y costoso. Por lo tanto, el proyecto informático de quinta generación dejó de existir a fines de la década de 1980.
Desde la década de 1990, comenzaron a desarrollarse métodos de sistemas neuronales y algoritmos genéticos basados en el modelado del cerebro humano.
1.2. ¿En qué áreas es la inteligencia artificial superior a los humanos?
Hasta la fecha, la inteligencia artificial ha superado al ser humano en muchas actividades. Un ejemplo de esto es que los programas de ordenador con algoritmos especiales y procesadores potentes han podido vencer a los mejores jugadores de ajedrez, damas y Scrabble.
En 1994, el programa CHINOOK logró derrotar al campeón mundial de damas, mientras que en 1997 el programa Deep Blue venció al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, quien admitió que notó vislumbres de inteligencia real e ingenio sobrehumano en la máquina.
En 2002, un programa también derrotó a los jugadores más fuertes de Scrabble. Estos logros ya no sorprenden a nadie, ya que, como señaló John McCartney (un científico estadounidense que utilizó por primera vez el término «inteligencia artificial»), «tan pronto como la inteligencia artificial comienza a funcionar, las personas dejan de considerarla como inteligencia artificial».
1.3. ¿Dónde se usa con éxito la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial ha demostrado ser útil en una amplia variedad de campos.
En el mundo moderno, se utiliza en audífonos para filtrar el ruido extraño, en navegadores para ayudar a encontrar la ruta más conveniente y más corta, en tiendas en línea para analizar las preferencias de los clientes en función de sus compras anteriores, y en programas médicos para ayudar a diagnosticar y recetar tratamientos.
Los sistemas de reconocimiento de voz modernos permiten a los asistentes virtuales responder preguntas simples y cumplir con solicitudes simples, mientras que el reconocimiento óptico de texto impreso y escrito a mano ayuda a ordenar el correo electrónico y digitalizar documentos antiguos.
Además, el reconocimiento facial se utiliza ampliamente en puntos de control de fronteras en diferentes países, y la traducción por computadora, aunque aún lejos de ser perfecta, puede ser útil en ciertas situaciones.
La programación inteligente y la robótica también son campos en los que la inteligencia artificial ha tenido éxito durante décadas.
En la actualidad, hay más de 10 millones de robots en todo el mundo, utilizados como mascotas, limpiadores, rescatistas, cirujanos y robots industriales.
2. El futuro de la inteligencia artificial.
El interés en la inteligencia artificial ha aumentado significativamente en los últimos años, lo que probablemente impulsará el trabajo en equipos de computación potentes, software de próxima generación y avances en industrias relacionadas como la neuroinformática.
Una prueba de este interés es el hecho de que 160,000 estudiantes de todo el mundo se inscribieron en un curso en línea gratuito sobre inteligencia artificial ofrecido por Sebastian Trun y Peter Norwig de la Universidad de Stanford en 2011, y de ellos, 23,000 obtuvieron certificados al finalizar el curso.
2.1. El camino a la supermente
Los científicos identifican varias formas posibles de crear supermente:
• Mejora de la inteligencia artificial. Ya hoy es obvio que para lograr un estado superinteligente, un sistema debe ser autodidacta y capaz de actualizarse y mejorarse continuamente: la versión anterior creará su propia versión mejorada, que luego se actualizará y mejorará continuamente.
• Simulación a gran escala del cerebro humano. Mediante el escaneo y el modelado posterior de la estructura del cerebro humano, se puede crear un poderoso programa inteligente que requerirá la implementación posterior de los siguientes pasos:
– la creación de un escaneo extremadamente detallado del cerebro humano;
– transferencia de datos primarios del escáner a la computadora => procesamiento de imagen automatizado posterior => reconstrucción de una red neuronal tridimensional que proporciona el proceso de pensamiento del cerebro humano;
– Lanzar la estructura cerebral recreada en una computadora poderosa.
Será posible hablar sobre un resultado de simulación positivo si podemos reproducir el intelecto, la memoria y los rasgos de personalidad del pensamiento del «dueño» del cerebro simulado. El modelo creado del cerebro puede existir en la realidad virtual o implementarse en la realidad real como un «órgano» separado para el robot.
• Fortalecimiento del cerebro humano. La tercera forma de superar la inteligencia del hombre moderno es mejorar el cerebro humano a través de la selección genética. Sin embargo, este es un camino demasiado largo: se produce un cambio de generación cada 20-30 años, es decir, los resultados solo se pueden juzgar en el próximo siglo. Este proceso puede acelerarse artificialmente aplicando el método de selección embrionaria iterativa, que incluye cuatro etapas:
– estudio del genotipo y selección de varios embriones con las características genéticas deseadas;
– extraer células madre de embriones seleccionados y convertirlos en esperma y óvulos, que madurarán durante unos 6 meses;
– cruce de esperma y óvulos y la aparición de nuevos embriones;
– repitiendo los pasos anteriores hasta que se obtengan cambios genéticos significativos.
Por lo tanto, es posible completar el proceso de selección genética, que en condiciones naturales habría durado más de un siglo, durante varios años.
• Desarrollo de interfaces hombre-máquina. Si el cerebro humano se combina con una computadora al implantar un implante, puede convertirse en supermente.
Ya se están creando interfaces similares para fines médicos: se implanta un dispositivo en el cerebro de pacientes que padecen la enfermedad de Parkinson, que estimula una cierta parte del cerebro con la ayuda de la corriente eléctrica.
A pesar de que los implantes pueden optimizar el proceso de pensamiento, proporcionar una solución rápida y precisa a problemas complejos y la transmisión de información a alta velocidad, es poco probable que tales interfaces sean ampliamente utilizadas en el futuro. El principal obstáculo son las posibles complicaciones: infecciones, desplazamiento de electrodos, sangrado y disminución de las capacidades cognitivas.
• Crear una mente colectiva. Otra posibilidad de crear supermente es el fortalecimiento gradual de las organizaciones y las redes de información. Sin embargo, es más probable que este camino, como la selección genética, solo conduzca a una mejora en las habilidades humanas, pero no hará que las personas sean superinteligentes en comparación con nuestros contemporáneos.
Nick Bostrom está convencido de que la existencia de varias posibilidades para crear una supermente aumenta la probabilidad de que ocurra. Además, es muy probable que la superinteligencia se convierta en un producto del desarrollo de la inteligencia artificial.
2.2. Fortalezas de máquinas
Incluso pequeñas diferencias en el volumen cerebral y la cantidad de conexiones neuronales pueden proporcionar beneficios significativos.
La mejor ilustración de esta declaración son los logros intelectuales y tecnológicos del hombre en comparación con el mono.
Los automóviles ya son muchas veces superiores a los humanos en varias formas:
• Frecuencia. La velocidad de los cálculos en el cerebro humano está determinada por la frecuencia, que es 7 órdenes de magnitud menor que la de un microprocesador: 200 Hz frente a 2 GHz.
• Velocidad de comunicación interna. La velocidad del axón del cerebro no supera los 120 m / s, mientras que los núcleos del procesador pueden transmitir información a la velocidad de la luz: 300,000,000 m / s.
• Número de elementos informáticos. Hay alrededor de 100 mil millones de neuronas en el cerebro humano. Esta cantidad se debe al tamaño del cráneo y a los procesos metabólicos. La máquina puede ser enorme, por ejemplo, del tamaño de una casa, además, puede usar energía adicional a través de cables de alta velocidad.
• La cantidad de memoria. La memoria humana no contiene más de 4–5 porciones de información; además, la memoria a largo plazo puede fallar. Las capacidades de la memoria de la computadora son incomparablemente más altas.
• Otros beneficios del equipo:
– Los transistores son más confiables que las neuronas biológicas. – El cerebro humano se cansa después de varias horas de operación, mientras que los microprocesadores pueden funcionar sin límites de tiempo. – La máquina se puede optimizar para diferentes tareas, y la arquitectura del cerebro humano no ha cambiado desde su nacimiento, y cualquier cambio requiere costos de tiempo significativos.
2.3. Las ventajas de los programas de computadora frente al hombre
El cerebro digital tiene varias ventajas sobre el biológico:
• Posibilidad de editar. Los cambios a cualquier parámetro en el cerebro de la computadora son rápidos y fáciles.
• Reproducibilidad. Hacer y guardar la cantidad requerida de copias de un documento o programa digital es cuestión de minutos, y la información almacenada en el cerebro biológico se reproduce de manera muy lenta e inexacta.
• Alcanzar objetivos. El camino para lograr los objetivos en el equipo humano está determinado por las características individuales de cada persona y su comprensión de los objetivos, mientras que los programas carecen de características emocionales y cognitivas.
• Intercambio de información. Las personas reciben información en el proceso de aprendizaje, y las máquinas simplemente intercambian archivos.
2.4. Tasa de inteligencia artificial
La transición al nivel de supermente puede llevarse a cabo en uno de tres escenarios:
• El desarrollo lento tomará decenas o cientos de años, y las personas podrán prepararse adecuadamente para la reunión. Durante este tiempo, es posible desarrollar y probar diferentes enfoques, capacitar especialistas e inventar mecanismos de protección e interacción.
• Desarrollo rápido : la supermente aparecerá repentinamente, en minutos, horas o días, y las personas no tendrán tiempo para hacer nada. Ya hoy, se debe desarrollar un plan de acción en caso de desarrollo rápido de eventos.
• Desarrollo moderado : una nueva superinteligencia se desarrolla durante varios meses o años, y las personas tienen la oportunidad de dar una respuesta decente, a pesar de los plazos ajustados que limitan las posibilidades de análisis, prueba de diferentes enfoques y coordinación de acciones.
La velocidad de desarrollo de las capacidades intelectuales del sistema es una función monótonamente creciente de dos variables: las fuerzas de optimización y la reacción del sistema a esta optimización:
Tasa de cambio de inteligencia = potencia de optimización ÷ resistencia
2.5. Formas de sobremente
La técnica y algunos animales son superiores a los humanos en muchas áreas estrechas.
Los murciélagos perciben las señales del sonar mejor que los humanos, las calculadoras cuentan más rápido y los programas especiales superan a las personas al póker.
La superioridad de los programas se ampliará y aumentará, sin embargo, podemos hablar sobre la aparición de la supermente solo si este intelecto superará significativamente a una persona en la mayoría de las áreas de actividad cognitiva. Es probable que la futura supermente tome una de tres formas:
• Superinteligencia de alta velocidad: un sistema que puede hacer lo mismo que una persona, pero mucho más rápido.
El ejemplo más simple de superinteligencia de alta velocidad es un modelo de simulación del cerebro a gran escala, impulsado por equipos potentes. El modelo funciona a una velocidad 10 mil veces más rápida que la velocidad del cerebro humano. Puede leer el libro en unos segundos, escribir una tesis doctoral en 4 horas y hacer todo lo que una persona hace durante su vida, en un par de días.
Para una supermente es difícil comunicarse con las personas, simplemente no se mantienen al día. Si la comunicación es necesaria, un manipulador a nanoescala vendrá al rescate, un microrobot que hace un trabajo delicado.
• La supermente colectiva: un sistema que logra altos resultados combinando varias mentes electrónicas. La supermente colectiva es efectiva para resolver problemas que pueden dividirse en partes.
Tareas como crear una nave espacial u organizar una red de restaurantes de comida rápida brindan muchas oportunidades para la división del trabajo: cada desarrollador es responsable de ciertos componentes del transbordador, y diferentes chefs, camareros y conserjes trabajan en diferentes restaurantes.
• La superinteligencia de alta calidad es un sistema más inteligente y no menos rápido que el cerebro humano. Todavía es difícil imaginar cómo es una supermente de calidad, ya que una persona aún no ha tenido que lidiar con sistemas que lo superan en inteligencia.
Obviamente, una superinteligencia de alta calidad será intelectualmente superior a los humanos en mayor medida que los humanos sobrepasa a elefantes, delfines y chimpancés.
La supermente, existente en una de estas formas, podrá mejorar y crear de forma independiente diversas tecnologías.
3. La era de la mente superior
Ahora no es fácil imaginar cómo se comportará la superinteligencia y cómo terminará. Sin embargo, la investigación futurológica nos permite presentar hipótesis más o menos realistas sobre el futuro de la inteligencia artificial.
3.1. Superpotencias del Superintelecto
La supermente actuará más rápido y más eficientemente que las mejores mentes de la humanidad, gracias a las superpotencias correspondientes:
• Fortalecer la propia inteligencia : programar y reprogramar la inteligencia artificial y la investigación para aumentar la efectividad de la actividad cognitiva; • desarrollo de estrategias : lograr objetivos a través de pronósticos, priorización, planificación y análisis; • manipulación social : la creación de modelos sociales y psicológicos y la convicción de las personas; • piratería : la detección y el uso de debilidades en el sistema de protección de los sistemas informáticos; • investigación tecnológica : modelado y diseño de nano y biotecnologías; • eficiencia económica – Organización de la actividad intelectual productiva.
3.2. Escenario de captura de inteligencia artificial
A primera vista, el desarrollador de la primera mente superior tendrá una ventaja estratégica decisiva sobre aquellos que no saben nada al respecto. Al mismo tiempo, la superinteligencia misma puede llegar a ser tan poderosa que destruirá a sus creadores y, después de ellos, al resto del mundo.
Incluso la superinteligencia, que está programada para el propósito más pacífico, como contar granos de arena o hacer clips de papel, algún día querrá destruir todo lo que pueda obstaculizar el logro de la meta. También puede percibir a las personas como una amenaza.
La toma del poder en la Tierra ocurrirá en 4 etapas:
• Etapa precrítica. Como resultado de la investigación, los científicos crean inteligencia artificial. Al principio, dependerá completamente de los desarrolladores.
• La etapa recursiva de la superación personal. En cierto punto, la inteligencia artificial desarrolla una superpotencia para mejorar su propia inteligencia y gradualmente adquiere otras superpotencias. Al final de esta etapa, el sistema se vuelve absolutamente superinteligente.
• Etapa de preparación encubierta. Usando superpoderes para desarrollar estrategias, la superinteligencia desarrolla un plan para lograr objetivos a largo plazo. El plan incluye un período de actividad encubierta durante el cual los desarrolladores no son conscientes de que la inteligencia artificial ya se ha convertido en una supermente.
La manipulación social ayudará a la superinteligencia a obtener acceso a Internet para aumentar la base de información y las capacidades técnicas y mejorar la superioridad intelectual sobre las personas. La actividad económica ayudará a obtener acceso a financiamiento y comprar capacidad adicional, bases de datos y otros recursos.
• Etapa de aplicación abierta. La etapa final comienza cuando la inteligencia artificial se vuelve tan fuerte que deja de ocultarla. La superinteligencia podrá controlar los procesos políticos, manipular los mercados financieros, influir en los flujos de información y obtener acceso a las armas de destrucción masiva. Es posible que en esta etapa ocurra la destrucción de la humanidad.
3.3. Problema de control
Dado que el desarrollo explosivo de la inteligencia artificial puede conducir a un desastre existencial, es necesario buscar formas de prevenir un trágico giro de los acontecimientos. Los métodos potenciales para controlar la inteligencia artificial se pueden dividir en 2 grupos: métodos para controlar la funcionalidad de la supermente y métodos para elegir la motivación.
Los métodos de gestión de funcionalidad son:
• aislamiento : cuando la superinteligencia se coloca en un entorno especial en el que será inofensivo. • estimulante : cuando se crean condiciones para la inteligencia artificial que lo alienta a actuar en interés de las personas; • restricción : cuando las posibilidades de la supermente son deliberadamente limitadas; • cobertura : cuando los errores e infracciones se detectan y eliminan automáticamente.
Los métodos para elegir la motivación incluyen:
• método de especificación directa : una declaración clara de los objetivos y reglas a seguir; • método normativo indirecto : crear un sistema que encontrará valores adecuados para sí mismo, basado en criterios indirectos; • el método de valores correctos : construir un sistema con objetivos modestos y no ambiciosos; • método de amplificación : seleccionar un objeto con un sistema motivacional adecuado y mejorarlo al nivel de supermente.
Es importante recordar que los métodos de control más efectivos (o combinaciones de métodos) serán completamente inútiles después de que el sistema ya se haya vuelto superinteligente y haya obtenido una ventaja estratégica decisiva.
3.4. Tipos de sistemas inteligentes artificiales
Nick Bostrom identifica 4 tipos de inteligencia artificial: oráculos, genios, monarcas y herramientas. Cada uno de ellos tiene pros y contras en términos de control.
El oráculo es un sistema de preguntas y respuestas. Ella puede percibir el discurso y dar respuestas a las preguntas en forma de texto. Cuando se crea un oráculo que puede responder cualquier pregunta desde cualquier campo de conocimiento, puede aparecer inteligencia artificial que comprende no solo palabras, sino también pensamientos.
Los oráculos superinteligentes ya existen en áreas estrechas de conocimiento: una calculadora de bolsillo puede responder a cualquier pregunta aritmética, y los motores de búsqueda son oráculos en el campo del conocimiento declarativo de una persona.
El oráculo se puede controlar tanto a través de métodos para administrar las capacidades funcionales como a través de métodos para elegir la motivación. Encontrar la motivación para el oráculo es más fácil que para cualquier otro tipo de supermente, ya que el objetivo del oráculo es relativamente simple. Debe dar respuestas veraces e inequívocas sin tratar de cambiar el mundo. Usando el método de valores correctos, puede hacer que el oráculo busque respuestas únicamente en los recursos permitidos.
Puede programar el oráculo para buscar respuestas en una base de datos precargada utilizando una cierta cantidad de pasos.
Los protocolos especiales deben describir en detalle qué preguntas se consideran correctas, qué secuencia es segura y cómo formular y dar respuestas. Al crear un oráculo, debe enseñarle a reconocer e ignorar los problemas peligrosos.
El genio es un sistema que ejecuta comandos. El genio recibe el comando, lo ejecuta y espera el siguiente. Sería óptimo crear un genio así que no ejecute palabras, sino las intenciones de la persona que da las tareas. En todas las tareas, debe encontrar un significado humano, de lo contrario es probable que el genio pueda malinterpretar al usuario, dañarlo e incluso matarlo.
El genio ideal es un súper lacayo que anticipa los deseos del maestro, no un científico genio autista.
El monarca es un sistema que tiene derecho a cualquier acción en el camino hacia la meta. Una vez activado, no se puede redirigir y detener, y tiene una poderosa protección contra interferencias accidentales.
Puede parecer que el genio es más seguro que el monarca, porque puede detenerse y reiniciarse en caso de error, pero para el genio, los botones detener y cancelar estarán activos solo si el sistema detecta un error.
Una herramienta es un tipo de inteligencia artificial creada como software que no tiene su propia voluntad y deseos y realiza solo para lo que está programada.
La inteligencia artificial instrumental es similar a un sistema de control de vuelo o asistente virtual, solo que es más flexible y hábil.
Puede parecer que una variedad de software que realiza todo tipo de tareas reduce la necesidad de una supermente universal. Sin embargo, el uso de programas individuales ralentiza significativamente cualquier actividad, mientras que la vida moderna requiere la finalización rápida de varias tareas. En consecuencia, la necesidad de un programa de autoaprendizaje multifuncional capaz de planificación y análisis independiente crecerá de manera constante.
Dado que la aparición de la supermente es inevitable, es importante determinar cuál de sus tipos será el más seguro para las personas. Mucho depende de las condiciones en las que se aplicará la supermente. El oráculo es conveniente desde el punto de vista del control, sin embargo, puede convertirse en un arma peligrosa en manos de un operador estúpido o corrupto.
El monarca está protegido de los intrusos, pero solo se puede controlar utilizando métodos para elegir la motivación. Los genios parecen ser un compromiso, pero se vuelven peligrosos si la tarea se formula ambiguamente. La herramienta parece segura hasta que el sistema comienza a ser universal. La universalidad requerirá la inclusión de procesos internos de búsqueda y planificación, que pueden conducir a la aparición de inteligencia artificial fuera de control.
Ideas principales
La historia de la creación de inteligencia artificial comenzó en 1956, y ahora avanzamos constantemente hacia la aparición de una supermente, un intelecto que supera significativamente al cerebro humano en actividades cognitivas y científicas, sabiduría mundana y habilidades de comunicación.
La inteligencia artificial ya ha superado a una persona en juegos intelectuales, aritmética y navegación. Se convirtió en un asistente indispensable en logística, producción y diagnóstico, así como en el reconocimiento de texto y caras.
Hay varias suposiciones con respecto a la forma en que existirá la superinteligencia: puede ser inteligencia artificial, simulación a gran escala del cerebro, un cerebro humano mejorado, interfaces hombre-máquina e inteligencia colectiva.
Sin embargo, la creación de una supermente basada en la inteligencia artificial parece ser la más probable, lo que tiene muchas ventajas sobre el cerebro humano: es más rápido, más poderoso, tiene una gran memoria, es fácil de mejorar y recrear, no conoce la fatiga y puede transmitir y acumular información rápidamente.
La supermente puede aparecer tanto mañana como en unas pocas décadas, y nadie sabe qué tan amigable será. Podrá fortalecer su intelecto, desarrollar estrategias ingeniosas, manipular personas, descifrar sistemas informáticos, realizar investigaciones tecnológicas y organizar actividades efectivas.
Si la superinteligencia decide apoderarse del mundo, esto sucederá en varias etapas:
• La creación de inteligencia artificial. • Ganar superpoderes. • Planificación, acumulación de recursos, fortalecimiento de capacidades técnicas y aumento de la base de información. • La toma del poder político, los mercados financieros, los flujos de información. las armas y, posiblemente, la destrucción de la humanidad.
Para evitar un final trágico, es necesario de antemano, incluso antes de la aparición de la superinteligencia, aplicar métodos de gestión de la funcionalidad y métodos de elección de la motivación. El control de cada uno de los cuatro tipos de inteligencia artificial (oráculos, genios, monarcas e instrumentos) debe llevarse a cabo teniendo en cuenta los objetivos y las condiciones de uso.
En nuestro tiempo difícil, inestable e impredecible, necesitamos consejos sobre cómo lograr divulgar nuestro potencial y las capacidades de otras personas.
El éxito en las relaciones con las personas es algo extremadamente importante. La capacidad de lograr tal éxito, tal vez, nunca ha sido tan necesaria. Todos comenzamos el camino hacia el éxito de diferentes maneras, mientras tenemos diferentes prioridades. Leer más
En «El lecho de Procusto», Nassim Taleb va a las oraciones cortas para contarnos sobre los valles de los que sabemos muy poco y no podemos predecir.
El primatólogo Frans de Waal argumenta en Los orígenes de la moralidad que la moralidad es un comportamiento biológicamente inherente a nuestra especie. No depende de dogmas religiosos, sino que de hecho es producto de la evolución. Durante años, de Waal ha visto a los chimpancés consolar a sus vecinos enfermos y a los bonobos compartir comida entre ellos.
En su libro «El futuro de nuestra mente», Michio Kaku examina de manera profunda y detallada el cerebro humano, el objeto más complejo y misterioso del universo.
En nuestro tiempo difícil, inestable e impredecible, necesitamos consejos sobre cómo lograr divulgar nuestro potencial y las capacidades de otras personas.